摘要：主要介绍华为云在HBase 2.x内核所做的一些MTTR优化实践。 本文分享自华为云社区《华为云在HBase MTTR上的优化实践》，作者： 搬砖小能手。 随着HBase在华为云的广泛应用，HBase的数据节点规模也越来越大。最新版本的MRS可支持的单集群HBase数据节点规模可达到1024节
摘要：企业版性能指标达到业界TOP1，行业领先30%，内核态实现真正多线程。 一．背景介绍 近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝，成本
摘要：你知道数仓是如何应运而生的吗？你了解数仓未来的发展趋势吗？想知道国内数仓专家的看法吗？ 导语 数据仓库的发展一直是备受关注的议题，随着近年来技术的不断演进，数仓也在更新迭代。 你知道数仓是如何应运而生的吗？你了解数仓未来的发展趋势吗？想知道国内数仓专家的看法吗？ 今天我们邀请到了华为云数据仓库
摘要：本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。 本文分享自华为云社区《Spring Boot实现商城高并发秒杀案例》，作者：林欣。 随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之
摘要：相比于传统的微服务架构，云原生和 serverless 技术更加灵活、高效，能够更好地满足用户的需求。 本文分享自华为云社区《《凤凰架构》学习和思考——云原生时代的服务架构演进史》，作者：breakDawn。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大
摘要：相信未来REST规范将会变得更加流行和普及。 本文分享自华为云社区《云原生时代，远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？》，作者：breakDawn 。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年
摘要：分布式事务与云原生技术有很强的关联，可以帮助云原生应用程序实现高效的分布式事务处理。 本文分享自华为云社区《理解和学习事务，让你更好地融入云原生时代》，作者： breakDawn。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚
摘要：着重介绍Kubeedge在安全防护方面的实践，并介绍OpenSSF在开源软件安全方面的计划与目标。 本文分享自华为云社区《KubeEdge在边缘计算领域的安全防护及洞察》，作者：华为云云原生团队。 随着开源软件安全漏洞持续引起世界各地政府和企业的关注，越来越多的组织、开发人员、研究人员和安全专
摘要：本文结合Karmada社区对大规模场景的思考，揭示Karmada稳定支持100个大规模集群、管理超过50万个节点和200万个Pod背后的原理 本文分享自华为云社区《Karmada百倍集群规模多云基础设施体系揭秘》，作者： 云容器大未来 。 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如
摘要：本文围绕LIBRO技术的主要步骤进行介绍。 本文分享自华为云社区《【LLM for SE】顶会ICSE-2023发布LIBRO技术，利用大模型技术进行缺陷重现，自动重现率(33%)实现业界突破》，作者： 华为云软件分析Lab 。 随着大模型（Large Language Model, LLM）
摘要：Kubespray 和 Kurator 就是这类开源工具的典型代表。本文将对这两款工具进行比较。 本文分享自华为云社区《Kubernetes 集群管理：Kurator or Kubespray-华为云云原生团队》，作者： 云容器大未来 。 随着云计算技术的飞速发展，Kubernetes 已经成
摘要：使用华为云 UCS GitOps 配置管理来交付您的多云应用。 本文分享自华为云社区《华为云 UCS GitOps：轻松交付多集群云原生应用》，作者：华为云云原生团队。 随着业务的全球化发展和应用多元化部署的趋势，越来越多的客户选择通过混合云、多云模式来进行业务部署。选择多云进行部署可以提高部
当您拥有了Codespaces之后，可能还需要做一些深度定制，让免费服务器预装一些适合你特定需求的内容，请随本篇一同实战如何实现后台服务器的个性化配置
通过小demo的方式跟大家分享一下我对DDD中战术层级的理解，算是抛砖引玉，该理解仅代表我个人在现阶段的一个理解，也可能未来随着业务经验深入，还会有不同的理解。
简单的请求过程最实用，实用的请求过程最简单。用简单实用的搭配方式满足流量分发，不要随意搭配，增加系统的复杂性。
本文主要介绍了数据脱敏的相关内容，首先介绍了数据脱敏的概念，在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则；随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法，在此基础上进行了实操，分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏；最后，介绍了一些常见的数据脱敏方法，并附上了对应的教程链接供大家参考，本文内容如有不当之处，还请大家批评指正。
Velocity是一个基于Java的Web页面模版引擎。十多年前，Velocity将Java代码从Web页面中分离出来，使得开发者能够并行网页开发和Java开发。随着十年前后端分离的浪潮涌动，回首再面对这些基于Velocity的旧系统，无论是后端还是前端人员维护，都会存在诸多问题
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有
记录自己搭建前端项目的学习过程和开发过程，希望一起学习进步 采用Vue3+element-plus+axios+vue-router+sass……（目前刚开始是用到了这些,随着开发慢慢更新） npm是比较慢的， 所以我用的是pnpm。安装指令：npm i pnpm 简单介绍下作用 Vue3:前端框架
## 引言 之前说的做自动记录 Todo 执行过程中消耗的时间的[Todo 项目]( https://github.com/circler3/TodoTrack )，由于想持续保持程序执行，就放弃了 `Spectre.Console.Cli`，后来随着命令越来越多，自己处理觉得很是麻烦，想了想要不试
