① Rspress - 基于 Rspack 的高性能静态站点生成器 ② We OCR - 支持离线使用的图片文字识别工具 ③ pnpm v8.9 - MacOS上带来更大的性能提升 ④ 用户体验：嵌套菜单！ ⑤ Draggable objects - 详细介绍网页元素的拖拽实现
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,3,3,
本文全面探讨了Go语言中的各类运算操作符，从基础的数学和位运算到逻辑和特殊运算符。文章旨在深入解析每一种运算操作符的工作原理、应用场景和注意事项，以帮助开发者编写更高效、健壮和可读的Go代码。 简介 Go语言，作为一种现代的编程语言，不仅因为其简单易读的语法而受到欢迎，还因为它的性能和高度并发能力在
书接上回，上一回我们按照“低耦合高内聚”的组织架构方针对项目的整体结构进行了优化，本回将会继续编写业务，那就是用户的登录逻辑，将之前用户管理模块中添加的用户账号进行账号和密码的校验，校验通过后留存当前登录用户的信息，过程中使用图形验证码强制进行人机交互，防止账号的密码被暴力破解。 登录逻辑 首先在逻
前文再续，上一回我们完成了用户的登录逻辑，将之前用户管理模块中添加的用户账号进行账号和密码的校验，过程中使用图形验证码强制进行人机交互，防止账号的密码被暴力破解。本回我们需要为登录成功的用户生成Token，并且通过Iris的中间件(Middleware)进行鉴权操作。 Iris模板复用 在生成Tok
ChatGPT的泛用性极高，上知天文，下通地理，参考古今，博稽中外，几乎无所不知，无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点，ChatGPT难免也会有语焉不详，闪烁其词的毛病，本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT，让它“学习”后再来回答专业问题。 专业领域语料问题 所谓专业领域语料问题，
现象 年前，收到了短信报警，显示A服务的某台机器内存过高，超过80% 如上图所示，内存会阶段性增加。奇怪的是，十多台机器中只有这一台有这个问题 堆内内存分析 最先怀疑是内存泄漏的问题，所以首先使用jmap命令把堆dump下来 jmap -dump:format=b,file=service.hpro
https://segmentfault.com/u/dewujishu 一、前言 高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构，这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用，也是我们常说的系统稳定性。 本篇文章只聊思路，没有太多的深入细节。阅读全文大概
https://www.jianshu.com/p/78f6dc30af7d redis主从+keepalived实现高可用技术keepalive+redis 主从高可用 Redis是我们当下比较流行使用的非关系数据库，可支持多样化的数据类型，多线程高并发支持，redis运行在内存拥有更快的读写。因
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/10259359.html 在开发过程中，有时候我们发现 JVM 占用的CPU/内存居高不下，跟我们的预期不符，这时，CPU 在做什么呢？是什么线程让CPU/内存如此忙碌呢？我们通过如下几步，可以查看 CPU 在执行什么线程。 1、to
https://www.jb51.net/article/266305.htm Keepalived安装可参考Mysql+Keepalived实现双主热备 Master上的keepalived.conf 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
https://www.jianshu.com/p/251811ef1405 1. DNS简介 DNS (Domain Name System，域名系统)，其主要作用就是将主机名解析成ip地址的过程，完成了从域名到主机识别ip地址之间的转换。 DNS是一个分布式、分层次的主机名管理架构，通过配置DN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887210 IPC的意义 一般来说IPC是越高越好, 这意味着单位时间执行了更多的指令, 通过观测IPC可以一定程度上了解软件的执行效率. 但是多高才算高呢? 这并没有标准答案, 它需要有基线进行对比, 有的代码逻辑就决定了不可能有太
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737830340315169745&wfr=spider&for=pc 2019年提出PCIe 5.0经过几年后，今年下半年才会开始正式进入消费级市场，而上个月底宣布的PCIe 7.0，其普及之路就更漫长了。 SSD主控芯片大厂慧
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14182908.html 本文翻译自Analysis of the Effect of Core Affinity on High-Throughput Flows 简介 网络吞吐量正在朝更高的数据传输率发展，与此同时，终
https://www.jianshu.com/p/97860bbeb45c 双十一了，头一天晚上10点左右收到阿里云cpu超过90%短信报警。 第二天上班了，开始处理,步骤如下： 1、top找出cpu高的java进程号9592 2、top -Hp 9592查看cpu占用time最高的线程编号281
https://cloud.tencent.com/developer/article/2048995 在日常工作中，CPU压力测试是一项常见的工作，主要用到如下场景： 微调系统上的活动。 监控操作系统内核接口。 测试您的Linux硬件组件，例如CPU、内存、磁盘设备和许多其他组件，以观察它们在压力
一、如何衡量高并发的系统性能 1.吞吐量Throughput： 2.响应延迟Response Delay： 二、性能优化目标 1.缩短响应时间 2.提高系统并发数（提升吞吐量） 3.系统处理合理状态（机器利用率） 随着系统压力增加（X坐标：在线业务人数）， Y坐标：绿色机器利用率，紫色并发数，蓝色：
一、前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。 二、分析
前些天一直受到内存报警，过一段时间就会恢复。由于开发工作有些多，就一直没理它，但是最近几天开始有些频繁了。虽然不影响业务，但是天天报警，还是让人提心吊胆的。因此就抽了一个上午的时间去解决一下这个问题。 排查问题 这台机器安装的是mongodb，因为最近业务增加，内容使用增加是正常的，但是实际的占用内
