除了"在操作系统中修改时区信息，然后重启.NET应用程序，使其生效"之外。如何在不修改操作系统时区的前提下，修改.NET中的默认时区呢？ 这是一位 同学兼同事 于5月21日在技术群里问的问题，我当时简单地研究了一下，就写出来了。 现在写文章分享给大家，虽然我觉得这种需求非常小众，几乎不会有人用到。
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是**借助i.MXRT10xx系列INIT_VTOR功能可以缩短程序热重启时间**。 最近痞子衡写了篇文章 [《i.MXRT从Serial NAND启动时间测量》](https://www.cnblogs.com/henjay724/p/
https://www.infoq.cn/article/kzzbQg5zgissaCcJlfey JEP 432记录模式（第二预览版）在上周从其 8294078 草案晋升为候选状态。相比 JEP 405 记录模式（预览版），该 JEP 更新了：对通用记录模式类型参数推断的支持、新增对记录模式出现在
一 背景 C端服务应用升级和重启，导致耗时瞬时抖动，业务超时，应用监控报警，上游感知明显，导致用户体验变差。 二 应用升级重启导致抖动的原因 1 C端服务应用升级和重启的冷启动阶段，它需要重新加载和初始化各种资源，例如数据库连接、缓存数据等，导致耗时瞬时飙升。 2 应用重启后，本地缓存失效，应用需要
转载请注明出处： 用docker 搭建的服务，今天重启了一个容器之后，请求这个服务的接口都变成了 502， 但通过docker 查看日志，发现没有异常，端口也都是正常，在nginx的日志中看到了这段错误信息 在nginx 的日志中看到：connect() failed (113: No route
最近在新发布某个项目上线时，每次重启都会收到机器的 CPU 使用率告警，查看对应监控，持续时长达 5 分钟，对于服务重启有很大风险。而该项目有非常多 Consumer 消费，服务启动后会有大量线程去拉取消息处理逻辑，通过多次 Jstack 输出线程快照发现有很多 BLOCKED 状态线程，此文主要记录分析 BLOCKED 原因。
摘要 上一个学习文档里面总结了: 修改domain的url之后就可以重启服务然后登录了. 今天中午创建了一个业务用户,发现还挺麻烦的 因为可能短信服务有问题, 所以我这边需要有改数据库表的需求. 这里简单记录一下. 备忘. 基础数据准备 使用 administrator 登录 http://ip/i
https://www.jianshu.com/p/095e820361ae 问：磁盘打满扩容后能正常重启吗？答：不一定 要看文件格式是否损坏（log、index等）。如果损坏会报错：index file due to requirement failed: Corrupt index found,
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tiup-component-cluster-restart 注意 重启过程中会有一段时间服务不可用。 语法 tiup cluster restart [flags]
Docker 常用命令 Docker 常用命令 # 查看API版本 [root@k8smaster ~]# kubectl api-versions # 重启 K8S [root@k8smaster ~]# systemctl restart kubelet # 查看 kubelet 状态 [roo
服务搭建 我所编写的docker-compose.yml如下，成功运行后将源码目录移动至 /data/opengrok/src ，重启容器使得opengrok快速更新索引 services: opengrok: container_name: opengrok # 1.6版本在使用中还算稳定 ima
现象：nginx域名配置合并之后，发现consul-template无法完成nginx重载，然后发现需要重启nginx，才能让配置生效。 注意：下次哪个服务有报错，就看重启时所有日志输出，各种情况日志输出。不要忽略细节。很多时候其实已经看到了问题，却没有深入查看问题。 查看进程最大打开文件个数 #c
背景 线上几亿的数据在回刷的时候容器服务会出现OOM而重启，导致任务中断 内存泄露分析 jmap -histo pid 找出了有几十亿的java.lang.StackTraceElement对象，找不到被谁引用了 jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof pid
背景 前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高，导致频繁的重启，让我排查下是怎么回事； 在这之前我也没怎么在意过这个问题，正好这次排查分析的过程做一个记录。 首先我查看了监控面板里的 Pod 监控： 发现确实是快满了，而此时去查看应用的 JVM 占用情况却只有30%左右；说明并不是应用内存满了
## 背景 最近一组业务redis数据不断增长需要扩容内存，而扩容内存则需要重启云主机，在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与master进入只读状态的故障，这里记录分享一下。 ## 业务redis高可用架构 该组业务redis使用的是一主一从，通过sentinel集群实现故障时的自动主
## 背景 近期一个大版本上线后，Python编写的api主服务使用内存有较明显上升，服务重启后数小时就会触发机器的90%内存占用告警，分析后发现了本地cache不当使用导致的一个内存泄露问题，这里记录一下分析过程。 ## 问题分析 ### LocalCache实现分析 该cache大概实现代码如下
定义一组 Pod 的访问规则 存在的意义 防止 Pod 失联（服务发现），Pod 重启后，IP会变 定义一组 Pod 访问策略，负载均衡 Pod 和 Service 关系 根据 label 和 selector 标签建立关联，实现 Pod 的负载均衡和服务发现，Service 或者Ingress 资
本文将深入探讨如何利用Spring Loaded热更新技术提高开发效率，减少编译和重启时间。分析Spring Loaded的热更新原理，以及实际应用过程中所需的操作和注意事项。
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友加微信，说他的程序直接 CPU=100%，每次只能手工介入重启，让我帮忙看下到底怎么回事，哈哈，这种CPU打满的事故，程序员压力会非常大, 我让朋友在 CPU 高的时候抓 2 个 dump 下来，然后发给我分析。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的被打满
前言 自己个人兴趣爱好，线上有一个阿里云服务器，处理数据用的，会频繁IO和分析数据。隔一段时间就会卡死（大概2个月），重启就OK。本来没当一回事，直到后来影响到赚取money了才引起重视。服务的启动脚本如下： nohup java -Xms512m -Xmx1024m -jar xxx.jar &
