https://zhuanlan.zhihu.com/p/613592552 目录 1. GC分类 针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型：一种是部分收集（Partial GC），一种是整堆收集（Full GC） 部分收集（Partial GC）：不是完整收集整
# Oracle的awr的学习与整理 ## 背景 ``` 本来想上周末进行一下总结和汇总 因为周末两天进行了一次长时间的培训.所以没有成行. 只能在工作之余找时间进行总结. 数据库部分自己一个不是很强. 其实也比较抗拒学习数据库相关的内容. 哎.. ``` ## 创建awr的snapshot以及生成
# Oracle AWR学习之二-ChatGPT提升效率之n ## 背景 ``` 之前生成awr报告比较麻烦, 想着能够一键生成. 再辅以部分shell或者是python处理就可以进行细致的分析. 这一块其实还是比较简单的, 在ChatGPT加持下的确能够极大的提高自己的工作效率. 但是怀疑国内的学
## 关于SPEC2006CPU和RedisBenchmark的理解 ``` 最近研究过硬件CPU的性能和Redis这样单线程重IO服务 突然想对比一下CPU算力提升占Redis性能提升的比率情况 性能很大程度由CPU决定,但是其他部分的提升也会有一些促进作用. 比如内存带宽,IO调度算法优化等.
目录 前言 安装rpmbuild rpmbuild制作rpm 包 同时生成devel包 阻止rpmbuid打包时strip程序/库 修改rpm、重新制作rpm包 RPM 打包 工具 SPEC文件 spec文件关键字说明大全 rpmbuild的目录和Spec宏变量和参数说明 preamble部分 Bo
原创 石页粑粑 来自zxsk的码农 2020-09-28 06:18 一、GCViewer介绍 业界较为流行分析GC日志的两个工具——GCViewer、GCEasy。GCEasy部分功能还是要收费的，今天笔者给大家介绍一下GCViewer的使用与功能点。 二、GCViewer 使用 2.1 编译 首
https://www.cnblogs.com/yeyuzhuanjia/p/13967513.html 本篇文章我们主要为大家介绍 AWK 是如何工作的。 AWK 工作流程可分为三个部分：1.读输入文件之前执行的代码段（由BEGIN关键字标识）。2.主循环执行输入文件的代码段。3. 读输入文件之后
https://www.diewufeiyang.com/post/577.html 也有一些内建变量是支持改写的，其中一个例子是 $args. 这个变量在读取时返回当前请求的 URL 参数串（即请求 URL 中问号后面的部分，如果有的话 ），而在赋值时可以直接修改参数串。我们来看一个例子： Bas
https://www.diewufeiyang.com/post/1045.html shell中可能经常能看到：>/dev/null 2>&1 命令的结果可以通过%>的形式来定义输出 分解这个组合：">/dev/null 2>&1" 为五部分。 1：> 代表重定向到哪里，例如：echo "123
关键指标 应用性能指标 响应时间（Response Time）： 指从客户端发送一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的所有时间。响应时间组成：请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。响应时间越短越好，目前接受的时间是2/5/8秒。 吞吐量（Throughp
nginx 提供反向代理服务，日常开发过程中有时候我们需要使用nginx 作为代理服务根据url的不同去访问不同的服务器或者不同端口，如下提供两种方案。 1.直接替换location 匹配部分 1.proxy_pass的目标地址，默认不带/，表示只代理域名，url和参数部分不会变（把请求的path拼
https://tidb.net/blog/29074d86#TiDB%20%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%92%8C%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7%E7%9A%84%E6%8C%91%E6%88%98 今天我们来聊一下数据库的性能优化，第一部分简单介绍一下性能优
HTAP 是 Hybrid Transactional / Analytical Processing 的缩写。这个词汇在 2014 年由 Gartner 提出。传统意义上，数据库往往专为交易或者分析场景设计，因而数据平台往往需要被切分为 TP 和 AP 两个部分，而数据需要从交易库复制到分析型数据
👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场，听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍，前边的引言部分有介绍到 Terraform，还有另一款竞品就是
系列文章 Grafana 系列文章 Grafana Prometheus 数据源 Grafana 提供了对 Prometheus 的内置支持。本文会介绍 Grafana Prometheus（也包括 Prometheus 的兼容实现，如 Thanos, Mimir 等） 数据源的部分选项、变量 (V
通用漏洞评分系统（CVSS）是当前应用最频繁的评分系统以评估安全漏洞的严重性。但是，由于该系统在评估漏洞和优先级排序方面存在不足而遭受批评。因此，有部分专业人士呼吁使用漏洞利用预测评分系统（EPSS）或将 CVSS 与 EPSS 结合来推动漏洞指标变得更加可执行和高效。与 CVSS 一样，EPSS
在之前的文章中，我们了解了应用部署的阶段以及常见的部署模式，包括微服务架构的应用应该如何部署等基本内容。本篇文章将介绍如何安全地部署应用程序。 安全是软件开发生命周期（SDLC）中的关键部分，同时也需要成为 SDLC 中每个环节的一部分，尤其是部署。因此，保障应用部署安全并不是开始于部署阶段，而是从
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
KVM环境和其他虚拟化或真实生产最大差异主要就是在实施前期准备工作上： 具体在 DB节点 和存储环境 的准备工作上有差异，本文会详细说明。 而剩余基本软件安装和补丁应用部分无差异，若不清楚可以直接参考之前文章： Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part1：准备工作 Linux平台 O
