io_uring是 2019 年 Linux 5.1内核首次引入的高性能异步 I/O 框架，能显着加速 I/O 密集型应用的性能。但如果你的应用已经在使用传统 Linux AIO 了，并且使用方式恰当， 那io_uring并不会带来太大的性能提升—— 根据测试，即便打开高级特性，也只有 5%。除非你
1、kill命令 1.1、kill命令简介 我们都知道，想要在Linux中终止一个进程有两种方式，如果是前台进程可以使用Ctrl+C键进行终止；如果是后台进程，那么需要使用kill命令来终止。（其实Ctrl+C也是kill命令）。 kill命令的格式是： kill -signal pid 其中 pi
转载自本人博客：https://dev.tail0r.com/ssl-optimization/ 如果你配置SSL只是为了网站的网址前有一把锁的标志，那不如直接送你把锁好了。 别想了，这句话不是哪个安全专家说的，是我说的（逃） 今天写一篇文章记录一下自己 SSL 的配置优化过程。以下设置均为 Ngi
https://www.jianshu.com/p/89a377c52b48/ 1、浏览器的同源安全策略 没错，就是这家伙干的，浏览器只允许请求当前域的资源，而对其他域的资源表示不信任。那怎么才算跨域呢？ 请求协议http,https的不同 域domain的不同 端口port的不同 好好好，大概就是
https://linux.cn/article-15457-1.html 不要指望再看到任何更多的 AIX 大新闻了。这意味着最后剩下的 Unix 是 …… Linux。 这是一个时代的结束。正如上周报道的那样，IBM 已经将 AIX 的开发转移到印度。在它支付了 340 亿美金买下了红帽，有了自
https://cloud.tencent.com/developer/article/2127606?areaSource=&traceId= 假设有个场景，数据库或者其它中间件的运行时文件句柄等参数设置过低，导致服务不可用或者间歇性不可用。 但是重启服务的代价可能很大，那么我们也可以不重启进程，
https://www.freesion.com/article/75371454707/ 一、AB的安装 ab的安装非常简单，如果是源码安装apache的话，那就更简单了。apache安装完毕后ab命令存放在apache安装目录的bin目录下。如下： /usr/local/apache2/bin
https://zhuanlan.zhihu.com/p/87093404 TSO和LRO，对于熟悉网络的人来说，也是非常陌生，很难碰到。不过一旦你碰到和它相关的问题之后，那么你将会印象深刻，从此记住它们！ 什么是TSO，LRO？ TSO的缩写是TCP Segmentation Offload，直译
https://www.modb.pro/db/431194 给数据库分配的内存，在topas当中看，是属于计算内存，从内存栈分类上来说是共享内存。如果给数据库分配XX GB内存，那么数据库使用的内存不含超过这个限制。但至于这些内存够不够用，就要看业务系统是否能够接受当前的响应时间等性能指标，能接受
https://xiaorui.cc/archives/3495 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到那压力测试的结果时，我也是逗乐了。 现象是，直接访问Golang
Nginx如何配置根据cookie或header自定义字段进行跳转 一、根据cookie中的值来判断跳转 $http_cookie这个关键词是读取cookie的全部信息，那么我们是需要判断cookie中包含的某个字段的值，比如我设置openid=5,我该如何获取那么，我们可以通过$cookie_op
在rancher中部署完java应用之后，需要对java程序的jvm进行设置，这个非常重要，不然可能会引起比较严重的后果：容器无限制的重启或者主机的内存被耗尽。 在开始之前，先来看一个问题： 在容器中跑了一个java应用，那怎么来限制这个jvm的memory呢？ 按照传统的思路对memory进行限制
https://www.jianshu.com/p/072ed535b1dc 原文地址：TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么？ 一个端口上面的tcp连接创建，基本都只用一个线程处理。如果大并发连接请求过来，处理不了，那么会放入“待处理队列”。为什么不用多线程呢？因为创建连接基本都是内存操作，
https://www.jianshu.com/p/ba5e3d9ecc1e 在前面的文章中，我们使用了较多的yaml文件，例如测试kubespary方式搭建的集群可用性，亦或者前文中我们搭建ingress-nginx的时候也是用了yaml文件，那么k8s中的yaml文件到底该如何来写，针对k8s中
通过笨神的分享整理笔记： 这个参数主要设置codecache的大小，比如我们jit编译的代码都是放在codecache里的，所以codecache如果满了的话，那带来的问题就是无法再jit编译了，而且还会去优化。因此大家可能碰到这样的问题：cpu一直高，然后发现是编译线程一直高（系统运行到一定时期）
G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器，也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢？既然对G1收集器寄予了如此高的期望，那么他一定是有特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢？下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。 一、为什么会诞生G
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
https://cloud.tencent.com/developer/article/1886166?areaSource=&traceId= 这些天呐，实在是给我看晕了。起因自然还是对 nginx 不是很了解哈。那我是来看什么的？一开始就从细节出发，有点管中窥豹，不得全貌了。 图来自网络 架构设
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060820.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 这要从一次压测项目说起，那是我们公司的系统与另几家同行公司的系统做性能比拼，性能数据会直接影响项目中标，因此压力非
