随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。为保障各行业高效稳定的开展业务，提前发现和应对潜在安全风险,HMS Core 机器学习服务（ML Kit）持续演进人脸检测能力，通过海量样本集训练，不断增强对于非活体攻击的防
前言 通过工具规范git提交信息也是工程化的一部分，在前端领域有一些工具为我们提供了相关功能，在这里做一下使用总结。 commitlint commitlint是什么？ 就像eslint用来检查js代码是否标准，commitlint用来检查提交信息是否满足固定格式的工具。 同样，commitlint
摘要：DTT直播邀请到管雷鸣与广大开发者分享“如何在开源领域找到适合自己的路”。 “想象一下，你写的代码被越来越多的人使用，并极大地帮助他们提高了开发效率和稳定性。”这是不是一件很酷的事？而这正是开源的魅力… 开源作为一种推动软件开发技术创新的新模式，广受开发者的喜爱。作为拥有40余个开源项目，全国
摘要：华为开发者大会2023（Cloud）期间，华为云面向全球行业领袖、技术专家、社区大咖，举办“99%安全事件5分钟内闭环——华为云安全运营创新与实践”专题论坛。 在华为开发者大会2023（Cloud）期间，华为云面向全球行业领袖、技术专家、社区大咖，举办“99%安全事件5分钟内闭环——华为云安全
基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型）的解决方案。
哈喽大家好，我是咸鱼 我们知道，python 在自动化领域中被广泛应用，可以很好地自动化处理一些任务 就比如编写 Python 脚本自动化执行重复性的任务，如文件处理、数据处理、系统管理等需要运行其他程序或者与操作系统交互的任务 那么今天我们来看一下在 python 中如何运行 shell 命令来与
绝对值码盘接口卡作为一种关键的测量和控制设备接口组件，在众多领域发挥着重要作用，为实现高精度的位置和角度测量提供了可靠的解决方案。 以下将通过多个具体的应用案例来展示其广泛的应用场景和显著的价值。 一、数控机床领域 在现代数控机床中，精度和稳定性是至关重要的。绝对值码盘接口卡被广泛应用于机床的坐标轴
PHP 唯一的爽点就是开发起来「哇真快」这刚好和外包公司的需求相契合，在 Web 领域的芒荒年代 PHP 以王者姿态傲视群雄。
TLScanary：Pwn中的利器 引言：什么是TLScanary？ 在二进制漏洞利用（Pwn）领域，攻击者面临着层层防护措施的挑战。在安全竞赛（如CTF）和实际漏洞利用中，TLS（线程本地存储）和堆栈保护（stack canary）是常见的防护技术。TLScanary应运而生，它结合了TLS协议与
1 简要介绍 随着微服务架构的不断发展，分布式系统逐渐普及到后端领域的每一个角落。 在分布式系统中，跨多个服务的数据一致性一直是一个重大挑战，为解决这一挑战，分布式事务应运而生。 作者在之前的文章《五种分布式事务解决方案》和《4大主流分布式算法介绍》中，详细介绍了分布式事物的解决方案以及实现原理。接
在当今日益发展的电力系统中，光伏储能技术以其独特的优势逐渐崭露头角，成为可再生能源领域的重要组成部分。而在光伏储能系统的运行与监控中，通信协议的选择与实现则显得至关重要。本文将重点介绍光伏储能系统中的Modbus协议、电力IEC 61850平台，以及如何通过协议转换网关实现Modbus转IEC 61
在最近几年，这是最常见的，最具影响力的攻击。这个领域最常见的漏洞是不对敏感数据进行加密。在数据加密过程中，常见的问题是不安全的密钥生成和管理以及使用弱密码算法，弱协议和弱密码。特别是使用弱的哈希算法来保护密码。在服务端，检测数据传输过程中的数据弱点很容易，但检测存储数据的弱点却非常困难。 敏感数据泄
1.摘要 在数据可视化、统计绘图和图表生成领域，Python 被广泛使用，其中 Matplotlib 是一个极其重要的基础三方库。本博客旨在介绍 Python 及其三方库 Matplotlib 的详细信息，包括 Matplotlib 的安装步骤、示例代码及使用注意事项。 2.引言 2.1 什么是Ma
科研学术交流项目招募计划书 一、项目背景与愿景 随着科研学术领域的蓬勃发展，中国学生及科研工作者在学术领域的贡献日益显著。为更好地展示中国学术的繁荣与成果，我们计划搭建一个科研学术交流网站，旨在为中国学生提供一个投稿论文、交流学术思想、展示科研成果的平台。我们坚信，通过这一平台，能够进一步推动中国学
检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation，RAG) 可将存储在外部数据库中的新鲜领域知识纳入大语言模型以增强其文本生成能力。其提供了一种将公司数据与训练期间语言模型学到的知识分开的方式，有助于我们在性能、准确性及安全隐私之间进行有效折衷。 通过本文，你将了解到英特
阿里云联合博客园发起技术实践征文比赛，我们诚挚邀请你的参加，告诉我们你在哪个领域遇到了问题，你是如何思考解决的。无论你关注的是什么技术栈，我们都相信你的故事有它独到的价值。博客园作者发文，除享活动奖品，还将获得阿里云社区纪念手办一枚，数量有限，快来参加吧
5月14日凌晨1点，OpenAI发布了名为GPT-4o 最新的大语言模型，再次引领了人工智能领域的又一创新浪潮，让整个行业都为之震动。 据OpenAI首席技术官穆里-穆拉提（Muri Murati）表示，GPT-4o是在继承GPT-4智能的基础上，对文本、视觉和音频功能进行了进一步改进，而且目前所有
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域
前段时间百度创始人李彦宏信誓旦旦地说开源大模型会越来越落后，闭源模型会持续领先。随后小扎同学就给了他当头一棒，向他展示了什么叫做顶级开源大模型。 美国当地时间4月18日，Meta 在官网上发布了两款开源大模型，参数分别达到 80 亿 (8B) 和 700 亿 (70B)，是目前同体量下性能最好的开源
近期，上海合合信息科技股份有限公司发布的文本向量化模型 acge_text_embedding 在中文文本向量化领域取得了重大突破，荣获 Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 中文榜单（C-MTEB）第一名的成绩。这一成就标志着该模型将在大模型领域的应用中发
