当我们疲于开发一个接一个的需求时，很容易忘记去关注网站的性能，到了某一个节点，猛地发现，随着越来越多代码的堆积，网站变得越来越慢。本文就是从这样的一个背景出发，着手优化网站的前端性能，并总结出一套开发习惯，让我们在日常开发时，也保持高性能，而不是又一次回过头来优化性能。
摘要：华为云FusionInsight MRS HetuEngine持续提升自助用数分析平台的可服务、易运维能力，基于AI技术持续提升对数据分析平台的智能化赋能水平，引领现代数据分析平台向专业化、智能化、易运维、高性能方向演进。 本文分享自华为云社区《现代数据平台要实现自助用数还要解决的三大问题》，
Dubbo3程序的初步开发 Dubbo3升级的核心内容 易⽤性 开箱即⽤，易⽤性⾼，如 Java 版本的⾯向接⼝代理特性能实现本地透明调⽤功能丰富，基于原⽣库或轻量扩展即可实现绝⼤多数的 微服务治理能⼒。更加完善了多语言支持（GO PYTHON RUST) 超⼤规模微服务实践 ⾼性能通信（Tripl
对于大多数App来说，如何快速建立与用户的联系、提高用户活跃度、提升用户转化率，是产品运营过程中十分关心的问题，在常见的运营手段中，Push推送消息以其高性价比成为首选策略。但在实际运营过程中，推送消息的打开率和转化率远远达不到预期，App日活难以提升。那么如何才能有效提高打开和转化率，快速实现Ap
6月22日，华为云开发者联盟带来了精彩的专题论坛和圆桌讨论活动，更有扫地僧见面会、开发者体验官、极客挑战赛等形式丰富、高频高能的交流互动，让开发者面对面畅聊，迸发思想火花，探索技术的无限可能。
http://www.xc66.cc/baike/view.php?id=15231a7ce4ba789d13b722cc5c955834 了解光模块命名规则才能读懂厂商光模块产品名称所包含的全部信息。 中文全称：光模块命名规则 今天博创科技推出了高性价比的400G数据通信硅光模块解决方案：400G
摘要：让精彩更流畅、让较量更清晰、让参与更沉浸、让体验更有趣，幕后的舞台，从来都是技术的战场，S12背后的名场面同样场场高能。 本文分享自华为云社区《用硬核方式打开S12名场面》，作者：华为公众号。 让精彩更流畅、让较量更清晰、让参与更沉浸、让体验更有趣，幕后的舞台，从来都是技术的战场，S12背后的
项目经理(PMO)对于大组织、跨团队高效协同有着不可替代的作用。跳出组织架构的束缚，横向推动公司级别的大项目向前推进，跟进进展和拿到结果，PMO的小伙伴有着独特的优势。 我之前写过小团队如何高效协作的一篇文章《 高效能敏捷交付团队反思：特性团队(FeatureTeam)+Scrum》，还写过一篇关于
## 前言： ~~从某种意义上来说，我退役了~~ 我怎么可能会似？我还有一些事没有了结，一桩心愿未能完成，还有一个人不能辜负。在这之前我是不会退役的（~~标题党：6~~） 这个游记将会记载在这高一学年一次总结性的文化课考试，作为我的收官之战，同时也是决定我命运的一战，虽然这考试对我的实际影响并不大，
在数据库性能调优的实践中，SQL性能分析是至关重要的一环。一个执行效率低下的SQL语句可能会导致整个系统的性能瓶颈。 为了快速定位并解决这些问题，我们需要对SQL进行性能分析。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助大家快速定位SQL问题。 1、找出执行时间最长的SQL 首先，我们需要找到执行时间最长的
在 Java 中，Map 是属于 java.util 包下的一个接口（interface），所以说“为什么 Map 不能插入 null？”这个问题本身问的不严谨。Map 部分类关系图如下： 所以，这里面试官其实想问的是：为什么 ConcurrentHashMap 不能插入 null？ 1.HashM
测试场景：高可用场景--限流测试； 被测交易：查询类交易，HTTP协议； 交易链路：jmeter - web - coimpre(前置服务) -- coimbp -- cobp （coimbp 、coimpre 都会访问同一个数据库）； 注：cobp 为合肥机房，其他服务均为北京机房，要注意跨网段存
先上两个通用Modbus帮助类,下面这个是多线程不安全版，在多线程多电机同一端口通信下，可能造成步进电机丢步或者输出口无响应等，还有个多线程安全版，只是基于这个不安全版加上了LOCK,THIS using Modbus.Device; using Sunny.UI; using System; us
最近网上冲浪的时候看到有人分享了自己最近一次性能优化的经验。我向来对性能是比较敏感的，所以就点进去看了。 然而我越看越觉得蹊跷，但本着“性能问题和性能优化要靠性能测试做依据”，我不能凭空怀疑别人吧，所以我做了完整的测试并写下了这篇文章。 可疑的优化方案 分享者遇到的问题很简单：他发现程序中超过一半的
其实KL散度在这个游戏里的作用不大，游戏的action比较简单，不像LM里的action是一个很大的向量，可以直接用surr1，最大化surr1，实验测试确实是这样，而且KL的系数不能给太大，否则惩罚力度太大，action model 和ref model产生的action其实分布的差距并不太大 i
这个难度有些大，有两个policy，一个负责更新策略，另一个负责提供数据，实际这两个policy是一个东西，用policy1跑出一组数据给新的policy2训练，然后policy2跑数据给新的policy3训练，，，，直到policy（N-1）跑数据给新的policyN训练，过程感觉和DQN比较像，
前言注：本篇为知识性内容，A题附详解关于匈牙利算法求最大独立子集难以理解的建边问题的思考，若有不当之处感谢指出。暂时只写了A篇题解，以供帮助大家理解相关问题，剩余题解会进行补充。 又是小集训的一周，总要伴随着模拟赛... 还是五道题目： A. 攻击装置 B. 循环 C. 漫步 D. 穿越 E. 结队
cartpole游戏，车上顶着一个自由摆动的杆子，实现杆子的平衡，杆子每次倒向一端车就开始移动让杆子保持动态直立的状态，策略函数使用一个两层的简单神经网络，输入状态有4个，车位置，车速度，杆角度，杆速度，输出action为左移动或右移动，输入状态发现至少要给3个才能稳定一会儿，给2个完全学不明白，给
前言 作为前端人员肯定经常遇到这样的场景：需求刚上线，产品拿着手机来找你，为什么页面打开这么慢呀，心想自己开发的时候也有注意性能问题呀，不可能会这么夸张。那没办法只能排查下是哪一块影响了页面的整体性能，打开浏览器控制台一看，页面上的这些配图每张都非常大，心想这些配图都这么大，页面怎么快，那么我们有没
最近在搞分布式训练大模型，踩了两个晚上的坑今天终于爬出来了 我们使用 2台 8*H100 遇到过 错误1 10.255.19.85: ncclSystemError: System call (e.g. socket, malloc) or external library call failed
