初识上位机(上):搭建PLC模拟仿真环境

作为一个工业自动化领域的程序员,不懂点PLC和上位机,貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。首先,我们先要搭建一个PLC的模拟仿真环境,以便后续能够使用C#开发上位机程序。

django启动时执行某个操作数据库的方法怎么实现

为了让django启动时就执行某些方法做了如下尝试 一、在Django中,可以通过AppConfig类的ready()方法来实现在Django启动时执行某个方法。 首先,在你的应用的apps.py文件中,创建一个继承自AppConfig类的子类,并重写ready()方法。例如,假设你的应用名为mya

机器学习策略篇:详解为什么是人的表现?(Why human-level performance?)

为什么是人的表现? 在过去的几年里,更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现,为什么呢? 认为有两个主要原因,首先是因为深度学习系统的进步,机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次,事实证明,当试图让机器做人类能做的事情

在 WPF 中集成 ASP.NET Core 和 WebView2 用于集成 SPA 应用

背景 我们有些工具在 Web 版中已经有了很好的实践,而在 WPF 中重新开发也是一种费时费力的操作,那么直接集成则是最省事省力的方法了。 修改项目文件 我们首先修改项目文件,让 WPF 项目可以包含 ASP.NET Core 的库,以及引用 WebView2 控件。

百度交重构一年成绩单 10%的百度搜索流量由文心一言的模型生成

“大模型我们走在最前面,我们需要去勇闯无人区,需要去冒前人没有冒过的风险。”近日,在百度一场内部颁奖活动中,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出,百度一直坚信技术可以改变世界,会一直沿着这条路走下去。 当天,李彦宏在颁奖时,向现场的获奖团队和个人表示祝贺并强调,“你们才代表百度,你们才代表最真实

OpenVoiceV2本地部署教程,苹果MacOs部署流程,声音响度统一,文字转语音,TTS

最近OpenVoice项目更新了V2版本,新的模型对于中文推理更加友好,音色也得到了一定的提升,本次分享一下如何在苹果的MacOs系统中本地部署OpenVoice的V2版本。 首先下载OpenVoiceV2的压缩包: OpenVoiceV2-for-mac代码和模型 https://pan.quar

在Biwen.QuickApi中整合一个极简的发布订阅(事件总线)

闲来无聊在我的Biwen.QuickApi中实现一下极简的事件总线,其实代码还是蛮简单的,对于初学者可能有些帮助 就贴出来,有什么不足的地方也欢迎板砖交流~ 首先定义一个事件约定的空接口 public interface IEvent{} 然后定义事件订阅者接口 public interface I

如何使用Tushare+ Backtrader进行股票量化策略回测

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 典型股票量化回测流程 典型的股票量化策略回测流程包括以下几个步骤: 数据获取:首先需要获取所需的股票市场数据,包括股票价格、交易量、财务数据等。这些数据可以从金融数据供应商、交易所、财经网站或者专门的数据

博客园商业化之路-开发任务众包平台:召集早期合作开发者

园子的商业化进入关键阶段,最近在园子里和大家探索商业模式是为接下来的融资做准备,希望大家理解与支持我们采用一种开放的方式分享与探讨园子的商业化过程。 到目前首选的商业模式是开发任务众包平台,详见之前发布的博文:博客园商业化之路-商业模式:帮助开发者用代码改变口袋 这里的众包平台不是「项目」的众包平台

[Python急救站]基于Transformer Models模型完成GPT2的学生AIGC学习训练模型

为了AIGC的学习,我做了一个基于Transformer Models模型完成GPT2的学生AIGC学习训练模型,指在训练模型中学习编程AI。 在编程之前需要准备一些文件: 首先,先win+R打开运行框,输入:PowerShell后 输入: pip install -U huggingface_hu

static_cast与dynamic_cast到底是什么?

