本文分享自华为云社区《Flink SQL性能优化实践》 ，作者：超梦。 在大数据处理领域，Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧，并提供
调用controller方法，遇到操作时间很长的情况下，不希望前端一直等待操作，而希望前端立马接收到操作启动的反馈，而真正的操作在后端执行，需要用到异步调用的方法。实现步骤如下： 一、配置异步支持： 首先，在应用程序的主类上添加 @EnableAsync 注解，以启用异步支持 import org.
在工作、生活和娱乐中，我们经常遇到一些重复性的鼠标点击操作，我们可能会首先想到使用按键精灵类软件来解放双手，但是它们的使用门槛比较高，还要专门学一门脚本语言。本文介绍的软件完全不需要编程和脚本开发经验，看完就能配置出自己想要的辅助类脚本
简介 waynboot-mall 是一套全部开源的 H5 商城项目，包含运营后台、H5 商城前台和后端接口三个项目 。实现了一套完整的商城业务，有首页展示、商品分类、商品详情、sku 详情、商品搜索、加入购物车、结算下单、支付宝/微信支付/易支付对接、我的订单列表、商品评论等一系列功能 。
5月14日凌晨1点，OpenAI发布了名为GPT-4o 最新的大语言模型，再次引领了人工智能领域的又一创新浪潮，让整个行业都为之震动。 据OpenAI首席技术官穆里-穆拉提（Muri Murati）表示，GPT-4o是在继承GPT-4智能的基础上，对文本、视觉和音频功能进行了进一步改进，而且目前所有
单调队列 考虑在一个序列中维护一个类似于窗口的东西。 以下不妨设求得是窗口最大值。 首先根据贪心，如果当前数整个窗口中最大的，并且是最靠前的，那么这个数前面的所有数都不会对答案产生一点贡献。于是考虑维护一个单调递增的序列，需要从中找出答案。设置一个首指针，未指针代表这个窗口的开始和结束。 然后，考虑
使用Ansible来部署Apache服务是一个很好的选择，因为它可以自动化部署过程，确保所有的服务器上都有相同的配置。以下是一个简单的步骤指南，展示如何使用Ansible来部署Apache服务： 1 创建角色目录 首先，在 /etc/ansible/roles 下创建 apache 目录： mkdi
作为一个工业自动化领域的程序员，不懂点PLC和上位机，貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。首先，我们先要搭建一个PLC的模拟仿真环境，以便后续能够使用C#开发上位机程序。
为了让django启动时就执行某些方法做了如下尝试 一、在Django中，可以通过AppConfig类的ready()方法来实现在Django启动时执行某个方法。 首先，在你的应用的apps.py文件中，创建一个继承自AppConfig类的子类，并重写ready()方法。例如，假设你的应用名为mya
为什么是人的表现？ 在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？ 认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情
背景 我们有些工具在 Web 版中已经有了很好的实践，而在 WPF 中重新开发也是一种费时费力的操作，那么直接集成则是最省事省力的方法了。 修改项目文件 我们首先修改项目文件，让 WPF 项目可以包含 ASP.NET Core 的库，以及引用 WebView2 控件。
“大模型我们走在最前面，我们需要去勇闯无人区，需要去冒前人没有冒过的风险。”近日，在百度一场内部颁奖活动中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，百度一直坚信技术可以改变世界，会一直沿着这条路走下去。 当天，李彦宏在颁奖时，向现场的获奖团队和个人表示祝贺并强调，“你们才代表百度，你们才代表最真实
最近OpenVoice项目更新了V2版本，新的模型对于中文推理更加友好，音色也得到了一定的提升，本次分享一下如何在苹果的MacOs系统中本地部署OpenVoice的V2版本。 首先下载OpenVoiceV2的压缩包： OpenVoiceV2-for-mac代码和模型 https://pan.quar
闲来无聊在我的Biwen.QuickApi中实现一下极简的事件总线,其实代码还是蛮简单的,对于初学者可能有些帮助 就贴出来,有什么不足的地方也欢迎板砖交流~ 首先定义一个事件约定的空接口 public interface IEvent{} 然后定义事件订阅者接口 public interface I
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 典型股票量化回测流程 典型的股票量化策略回测流程包括以下几个步骤： 数据获取：首先需要获取所需的股票市场数据，包括股票价格、交易量、财务数据等。这些数据可以从金融数据供应商、交易所、财经网站或者专门的数据
园子的商业化进入关键阶段，最近在园子里和大家探索商业模式是为接下来的融资做准备，希望大家理解与支持我们采用一种开放的方式分享与探讨园子的商业化过程。 到目前首选的商业模式是开发任务众包平台，详见之前发布的博文：博客园商业化之路-商业模式：帮助开发者用代码改变口袋 这里的众包平台不是「项目」的众包平台
为了AIGC的学习，我做了一个基于Transformer Models模型完成GPT2的学生AIGC学习训练模型，指在训练模型中学习编程AI。 在编程之前需要准备一些文件： 首先，先win+R打开运行框，输入：PowerShell后 输入： pip install -U huggingface_hu
写这个随笔说一下C++的static_cast和dynamic_cast用在子类与父类的指针转换时的一些事宜。首先，【static_cast，dynamic_cast】【父类指针，子类指针】，两两一组，共有4种组合：用 static_cast 父类转子类、用 static_cast 子类转父类、使用
Kafka 线上性能调优是一项综合工程，不仅仅是 Kafka 本身，还应该从硬件（存储、网络、CPU）以及操作系统方面来整体考量，首先我们要有一套生产部署方案，基于这套方案再进行调优，这样就有了可靠的底层保证，才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统 我们知道
[CSP-S2019] 树的重心 因为这道题令我十分兴奋，所以来写一下做完后的思考。 这道题用到了树的重心的种种性质，在写解法的时候会一一点出其用处。 首先，枚举每一条边，然后各自 \(O(n)\) 扫一次的 \(O(n^2)\) 做法是简单的。 那么接下来，就会出现不同的解法了： 优化 \(O(n
