前言 最近准备学习一下 Semantic Kernel, OpenAI 的 Api 申请麻烦，所以想通过 One-api 对接一下国内的在线大模型，先熟悉一下 Semantic Kernel 的基本用法,本篇文章重点记录一下OneApi安装配置的过程。 讯飞星火有 3.5 模型的 200w 个人免费
[0]toLua的导入 下载toLua资源包，访问GitHub项目地址，点击下载即可。 将文件导入工程目录中： 导入成功之后会出现Lua菜单栏，如未成功生成文件，可以点击Generate All 重新生成（注意很可能是路径问题导致的生成失败！） 之后就可以开始编写脚本执行第一个lua程序了！ [1]
title: Django高级表单处理与验证实战 date: 2024/5/6 20:47:15 updated: 2024/5/6 20:47:15 categories: 后端开发 tags: Django表单 验证逻辑 模板渲染 安全措施 表单测试 重定向管理 最佳实践 引言： 在Web应用开
前言 本文介绍了如何使用三菱提供的MX Component插件实现对三菱PLC软元件数据的读写，记录了使用计算机仿真，模拟PLC，直至完成测试的详细流程，并重点介绍了在这个过程中的易错点，供参考。 用到的软件： 1. PLC开发编程环境GX Works2，GX Works2下载链接 https://
大家好,我前夕.最近,我分享了个人开发的微信读书网页插件,这个小项目意外收获了众多用户的喜爱. 这让我意识到技术作品能跨越专业界限,帮助到有需要的人.受此激励,我决定对插件进行全面重构与优化
前言 上次说了利用 AOP 思想实现了审计日志功能，不过有同学反馈还是无法实现完全无侵入，于是我又重构了一版新的。 回顾一下：Asp-Net-Core开发笔记：实现动态审计日志功能 现在已经可以实现对业务代码完全无侵入的审计日志了，在需要审计的接口上加上 [AuditLog] 特性，就可以记录这个接
Spring的IOC（控制反转）是一种设计模式，它允许开发者将对象的创建和管理交给Spring框架来完成。在Spring中，IOC允许开发者将对象依赖关系从代码中分离出来，从而使代码更加灵活、可重用和易于管理。 IoC 全称Inverse of Control（反向控制或控制反转）。 在类和类之间存
10 个最佳实践，让您像专业人士一样编写 Spring Boot API，并结合编码示例和解释： 1. RESTful API 设计原则： 清晰一致的资源命名：使用准确反映 API 管理的资源的名词（例如，/products、/users）。 @GetMapping("/products/{id}"
在 Spring Data JPA 应用程序中管理跨多个存储库接口的数据库访问逻辑可能会变得乏味且容易出错。开发人员经常发现自己为常见查询和方法重复代码，从而导致维护挑战和代码冗余。幸运的是，Spring Data JPA 为这个问题提供了一个强大的解决方案：@NoRepositoryBean 注解
UIAbility 生命周期： onCreate :页面初始化，变量定义，资源加载。 onWindowStageCreate：设置 UI 界面加载、设置 WindowStage 的事件订阅。 onForeground：切换至前台，申请系统需要的资源，或者重新申请在 onBackground（）中释放
C++ 多级继承 多级继承是一种面向对象编程（OOP）特性，允许一个类从多个基类继承属性和方法。它使代码更易于组织和维护，并促进代码重用。 多级继承的语法 在 C++ 中，使用 : 符号来指定继承关系。多级继承的语法如下： class DerivedClass : public BaseClass1
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成两种技术的模型，旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking（重排序）来提升RAG的准确度，可以采取以下策略： 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或
前言 本文介绍了如何使用S7.NET库实现对西门子PLC DB块数据的读写，记录了使用计算机仿真，模拟PLC，自至完成测试的详细流程，并重点介绍了在这个过程中的易错点，供参考。 用到的软件： 1.Windows环境下链路层网络访问的行业标准工具（WinPcap_4_1_3.exe）下载链接：http
在 2020 年规划的.NET 5功能终于在.NET 7 完成了，为微软和社区一起为多年来将不同的开发产品统一起来的努力加冕，未来只有一个.NET, 回顾.NET 20年，从.NET Framework –> .NET Core –>.NET 一个产品命名可以反映出.NET的发展脉络，从封闭走向开放
每当向他人介绍 Semantic Kernel， 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗，或者是c# 版本的LangChain吗？ 为了全面而不想重复的回答这个问题，因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前，构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤：
1. apk安装到手机，一样的界面，随便输入一样的报错 2. apk拖入到jadx重看看 public native String sha1(String str); static { System.loadLibrary("native-lib"); } /* JADX INFO: Access
1. 我的手机是Pixel 1 ，下载fart对应的镜像 镜像位置具体参考大佬博客 https://www.anquanke.com/post/id/201896 2 执行 adb reboot bootloader ——重启手机到fastboot模式, 直接重启手机到fastboot模式，不用关机
1. 豌豆荚下载v5.4的版本 2. 参考前面两篇文章进行反编译和重打包后，安装到手机发现会有验签失败的报错 抓取log 03-29 16:15:37.545 25910 26539 D KM-NATIVE: call Java_com_km_encryption_api_Security_sign
> 本文的知识点其实由golang知名的for循环陷阱发散而来， 对应到我的主力语言C#， 其实牵涉到闭包、foreach。为了便于理解，我重新组织了语言，以倒叙结构行文。 先给大家提炼出一个C#题：观察for、foreach闭包的差异  是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 开发环境 anaconda 集成
