笔者感受就是搞一套Oracle 23ai的学习测试环境，从未如此的简单高效。 因为近期Oracle 23ai这个话题很火，很多人也在找实验环境想亲自体验测试一番。 其实搞这样的环境没有任何的门槛，甚至无需注册任何账号，直接安装免费的Oracle VM VirtualBox，下载现成的23ai环境，双
不管你是用.net framework还是用.net core或者更高版本.net环境，这篇文章也许都能帮到你！因为接下来我会提供一个简单粗暴的方式，来快速实现多款扫码器的通用扫码功能。目前本地测试过的包括基恩士系列、康耐视系列、以及其他支持以太网通信的多款小众厂家等。 下面开始重点操作： 首先，在
前言 我之前在一家餐饮公司待过两年，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。 为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。 用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka消息给我们系统，系统读取消息
Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架，专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理，大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一，并通过几个例子进行实践。 1、Flink SQL基本原理 Flink SQL建立在Apache
自动化控制APP不管是在工作还是生活方面，都可以帮助我们高效地完成任务，节省时间和精力。本文主要介绍自动化控制APP的3种常用方式。 1、Python + adb 这种方式需要对Android有一些基本的了解。adb是一种用于调试Android应用程序的工具。使用Python和adb可以轻松实现自动
前言 Resin是一个轻量级的、高性能的开源Java应用服务器。它是由Caucho Technology开发的，旨在提供可靠的Web应用程序和服务的运行环境。和Tomcat一样是个服务器，它和hessian在一个group里，所以有一定的联系
在这篇文章中，我们将揭示Redis集群的扩容和缩容操作，让您的Redis集群发挥最佳性能和可伸缩性。通过增加主节点和从节点，并将它们无缝添加到集群中，您将能够轻松扩展您的Redis集群以满足不断增长的需求。同时，我们还将探讨如何进行缩容操作，即删除节点，以优化集群资源的利用。无论您是初学者还是经验丰...
前言 ClickHouse 是一款开源的分布式列式数据库管理系统，专门设计用于高性能的大数据分析和查询。 目前项目中用到的一个场景是将mongo的数据同步到clickhouse，使用clickhouse做报表，后续也将分享同步和使用方案 使用 Docker Compose 部署单机版，小项目和自己测
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
1. 【背景】AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢 通过分析，只有在缓存失效之后的那一次
https://segmentfault.com/a/1190000022704886 早上看到服务器告警通知，TCP连接数比较高，达到5000多，我设置的阈值是5000，正常TCP连接不会这么高，这样的一个阈值我可以提前知道有问题早点解决，不至于后面引起一系列问题，甚至拖垮服务器。 排查 登陆服务
https://ost.51cto.com/posts/12514 我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高，从监控看CPU确实偏
https://zhuanlan.zhihu.com/p/490569316 有时候Redis明明做了数据删除，数据量已经不大了，但是使用top命令的时候，还会发现Redis占用了很多内存？ PS:关于 Redis的高并发及高可用，到底该如何保证？可以参考下这个帖子：httss://http://z
https://aijishu.com/a/1060000000216862 这两天我手头正好有一台配置较高的工作站，2颗Xeon Gold 6258R 28核CPU、1TB（1024GB）内存，跑了下功耗压测。 在Windows下我习惯用AIDA64、Hwinfo这些监控软件。Linux下能看CP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/532842415 分享嘉宾：王志斌 瀚高IvorySQL产品经理整理：墨天轮社区 导读 大家好，我是瀚高IvorySQL产品经理王志斌，IvorySQL是基于PostgreSQL的衍生开源项目。 我今天分享的内容主要分为三个部分：我们是谁？
https://www.cnblogs.com/Bozh/p/3752476.html 运维的同学和Team里面的一个同学分别遇到过Nginx在线上环境使用中会遇到TIME_WAIT过高或者CLOSE_WAIT过高的状态 先从原因分析一下为什么，问题就迎刃而解了。 首先是TIME_WAIT： 理解一
https://www.modb.pro/db/34028 环境： Oracle 11gr2 + dataguard 512GB内存 + 128核cpu + 高性能存储服务器 uname -an Linux dbhost 2.6.18-238.el5 #1 SMP Sun Dec 19 14:22:
io_uring是 2019 年 Linux 5.1内核首次引入的高性能异步 I/O 框架，能显着加速 I/O 密集型应用的性能。但如果你的应用已经在使用传统 Linux AIO 了，并且使用方式恰当， 那io_uring并不会带来太大的性能提升—— 根据测试，即便打开高级特性，也只有 5%。除非你
http://www.piaoyi.org/linux/aliyun-SSD-disk-test.html 正 文： 由于服务器需要高并发高IO，所以入手了阿里云的SSD云盘+IO优化的ECS实例。 阿里云SSD云盘：单盘最高提供20000随机读写IOPS、256MB/s吞吐量的存储性能。采用分布式
Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项 摘要 在高并发环境下 keepalive 参数配置不当容易产生大量 TIME_WAIT，导致端口耗尽，服务异常。 keepalive 值应该大于等于 upstream 中 server 的数量。（建议是 ser