写这个随笔说一下C++的static_cast和dynamic_cast用在子类与父类的指针转换时的一些事宜。首先,【static_cast,dynamic_cast】【父类指针,子类指针】,两两一组,共有4种组合:用 static_cast 父类转子类、用 static_cast 子类转父类、使用

Kafka 线上性能调优

Kafka 线上性能调优是一项综合工程,不仅仅是 Kafka 本身,还应该从硬件(存储、网络、CPU)以及操作系统方面来整体考量,首先我们要有一套生产部署方案,基于这套方案再进行调优,这样就有了可靠的底层保证,才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统 我们知道

[CSP-S2019] 树的重心 题解

[CSP-S2019] 树的重心 因为这道题令我十分兴奋,所以来写一下做完后的思考。 这道题用到了树的重心的种种性质,在写解法的时候会一一点出其用处。 首先,枚举每一条边,然后各自 \(O(n)\) 扫一次的 \(O(n^2)\) 做法是简单的。 那么接下来,就会出现不同的解法了: 优化 \(O(n

新版Bing 搜索后台的.NET 技术栈

微软在今天在Redmond 线下举办媒体一场活动,发布了新版的微软必应,在桌面上推出了测试版,移动版也即将推出。微软首席执行官纳德拉称Al-powered搜索为公司自云15年以来最大的事情。 2023年1月初,微软已经在讨论将OpenAI的技术纳入Word、PowerPoint、Outlook和其他

【Android逆向】定位native函数在哪个so中方法

1. 在逆向过程中经常需要定位方法在哪个so中,而app加载的so很多,比如 那么如何快速定位方法在哪里呢 2. 比如如下案例,首先看日志 03-28 11:01:56.457 14566 14566 D KM-NATIVE: JNI_OnLoad 03-28 11:01:56.457 14566

< Python全景系列-8 > Python超薄感知,超强保护:异常处理的绝佳实践

欢迎来到系列第八篇,异常处理的深入探讨。本文将分五部分展开。首先,我们将学习Python异常处理的基础知识,理解`try/except`语句的用法。然后,我们将了解Python的常见异常类型并通过实例理解它们的作用。第三部分,我们将更深入地解析`try-except`块,理解其工作原理及更加复杂的用法。在第四部分,我们会介绍如何自定义异常,并讨论其应用场景。最后,我们将介绍上下文管理器在异常处理中

提取关键词作为标题---Java调用Python实现

[TOC] # 前景提示 * 一个朋友参加面试,在成都面的一家,问我如何给一篇没有标题的文章取个标题,是根据内容分析内容,然后获取标题,写个程序让程序分析内容,提炼出一个最适合的标题. * 提示:先找出高频率的关键词,然后再根据段首段尾段中的不同权重结合同一个关键词出现的频率来综合判断,最后取一个权

云间玉兔,自出机抒,从零开始制作Web插件网页特效小兔子组件(小挂件widget),基于原生CSS/NPM

著意登楼瞻玉兔,何人张幕遮银阙?又到了一年一度的网页小挂件环节,以往我们都是集成别人开源的组件,但所谓熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟,熟读了别人的东西,做几首打油诗也是可以的,但若不能自出机抒,却也成不了大事,所以本次我们从零开始制作属于自己的网页小挂件,博君一晒。 玉兔主题元素绘制 成本最低的绘制

前后端分离项目(十):实现"改"功能(前后端)

好家伙,本篇介绍如何实现"改" 我们先来看看效果吧 (这可不是假数据哟,这是真数据哟) (忘记录鼠标了,这里是点了一下刷新) First Of All 我们依旧先来理一下思路: 首先在"管理"页面中,我能看到所有的书本信息, 随后,在每一个信息后都有对应的"修改按钮" 当我点击这个按钮时,我要①拿到

前后端分离项目(十一):实现"删"功能(前后端)

好家伙,本篇介绍如何实现"删"功能 来看效果, 数据库 (自然是没什么毛病) "增"搞定了,其实"删"非常简单 (我不会告诉你我是为了水一篇博客才把他们两个分开写,嘿嘿) 逻辑简洁明了: 首先,看见你要删除的数据,点"删除", 随后,①拿到当前这条数据的Id,向后台发请求网络, 然后,②后端删除该字