拼凑硬币问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：拼凑硬币问题 CSDN：拼凑硬币问题 问题描述 现有 n1 + n2 种面值的硬币，其中前 n1 种为普通币，可以取任意枚，后 n2 种为纪念币， 每种最多只能取一枚（可能有重复值），每种硬币有一个面值，问能用多少种方法拼出 m 的面值? 题目链接见
二叉树的最小深度问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：二叉树的最小深度问题 CSDN：二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见：LeetCode 111. Mini
子数组的最大异或和问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：子数组的最大异或和问题 CSDN：子数组的最大异或和问题 题目描述 数组中所有数都异或起来的结果，叫做异或和。给定一个数组 arr，其中可能有正、有负，有零，返回 arr 的最大子数组异或和 题目链接见：牛客-子数组的最大异或和 暴力解 枚
本文详细的记录了一次0点接口严重超时的问题排查经历。本文以作者自身视角极具代入感的描绘了从问题定位到具体的问题排查过程，并通过根因分析并最终解决问题。整个过程需要清晰的问题排查思路和丰富的问题处理经验，也离不开公司强大的调用链、和全方位的系统监控等基础设施。
一、消息队列介绍 1、消息队列概念 1、MQ全称为Message Queue,消息队列（MQ）是⼀种应⽤程序对应⽤程序的通信⽅法。 应⽤程序通过读写出⼊队列的消息（针对应⽤程序的数据）来通信，⽽⽆需专⽤连接来 链接它们。 2、消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进⾏通信，⽽不是通过直接调⽤彼此
Optional最早是Google公司Guava中的概念，代表的是可选值。Optional类从Java8版本开始加入豪华套餐，主要为了解决程序中的NPE问题，从而使得更少的显式判空，防止代码污染，另一方面，也使得领域模型中所隐藏的知识，得以显式体现在代码中。Optional类位于java.util包下，对链式编程风格有一定的支持。实际上，Optional更像是一个容器，其中存放的成员变量是一个T类
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。
前言 瑞数就不过多介绍了，算是国内 2 线产品中的天花板了。4 代其实难度不高，但要弄出来 确实挺费时间和耐心的。今天就简单来讲讲如何用补环境轻松的过瑞数。 本文首发链接为: https://mp.weixin.qq.com/s/WnScMVv3kmdlrFLjr-m3Pg 前言 本文章中所有内容仅
数构&算法：数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，以下是各种数据结构的详细说明。 线性结构：数组、队列、链表、栈 顺序存储（
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一、主从复制概念 主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从服务器中，然后在从服务器上对这些日志重新执行也叫重做，从而使得从数据库和主库的数据保持同步。 MySQL支持一台主库同时向多台从库进行赋值，从库同时也可以作为其他从服务器的主库，实现链式复制。 一般主服务器我们叫Mast
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
个人认为数据结构有点偏向理论知识点，从这些理论知识点，我们可以知道各种数据结构的特点，然后在特定的场景下使用对应的数据结构来存储。 基础的数据结构 从逻辑上来说基础的数据结构只有线性结构、非线性结构，也就是数组、链表。其他复杂一点的如队列、栈、树、图、hash table 都可以通过数组和链表的方式
网络的度分布p(k)表示了一个随机选择的节点拥有度k的概率。我们设度为k的节点数目Nk =#nodes with degree k，除以节点数量N则可得到归一化后的概率质量分布 p(k) = Nk/N。图的路径(path)指一个节点序列，使得序列中的每个节点都链接到序列中的下一个节点，一个路径可以通过经过同一条边多次而和它自身相交。
# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希，指将信息通过某种方式的缩减，映射到某一个值域上，从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置，那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式： - 链表 - 质数后移（向后移动质数位，知道找到一个
摘要：本文主要介绍OpenHarmony富设备DAYU200开发板的入门指导。 本文分享自华为云社区《DAYU200开发指导》，作者： 星辰27。 1 概述 DAYU200开发板属于OpenHarmony L2富设备，具备多种开发场景，功能较为强大，可以类比成智能手机或者pad。其详情参考链接。 2
摘要：从图像提取人体姿态，用姿态信息控制生成具有相同姿态的新图像。 本文分享自华为云社区《Pose泰裤辣! 一键提取姿态生成新图像》，作者： Emma_Liu 。 人体姿态骨架生成图像 ControlNet-Human Pose in Stable Diffusion 相关链接：Notebook案例
本文主要介绍了数据脱敏的相关内容，首先介绍了数据脱敏的概念，在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则；随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法，在此基础上进行了实操，分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏；最后，介绍了一些常见的数据脱敏方法，并附上了对应的教程链接供大家参考，本文内容如有不当之处，还请大家批评指正。
哈喽大家好，我是咸鱼 今天跟大家分享一篇文章，这篇文章的作者 **Gergely Orosz** 是一名程序员，他从 Uber 辞职以后，就当起了全职创作者 他通过写文章、卖课程、做视频等谋生，今天这篇文章是他对这种商业模式的思考，我把它主要部分翻译了出来（想要看全文的原文链接在文末） **译文如下
国内文章 LRU缓存替换策略及C#实现 https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17290125.html 这篇文章讲述了缓存替换策略，特别是LRU算法。LRU算法基于这样一个假设：如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高。通常我们会用双向链表来实现这个
