前言 Docker 从2013年火起来到现在才第十个年头. 现在已经被Google的K8S打的没有任何还手之力. 随着K8S放弃支持docker,仅支持containerd的方式. 直接导致docker变得更加可有可无. 不过他还是挺好有, 挺值得把玩的一套部署方式. 但是发布频率从一年两次, 到一
一、grafana9告警设置： 1、进入告警消息模板介面 2、grafana 消息模板设置 template name : API_msg_tpl #名字随便 {{ define "myalert" }} **警报时间:** {{ .StartsAt.Format "2006-01-02 15:04
https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）
一、如何衡量高并发的系统性能 1.吞吐量Throughput： 2.响应延迟Response Delay： 二、性能优化目标 1.缩短响应时间 2.提高系统并发数（提升吞吐量） 3.系统处理合理状态（机器利用率） 随着系统压力增加（X坐标：在线业务人数）， Y坐标：绿色机器利用率，紫色并发数，蓝色：
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060082.html 简介# 刚开始入门awk时，觉得awk很简单，像是一个玩具，根本无法应用到工作之中，但随着对awk的了解不断加深，就会越发觉得这玩意的强大，大佬们称其为上古神器，绝不是空穴来风。这也可以说明，一些热门的
https://www.cnblogs.com/boanxin/p/12292331.html 概述 G1 GC，全称Garbage-First Garbage Collector，通过-XX:+UseG1GC参数来启用，作为体验版随着JDK 6u14版本面世，在JDK 7u4版本发行时被正式推出，
https://www.cnblogs.com/hphua/p/16395893.html 1、遇到的问题：应用在hi3536上跑一段不固定的时间，随之就会出现重启的现象；打印如下； app-run invoked oom-killer: gfp_mask=0x1042d0, order=3, oo
https://my.oschina.net/u/4587289/blog/5577840 导语 注册中心作为微服务架构的核心，承担服务调用过程中的服务注册与寻址的职责。注册中心的演进是随着业务架构和需求的发展而进行演进的。腾讯当前内部服务数超百万级，日调用量超过万亿次，使用着统一的注册中心 ——
http://www.manongjc.com/detail/59-qftscgqzitmxpaw.html 目录 一、腾讯云官网硬盘性能指标 二、使用fio测试硬盘性能指标 1. 测试工具相关 2. 单路随机读写时延测试 2.1测试硬盘的随机读时延 2.2测试硬盘的随机写时延 2.3测试硬盘的随机
简介 Fio 是一个 I/O 工具，用来对硬件进行压力测试和验证，磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标，可以按照负载情况分成照顺序读写，随机读写两大类。 Fio支持13种不同的I/O引擎，包括：sync, mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, netw
docker在默认运行容器的情况下，是不会对运行的容器进行资源限制的，在自己的实验环境的话是随便你怎么弄的，不过在生产中是一定会对docker运行的容器进行资源限制的，如果不限制的话在生产中会带来很多弊端的。例如当资源没有做限制时，资源用完了后会导致其他的容器无法运行，在生产中的话是会部署几十个或者
https://zhuanlan.zhihu.com/p/384436119 背景 在现实空间中，人类的活动范围和接触人的范围有限，人和人最初的信任是建立在小团体或部落内部。随着全球化进展，人类的活动已经遍布全球，通信极度发达，能够低延迟的在地球的两端进行通话，甚至是太空与地面的通话（参考：卫星互联
Stream的简单学习 前言 https://github.com/jeffhammond/STREAM unzip STREAM-master.zip cd /STREAM-master/ make 就可以编译完成 含义 STREAM 是业界广为流行的综合性内存带宽实际性能 测量 工具之一。 随着
https://zhuanlan.zhihu.com/p/472040635 写在前面 我的需求 嗯，有几台很老的机器，上面部署的几个很老的应用 我需要每周对机器上的一些内存，磁盘，线程，应用和数据库进行巡查监控，输出运维报告 因为是很老的东西，所以不敢随便乱动，怕掉坑里. 每次巡查都是通过通过命令
https://cj.sina.com.cn/articles/view/5115326071/130e5ae7702001w8oz?sudaref=www.baidu.com&display=0&retcode=0 据外媒CNBC报道，随着对训练和部署人工智能软件所需芯片需求的飙升，英伟达的最先进
FIO介绍： FIO是测试IOPS的非常好的工具，用来对磁盘进行压力测试和验证。磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标，可以按照负载情况分成照顺序读写，随机读写两大类。FIO是一个可以产生很多线程或进程并执行用户指定的特定类型I/O操作的工具，FIO的典型用途是编写和模拟的I/O负载匹配的作业文件。也就是
https://xie.infoq.cn/article/7f178e0a1315f758d77c6c2bb 背景 公司的 gitlab 目前都是直接存储在物理盘上，为了确保数据不会丢失，需要重复多次备份到不同的地方，备份的过程中会有多次 IO，影响机器的性能，且随着数据量的增长，备份所需的时间也越
https://www.cnblogs.com/muahao/p/8082997.html 内核参数：内存相关 内存管理从三个层次管理内存，分别是node, zone ,page; 64位的x86物理机内存从高地址到低地址分为: Normal DMA32 DMA.随着地址降低。 [root@loca
TiDB Lightning 在数据迁移中的应用与错误处理实践 作者简介：DBA，会点 MySQL，懂点 TiDB，Python。 个人主页：https://tidb.net/u/seiang/answer ，希望随着自己在 TiDB 上的成长，后续的主页内容越来越丰富。 俗话说：工欲善其事，必先利
https://zhuanlan.zhihu.com/p/631823381 数据生成的目的是依据某个数据模型，从原始数据通过计算得到目标系统所需要的符合该模型的数据。数据生成与数据模型是分不开的，数据生成的结果应该符合某个数据模型对于数据的具体要求。所以，随着数据模型的发展，数据生成的方法相应地也
