https://www.jianshu.com/p/f5f5f99e2417 一、背景 2021年2月，收到反馈，视频APP某核心接口高峰期响应慢，影响用户体验。 通过监控发现，接口响应慢主要是P99耗时高引起的，怀疑与该服务的GC有关，该服务典型的一个实例GC表现如下图： image image
https://zhuanlan.zhihu.com/p/404481762 一、redis如何通过读写分享来承载读请求QPS超过10万+ 1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系 redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好 mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列
https://www.auak.com/answer/132-214044.htm 1区别相控阵雷达是相对于传统雷达机械扫描的革新也就是完全通过电扫描获得所有信息 合成孔径雷达主要还是算法也就是信号处理上和传统雷达的不同传统雷达是不能成像的而SAR可以通过专门的软件获得目标的成像
我们都知道，瀚高数据库安全版v4.5和企业版v6都支持国密sm3。一般我们在initdb的时候，会通过选项“-A sm3”来指定，这样的效果是创建用户或修改密码时，默认就会使用sm3取密码的散列值。我们也可以在后期添将密码动态改为md5。 例如，我们当前默认是md5，现在要添加一个用户，使用sm3，
表空间，是物理文件的逻辑对象。就是说数据库里面的逻辑对象的存储都是以表空间为路径，不会直接指定存储在操作系统某个存储目录下。 表空间可以理解为一个操作系统存储目录的命名、别名。 表空间实际上是为表指定一个存储的目录，可以把表、索引等放到不同的表空间下，就相当于放到了不同的文件系统或不同的存储介质下。
阅读目录 https://www.cnblogs.com/liqiu/p/3152206.html 回到顶部 https://www.cnblogs.com/liqiu/p/3152206.html 1. worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344083588 做为一个有追求的程序员，不能只满足增删改查，我们要对系统全方面无死角掌控。掌握了这些基本的网络知识后，相信一方面日常排错中会事半功倍，另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题，理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单
在单台服务器承载数十万并发的情况下，影响服务器接入能力的因素已经不在是CPU、内存、带宽等表层因素，而是内核参数、设备配置、应用优化等多种细节因素。 1、最大打开文件数 Linux 中所有内容都是以文件的形式保存和管理的， 包括套接字、网络通信等资源，即一切皆文件，因此提升最大打开文件数是提高服务器
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近，我们系统配置了GC耗时的监控，但配置上之后，系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警，排查花了一些力气，故在这里分享下。 发现问题# 我们系统分多个环境部署，出现GC长耗时的是俄罗斯环境，其它环境没有这个问题，
Linux中，%iowait 过高可能是个问题，严重的时候，它能使服务停止， 但问题是，多高才算高？ 什么时候应该担心呢？ 本文将讨论 iowait 的含义、相关的统计数据、原理以及 iowait的瓶颈问题 什么是 iowait Linux 中的解释 Show the percentage of t
开发和运维高并发系统的工程师可能都有过类似经验，明明系统已经调优完毕，该异步的异步，该减少互斥的地方引入无锁，该减少IO的地方更换引擎或者硬件，该调节内核的调节相应参数，然而，如果在系统中引入实时监控，总会有少量响应的延迟高于均值，我们把这些响应称为尾延迟（Tail Latency）。对于大规模分布
概述 Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API，Nginx 是公认的高性能网关，但如果不对其进行一些参数调优，就不能充分发挥出高性能的优势。之前我们在 Nginx Ingress on TKE 部署最佳实践 一文中讲了
最近在使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，
https://www.infoq.cn/article/lXTRgYb9ecVBu*72fT7O jstact -gccause pid 3000 30 01 案例一: 某日，支付平台的开发人员找到 SRE,需要 SRE 帮助解决一个棘手的问题。他们发现一个调用第三方支付接口的应用里面，偶尔出现请
Apache Kafka Raft 是一种共识协议，它的引入是为了消除 Kafka 对 ZooKeeper 的元数据管理的依赖，被社区称之为 Kafka Raft metadata mode，简称 KRaft 模式。本文介绍了KRaft模式及三节点的 KRaft 集群搭建。 1 KRaft介绍 KR
在过去的几天里，Apache Commons Text 库中一个名为 Text4Shell 的新漏洞引起很大的轰动，该漏洞存在于 Apache Commons Text 1.5到1.9版本中。此警报于10月18日发布，此前检测到大量试图利用 CVE-2022-42889 安全漏洞的攻击尝试，该漏洞通
测试环境： 客户端：Oracle 11.2.0.1 服务端：Oracle 19.16 测试过程： 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 2.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-01017 3.总结经验 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 使用oracle 1
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 1
# 1 背景 在大型互联网场景中，数据库的高可用性显得尤为重要，为了保证稳定性，一般需要采用强化的架构模式，以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构 每个服务对应一个存储服务实例（基本是数据库单实例模式），使用 IP+Port 进行连
