读破万卷,神交古人,突破ChatGPT4096的Token限制,建立自己的垂直领域资料人工智能助理

ChatGPT的泛用性极高,上知天文,下通地理,参考古今,博稽中外,几乎无所不知,无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点,ChatGPT难免也会有语焉不详,闪烁其词的毛病,本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT,让它“学习”后再来回答专业问题。 专业领域语料问题 所谓专业领域语料问题,

一次Java服务内存过高的分析过程

现象 年前,收到了短信报警,显示A服务的某台机器内存过高,超过80% 如上图所示,内存会阶段性增加。奇怪的是,十多台机器中只有这一台有这个问题 堆内内存分析 最先怀疑是内存泄漏的问题,所以首先使用jmap命令把堆dump下来 jmap -dump:format=b,file=service.hpro

[转帖]使用JMX服务监控Java程序性能

https://www.jianshu.com/p/3c3c836c1c20?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 背景 单机收集服务器需要性能监控和测试。 JMX

[转帖]calico的两种网络模式BGP和IP-IP性能分析

目前使用较多的网络插件有 flannel,calico,canel等,但是如果对比以上几种网络插件的性能,还是calico最受欢迎 一、calico概述二、性能评测指标三、物理机性能评测四、物理机到pod之间的性能测评五、pod到pod之间的性能测评六、calico使用ipip网络模式七、calic

[转帖]这种本机网络 IO 方法,性能可以翻倍!

https://www.bilibili.com/read/cv16902163?spm_id_from=333.999.0.0 大家好,我是飞哥! 很多读者在看完《127.0.0.1 之本机网络通信过程知多少 ?》这一篇后,让我讲讲 Unix Domain Socket。好了,今天就安排! 在本机

[转帖]redis主从+keepalived实现高可用技术(转)

https://www.jianshu.com/p/78f6dc30af7d redis主从+keepalived实现高可用技术keepalive+redis 主从高可用 Redis是我们当下比较流行使用的非关系数据库,可支持多样化的数据类型,多线程高并发支持,redis运行在内存拥有更快的读写。因

部署于K8S集群上面应用性能影响点推测

前言 本人2017年第一次接触K8S. 中间断断续续学习K8S相关的内容. 但是最近一年,几乎没太有学习. 因为之前学习了四五年, 一直以为产品马上要用 结果一直被浇冷水. 去年开始学乖了. 不这么搞了 但是发现产品要开始用了.. 这里只能临时抱佛脚. 猜测一下可能影响K8S上面应用性能的要点. 摘

[转帖]C++:perf详解 + Flame Graph火焰图分析程序性能

因为项目需求,C++和java同时在搞,最近了解到Flame Graph火焰图这个工具,网上查了查资料,这里记录一下。 1 介绍 web site http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html git: https://github.com/brendan

[转帖]使用Flame Graph进行系统性能分析

http://t.zoukankan.com/arnoldlu-p-10148558.html 关键词:Flame Graph、perf、perl。 FlameGraph是由BrendanGregg开发的一款开源可视化性能分析工具,形象的成为火焰图。 从底向上像火苗一样逐渐变小,也反映了相互之间的包

[转帖]被误解的CPU利用率、超线程、动态调频 —— CPU 性能之迷 Part 1

https://www.modb.pro/db/555820 引 TL;DR 这“引”部分写得有点多了,不喜直接跳到下一节。 性能测试、压力测试、业务系统性能容量评估。这 3 件事,可以认为是大部分程序员/软件开发从业者都需要面对的事。但,奇怪的是,很多人花了很多时间去做完成这些工作任务,却很少有人

[转帖]宋宝华:用eBPF/bcc分析系统性能的一个简单案例

原创 宋宝华 Linux阅码场 3月8日 bcc是eBPF的一种前端,当然这个前端特别地简单好用。可以直接在python里面嵌入通过C语言写的BPF程序,并帮忙产生BPF bytecode和load进入kernel挂载kprobe、tracepoints等上面执行。之后,还可以从python取出来C

[转帖]Redis入门(数据结构基础,分布式锁,性能调优)

目录 1、Redis基础 1.1 Redis是啥?能干啥? 1.2 安装Redis 1.3 Redis集成Spring 入门Demo 1.4 Redis支持数据类型 2、分布式锁解决方案-Redis(略) 3、Redis性能调优军规 3.1 缩短键值对的存储长度 3.2 使用 lazy free(延

[转帖]CPU或内存占用过高时,发生了什么

https://www.cnblogs.com/jmcui/p/10259359.html 在开发过程中,有时候我们发现 JVM 占用的CPU/内存居高不下,跟我们的预期不符,这时,CPU 在做什么呢?是什么线程让CPU/内存如此忙碌呢?我们通过如下几步,可以查看 CPU 在执行什么线程。 1、to

[转帖]sar —— Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一

sar —— Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一 https://shockerli.net/post/linux-tool-sar/ 文章目录 命令参数 常用命令 性能问题排查技巧 sar(System Activity Reporter 系统活动情况报告)是目前 Linux 上最为全面

[转帖]Keepalived如何实现Nginx高可用

https://www.jb51.net/article/266305.htm Keepalived安装可参考Mysql+Keepalived实现双主热备 Master上的keepalived.conf 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

[转帖]通过DNS实现高可靠的负载均衡和访问提速

https://www.jianshu.com/p/251811ef1405 1. DNS简介 DNS (Domain Name System,域名系统),其主要作用就是将主机名解析成ip地址的过程,完成了从域名到主机识别ip地址之间的转换。 DNS是一个分布式、分层次的主机名管理架构,通过配置DN

[转帖]IPC到底能有多高

https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887210 IPC的意义 一般来说IPC是越高越好, 这意味着单位时间执行了更多的指令, 通过观测IPC可以一定程度上了解软件的执行效率. 但是多高才算高呢? 这并没有标准答案, 它需要有基线进行对比, 有的代码逻辑就决定了不可能有太

验证功能访问Redis的次数和命令

背景 公司内部在进行性能调优, 调优有多个方法. 应用Redis方面主要的调优有: 1. 进行redis键值对大小的处理. 2. 进行redis键值对过期时间的处理. 3. 减少连接数,减少网络带宽. 4. 优化方法.尽量使用O(1)命令代替复杂命令. 5. 严格禁止使用复杂指令,比如flushal

[转帖]CPU、寄存器、内存、磁盘、网络性能分析

介绍 寄存器 最靠近 CPU 的控制单元和逻辑计算单元的存储器,就是寄存器了,它使用的材料速度也是最快的,因此价格也是最贵的,那么数量不能很多。 存储器的数量通常在几十到几百之间,每个寄存器可以用来存储一定的字节(byte)的数据。比如: 32 位 CPU 中大多数寄存器可以存储 4 个字节;64

电信企业宽带安装总结

背景 因为部分兼容以及性能测试用的服务器无法购买 这边通过大学时期上上铺在读博士的同学联系到了: 齐鲁软件园公共设施服务中心的管理人员 可以在EDA机房申请几台鲲鹏服务器进行试用. 但是因为不提供网络所以非常复杂. 经过多方比较, 联系到了电信公司,准备进行电信宽带的部署. 因为想要固定IP地址.