上周热点回顾(6.3-6.9)

热点随笔: · C#开源实用的工具类库,集成超过1000多种扩展方法 (追逐时光者)· RabbitMQ 进阶使用之延迟队列 → 订单在30分钟之内未支付则自动取消 (青石路)· .Net 中间件 - 新开源代码生成器 -ReZero (阿妮亚)· C#.Net筑基-String字符串超全总结 [深

FFmpeg开发笔记(二十八)Linux环境给FFmpeg集成libxvid

​XviD是个开源的视频编解码器,它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准,但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码,当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分,当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。

8个实用的Java Streams API

分享8个开箱即用的API,方便日常处理集合。 1. 快速过滤空值:Stream.ofNullable 该方法是在 Java 9 中引入的,有助于过滤集合中的所有空值,从而可能使我们避免空指针异常。 在下面的示例中,有一个包含 null 的List。此时,我们可以使用Stream.ofNullable

记 Codes 开源免费研发管理平台 —— 日报与工时融合集中式填报的创新实现

市面上所有的研发管理软件,大多都有工时相关功能,但是却没有日报功能,好像也没什么问题,但是在使用过程中体验非常不好,为什么呢? 项目管理对于基层工作人员来说,主要解决这三个问题:开展我的工作、协作我们的工作和汇报我的工作,也就是说日常的汇报也是刚需。平台没有日报就会有下面的问题。 第一、如果离开平台...

FFmpeg开发笔记(二十四)Linux环境给FFmpeg集成AV1的编解码器

​AV1是一种新兴的免费视频编码标准,它由开放媒体联盟(Alliance for Open Media,简称AOM)于2018年制定,融合了Google VP10、Mozilla Daala以及Cisco Thor三款开源项目的成果。据说在实际测试中,AV1标准比H.265(HEVC)的压缩率提升了

解密Prompt系列30. LLM Agent之互联网冲浪智能体

这一章介绍自主浏览操作网页的WebAgent和数据集:初级MiniWoB++,高级MIND2WEB,可交互WEBARENA,多模态WebVoyager,多轮对话WebLINX,复杂AutoWebGLM

我们小公司,哪像华为一样,用得上IPD(集成产品开发)?

在一些咨询或活动现场,我们经常听到有朋友说:我们是小公司,IPD(集成产品开发)太厚重了,不适合我们。但……到底哪里不合适? 提及IPD,成功的案例多以大公司为主:20世纪90年代,IBM在激烈的市场竞争下,遭遇了严重的财政困难。郭士纳从快消领域转而接手IBM,顶着层层压力引入了IPD流程,将IBM

FFmpeg开发笔记(二十一)Windows环境给FFmpeg集成AVS3解码器

​AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准,也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准(AVS3)基准档次的制订工作,参考软件的测试表明,AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。 l

FFmpeg开发笔记(二十)Linux环境给FFmpeg集成AVS3解码器

​AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准,也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准(AVS3)基准档次的制订工作,参考软件的测试表明,AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。 l

车牌识别控制台 可快速整合二次开发

完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中。可通过启动参数传入地址,通过控制台输出结果,通过捕获控制台输出流进行快速集成到项目中。 使用深度学习框架实现,识别效率快,识别率高。里面包含onnx模型文件,先识别车牌外型,再OCR提取车牌文字和颜色。 实现基本步骤 1. 数据标注,可以使用

FFmpeg开发笔记(十七)Windows环境给FFmpeg集成字幕库libass

​libass是一个适用于ASS和SSA格式(Advanced Substation Alpha/Substation Alpha)的字幕渲染器,支持的字幕类型包括srt、ass等,凡是涉及到给视频画面添加字幕,均需事先集成libass。 《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“7.3

Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:7、微服务间的调用方式(调整):引用程序集及代码下载(新增)

新改进提供的Taurus Rpc 功能,可以简化微服务间的调用,同时可以不用再手动输出模块名称,或调用路径,包括负载均衡,这一切,由框架实现并提供了。新的Taurus Rpc 功能,将使得服务间的调用,更加轻松、简约、高效。

Semantic Kernel Java SDK,为Java应用程序提供AI功能集成

美国时间 2023 年 7 月 19 日,Semantic Kernel 团队在其官方博客[1]上宣布发布 Java 版Semantic Kernel。 Samantic Kernel系列的源代码可在GitHub上 [2]找到,但Java的0.2.6-alpha版本可从[3]Maven Centra

SpringBoot进阶教程(七十六)多维度排序查询

在项目中经常能遇到,需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多,今天我们就介绍一种,思路大致是设置一个分值的集合,这个分值是按照需求来设定大小的,再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求,现在需要查询一个用户列表,该列表需要实现的排序优先级如下:

pandas -- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 为什么学习pandas numpy已

基于pandas的数据清洗 -- 缺失值(空值)的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 丢失数据的类型 原始数据中会存在两种

基于pandas的数据清洗 -- 重复值的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 df = DataFrame(dat

基于pandas的数据清洗 -- 异常值的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 自定义一个1000行3列(A,B,C

人口分析项目

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 需求 导入文件,查看原始数据 将人口

pandas(进阶操作)-- 政治献金项目数据分析

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np