## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他程序CPU直接被打满了，让我帮忙看下怎么回事，截图如下： , 主备服务器会配置相同的vip(虚拟ip), 谁的优先级高
`NumPy`（Numerical Python）是一个`Python`库，主要用于高效地处理多维数组和矩阵计算。它是科学计算领域中使用最广泛的一个库。 在`NumPy`中，**数组**是最核心的概念，用于存储和操作数据。 `NumPy`数组是一种多维数组对象，可以存储相同类型的元素，它支持高效的数
# 概述 NumPy是一个开源的科学计算库，它提供了高效的数值计算和数组操作功能，主要包括： * 多维数组的创建、操作和索引。 * 数组的切片、拼接和转置。 * 数组的乘法、除法、求导、积分、对数等基本运算。 * 数组的逐元素操作、求平均值、中位数、众数等统计量。 * 数组作为列表、元组等数据类型进
在运行时清理你的代码是构建高效、可预测的应用程序，没有商量余地的部分。在JavaScript中，实现这一目标的方法之一是很好地管理事件监听器，尤其是当不再需要时移除它们。 有好几种方法可以做到这件事情，每种都有自己的一套权衡方法，使其在某些情况下更合适。我们将介绍几种最常用的策略，以及当你试图决定哪
通常情况下，我们都希望我们的代码是高效和兼容的，但是实际情况下代码中常常含有一些隐藏的坑，只有等出现异常时我们才会去解决它。本文是一篇比较简短的文章，列出了开发人员在编写 Java 程序时常犯的错误，避免线上问题。 # 1、大量使用 Enum.values `Enum.Values()` 的问题在于
摘要：通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。 本文分享自华为云社区《GaussDB慢SQL常见定位处理手段》，作者：酷哥。 关键指标 通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL
摘要：企业版性能指标达到业界TOP1，行业领先30%，内核态实现真正多线程。 一．背景介绍 近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝，成本
摘要：本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。 本文分享自华为云社区《Spring Boot实现商城高并发秒杀案例》，作者：林欣。 随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之
摘要：本文主要通过实例讲解如何通过gs_cpuwatcher.sh 脚本寻找CPU占用高语句。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 脚本如何寻找CPU占用高语句》，作者：fighttingman。 【工具名称】 gs_cpuwatcher 【功能描述】
摘要：不同于传统的卷积，八度卷积主要针对图像的高频信号与低频信号。 本文分享自华为云社区《OctConv：八度卷积复现》，作者：李长安 。 论文解读 八度卷积于2019年在论文《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional
摘要：如果你需要一款稳定可靠的高性能企业级KV数据库，不妨试试GaussDB(for Redis)。 每当网络上爆出热点新闻，混迹于各个社交媒体的小伙伴们全都开启了讨论模式。一条消息的产生是如何在群聊中传递的呢？让我们一起来探索即时通讯系统(IM)的原理。 IM系统架构的原理 当你在群聊“相亲相爱一
摘要：合理地管理和分配系统资源，是保证数据库系统稳定高效运行的关键。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)资源管理能力介绍与应用示例》，作者： 门前一棵葡萄树 。 一、资源管理能力 1.1 概述 数据库运行过程中使用的公共资源包含：系统资源（CPU、内存、网络等）和数据库共享资源(锁、计数
摘要：如果遇到IB网络不通，可以试着从高层往底层逐步分析看看。 本文分享自华为云社区《常见IB网络不通问题记录》，作者： tsjsdbd 。 如果遇到IB网络不通，可以试着从高层往底层逐步分析看看。仅记录下，供难友参考： 一、NCCL不通 报错： machine-19: [0] transport/
HetuEngine是华为全栈自主创新的高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。
在鲲鹏软件新版本迭代或新功能开发过程中，使用鲲鹏DevKit 获得了软件开发效率提升、或者应用性能提升，即为鲲鹏原生开发。
通过编码实战了解quarkus拦截器的另一个高级特性：禁用类级别拦截器，这样可以避免类级别和方法级别拦截器的叠加冲突
当前微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，业务场景很少可以通过一个系统来实现，常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统，要保证整体链路的稳定性，需要尽量减少系统之间的耦合性，避免因为单点失效引起整个链路的故障。
本文记录了一次排查FullGC导致的TP99过高过程,介绍了一些排查时思路,线索以及工具的使用,希望能够帮助一些新手在排查问题没有很好的思路时,提供一些思路,让小白也能轻松解决FullGC问题
