https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737830340315169745&wfr=spider&for=pc 2019年提出PCIe 5.0经过几年后，今年下半年才会开始正式进入消费级市场，而上个月底宣布的PCIe 7.0，其普及之路就更漫长了。 SSD主控芯片大厂慧
https://aijishu.com/a/1060000000361186 存储 引言：读IOPS__翻倍的原因相对简单，但写IOPS__暴增似乎也是有代价的。MegaRAID 9600__的算法会不会改用纠删码了？ 背景阅读 《PCIe 4.0 SAS+NVMe RAID/HBA卡：最高读IOP
https://aijishu.com/a/1060000000220363 LinuxKernel性能优化Arm 处理器arm64 1. 简介 Brendan最近在USENIX LISA2021大会上做了一篇关于BPF内部原理的演讲，这篇演讲把BPF的内部逻辑剖析地非常清楚，本文大部分素材来自Br
https://zhuanlan.zhihu.com/p/371638037 作者介绍：PingCAP Tech Center，于旸。 最近有金融客户使用 TiDB 适配批处理场景，数据量在数亿级。对于相同数据量的处理耗时，TiDB 要 35 分钟，而某商业数据库只要 15 分钟，足足相差 20 分
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14182908.html 本文翻译自Analysis of the Effect of Core Affinity on High-Throughput Flows 简介 网络吞吐量正在朝更高的数据传输率发展，与此同时，终
https://www.jianshu.com/p/97860bbeb45c 双十一了，头一天晚上10点左右收到阿里云cpu超过90%短信报警。 第二天上班了，开始处理,步骤如下： 1、top找出cpu高的java进程号9592 2、top -Hp 9592查看cpu占用time最高的线程编号281
https://zhuanlan.zhihu.com/p/602231255 面试官：请描述一下三次握手的过程吧求职者：第一次客户端给服务端发送一个报文，第二次是服务器收到包之后，也给客户端应答一个报文，第三次是客户端再给服务器发送一个回复报文，TCP 三次握手成功。面试官：还有吗？求职者：说完了哈
https://xiaorui.cc/archives/3495 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到那压力测试的结果时，我也是逗乐了。 现象是，直接访问Golang
https://cloud.tencent.com/developer/article/1879120?areaSource=&traceId= 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中
https://cloud.tencent.com/developer/article/2048995 在日常工作中，CPU压力测试是一项常见的工作，主要用到如下场景： 微调系统上的活动。 监控操作系统内核接口。 测试您的Linux硬件组件，例如CPU、内存、磁盘设备和许多其他组件，以观察它们在压力
Sysbench 开启超线程/关闭超线程性能损耗 摘要 Stress-NG 测试完之后 突然想 使用sysbenchen也进行一次压测 验证一把 超线程对数据的性能影响. 压测命令 ./sysbench \ --db-driver=pgsql \ --pgsql-host=10.24.2x.xx \
Anolis 龙蜥社区https://openanolis.cn/轻豚主站http://keentune.io/home 注意：使用keentune 前您应当对服务器硬件、Linux核心参数、网络通讯等知识领域有所了解 警告： 错误的使用调试工具，可能会使服务中断，请谨慎使用！ 简介： 性能调优，是
https://zhuanlan.zhihu.com/p/581200704 导读 x86、arm指令都很多，无论是应用程序员还是数据库内核研发大多时候都不需要对这些指令深入理解，但是 Pause 指令和数据库操作太紧密了，本文通过一次非常有趣的性能优化来引入对 Pause 指令的理解，期望可以事半
一、如何衡量高并发的系统性能 1.吞吐量Throughput： 2.响应延迟Response Delay： 二、性能优化目标 1.缩短响应时间 2.提高系统并发数（提升吞吐量） 3.系统处理合理状态（机器利用率） 随着系统压力增加（X坐标：在线业务人数）， Y坐标：绿色机器利用率，紫色并发数，蓝色：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1675704570461446033&wfr=spider&for=pc 吞吐量 在了解qps、tps、rt、并发数之前，首先我们应该明确一个系统的吞吐量到底代表什么含义，一般来说，系统吞吐量指的是系统的抗压、负载能力，代表一个系统
https://plantegg.github.io/2022/01/25/ssd_san%E5%92%8Csas%E7%A3%81%E7%9B%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%AF%94%E8%BE%83/ 本文汇总HDD、SSD、SAN、LVM、软RAID等一些性能数据 性能比较
https://plantegg.github.io/2021/06/18/%E5%87%A0%E6%AC%BECPU%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%B9%E6%AF%94/ Intel 海光 鲲鹏920 飞腾2500 CPU性能对比 为了让程序能快点，特意了解了CPU的各种原理，
https://plantegg.github.io/2021/08/13/AMD_Zen_CPU%E6%9E%B6%E6%9E%84/ 前言 本文先介绍AMD Zen 架构，结合前一篇文章《CPU的生产和概念》一起来看效果会更好，在CPU的生产和概念中主要是以Intel方案来介绍，CPU的生产和概
https://cloud.tencent.com/developer/article/1420726 现象 1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C pro
一、前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。 二、分析
