一、前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。 二、分析
一、Unixbench简介 Unixbench一个基于系统的基准测试工具，不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件，也取决于系统、开发库、甚至是编译器。Unixbench是一个老牌的性能测试工具，下载主要是针对Unixbench进行综合性能以及使用Unixbench进行2D性
目录 1.MinorGC、MajorGC和FullGC的对比2.GC触发机制 1.MinorGC、MajorGC和FullGC的对比 1.JVM在进行GC的时候，并不是每次都是对新生代、老年代、永久代/元空间一起回收的，大部分的回收都是值新生代。 2.针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照
众所周知, Kubernetes(K8S)更适合运行无状态应用, 但是除了无状态应用. 我们还会有很多其他应用类型, 如: 有状态应用, 批处理, 监控代理(每台主机上都得跑), 更复杂的应用(如:hadoop 生态...). 那么这些应用可以在 K8S 上运行么? 如何配置? 其实, K8S 针对
## 前言 在讲述之工厂方法模式前，我们来先了解简单工厂模式，简单工厂模式是最简单的设计模式之一，它虽然不属于GoF的23种设计模式，但是应用也较为频繁，同时它也是学习其他创建型模式的基础。下面我们来先了解下简单工厂模式，然后针对它的缺点来引出工厂方法模式。 ## 简单工厂模式定义 **简单工厂模式
前言 JSON Web Token（JWT）是一个非常轻巧的规范。这个规范允许我们使用 JWT 在用户和服务器之间传递安全可靠的信息。一个 JWT 实际上就是一个字符串，它由三部分组成，头部、载荷与签名。前两部分需要经过 Base64 编码，后一部分通过前两部分 Base64 编码后再加密而成。针对
广告主们都希望以低预算获得更高的广告投放收益，在投放广告后，想要了解高回报的渠道，往往需要收集并分析繁杂的数据，耗时耗力。通过广告监测，广告主可以准确的追溯用户渠道来源，看到不同流量的用户价值，分析广告投放效果，从而指导广告的出价和投放素材的优化，把预算花在刀刃上。 针对广告主们广告监测的需求，华为
Android架构模式飞速演进，目前已经有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一个才是自己业务场景最需要的，不深入理解的话是无法进行选择的。这篇文章就针对这些架构模式逐一解读。重点会介绍Compose为什么要结合MVI进行使用。希望知其然，然后找到适合自己业务的架构模式。
摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 \| 问题背景 在操作Excel的场景中，通常会有一些针对Excel的批量操作，批量的
上一篇介绍了`DataFrame`的显示参数，主要是对`DataFrame`中值进行调整。 本篇介绍`DataFrame`的显示样式的调整，显示样式主要是对表格本身的调整，比如颜色，通过颜色可以突出显示重要的值，观察数据时可以更加高效的获取主要信息。 下面介绍一些针对单个数据和批量数据的样式调整方式
一、消息队列介绍 1、消息队列概念 1、MQ全称为Message Queue,消息队列（MQ）是⼀种应⽤程序对应⽤程序的通信⽅法。 应⽤程序通过读写出⼊队列的消息（针对应⽤程序的数据）来通信，⽽⽆需专⽤连接来 链接它们。 2、消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进⾏通信，⽽不是通过直接调⽤彼此
term 查询 term的查询是代表完全匹配，搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词，对你的关键字去文档分词库中的去匹配内容 terms和term的查询机制是一样，都不会将指定的查询关键字进行分词，直接去分词库中匹配，找到相应文档内容。 terms是在针对一个字段包含多个值的时候使用。 term: where province = 江苏 terms: where province = 江苏 or p
xxl-job是一个轻量级、易扩展的分布式任务调度平台，能够快速开发和简单学习。开放源代码并被多家公司线上产品使用，开箱即用。尽管其确实非常好用，但我在工作中使用的是Oracle数据库，因为xxl-job是针对MySQL设计的，所以使用起来需要进行一些魔改。为了方便后人使用，我已经创建了许多SQL和自增序列，并将其整合到了xxl-job-2.3.0版本中，环境已经在线上正常使用了，所以可以放心使用
> 大家好，我是蓝胖子，之前讲了mysql，redis中间件的监控，今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch，如何对它进行监控，当你思考如何对一个组件进行监控时，四大黄金指标会告诉你答案，我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析，用四大黄金指标原则，我们可以
引言 相信巨硬，我们便一直硬。Net版本到现在已经出了7了，8也已经在预览版了，相信在一个半月就会正式发布，其中也有很多拭目以待的新功能了，不仅仅有Apm和Tap的结合，TaskToAscynResult，以及UnsafeAccessor用来获取私有变量，性能比反射,EMIT更高，还有针对Async
2023年10月2日19:32，收到阿里云的通知短信，最近几年几乎每年都会遇到短暂的 DDoS 攻击，为了减少攻击带来的影响，我们部署了好多台负载均衡，本以为和以前一样只是其中1-2台负载均衡受到攻击而被屏蔽。 但接下来接连不断的通知短信把我们惊呆了，我们针对不同线路部署的所有负载均衡全部被攻击，全...
挑战最通俗的KMP算法讲解 什么是 \(KMP\) KMP是一种用于模式串匹配问题的算法。 给出一个文本串和模式串，查询模式串在文本串中的(出现次数、出现位置等等)的问题称为“模式串匹配问题”。 KMP算法的本质是：针对模式串构建一个特定的数组，用于在匹配失败时减少后续匹配过程中的无用比较，可以将时
在我们创建界面元素的时候，不管在Vue3+ElementPlus的前端上，还是Winform桌面端上，都是会利用自定义用户控件来快速重用一些自定义的界面内容，对自定义用户控件的封装处理，也是我们开发WPF应用需要熟悉的一环。本篇随笔继续深入介绍介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发，主要针对自定义用户控件的封装和使用做一些介绍。
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他的程序内存会出现暴涨，让我看下是怎么事情？而且还告诉我是在 Linux 环境下，说实话在Linux上分析.NET程序难度会很大，难度大的原因在于Linux上的各种开源工具主要是针对 C/C++, 和 .NET 一毛钱关系都没有，说到底
本周的热点除了 GPT 各类衍生品之外，还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法，开源不到 2 天就有了 35k+ 的 star，有意思的是，除了推荐算法本身之外，阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克的特别关注（一段针对马斯克的代码），如果你对推荐有兴趣，不妨看看本周特推。 除了
