前言 之前负责的一个项目上线好久了，最近突然爆出一 Bug，最后评估影响范围将 Bug 升级成了故障，只因为影响的数据量有 10000 条左右，对业务方造成了一定的影响。 但因为不涉及到资金损失，Bug 修复后对数据进行修补，所以最终级别也是较低的。 今天和大家分享这个线上隐匿的 Bug，也好在工作
https://juejin.cn/post/6844904019983335438 对于前端的“内存泄漏”这个东西，说实话我只在书上看到过: 闭包、匿名函数和事件绑定尤其容易造成内存泄漏。 然而这些操作造成的“内存泄漏”究竟是什么样子的？如何排查？虽然很好奇，却不得而知。直到这次公司应用频繁出现浏
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/configure-load-base-split#load-base-split Load Base Split 是 TiKV 在 4.0 版本引入的特性，旨在解决 Region 访问分布不均匀造成的热点问题，比如小表
一、 节拍率与CPU时间 前一篇说到，Linux 作为一个多任务操作系统，将每个 CPU 的时间划分为很短的时间片，再通过调度器轮流分配给各个任务使用，因此造成多任务同时运行的错觉。 为了维护 CPU 时间，Linux 通过事先定义的节拍率（内核中表示为 HZ），触发时间中断，并使用全局变量 Jif
2023年，网络安全仍然是企业在加强数字防御任务中的重点。随着勒索软件攻击持续上升，零信任模型变得更加普遍，越来越多的公司开始使用在线技术来自动化他们的运营，而这也导致大量数据存在于互联网中，在一定程度上造成了数据的泄露和失窃，这对于小型企业、个人和大公司来说竟已经是司空见惯的事情。在2022年第一
源代码是所有软件开发公司最宝贵的资产之一。因此，如果源代码被盗或泄露，可能会对企业的业务造成巨大损失。从长远来看，源代码盗窃可能会对企业的财务和声誉造成不可估量的损失。然而即便是行业领先的企业，也存在源代码被盗或泄露的风险。例如2004年微软 Windows 2000 的源代码被盗，再比如2019年
学习&&转载文章：VPN（虚拟专用网）攻略大全 在VPN出现之前，企业分支之间的数据传输只能依靠现有物理网络（例如Internet）。由于Internet中存在多种不安全因素，报文容易被网络中的黑客窃取或篡改，最终造成数据泄密、重要数据被破坏等后果。 除了通过Internet，还可以通过搭建一条物理
在黑客安全圈子中，基于内存攻击技术的攻击手段在随着时代的变化而不断发展着，内存攻击是指通过利用软件的安全漏洞，构造恶意的输入，从而使正常程序造成拒绝服务或者是远程获得控制权，内存攻击技术中最先登上历史舞台的就是缓冲区溢出漏洞，时至今日能够被广泛利用的并具有较大破坏性的高危漏洞（CVE）几乎都属于缓冲区溢出。首先读者应该明白缓冲区溢出（Buffer Overflow），它分为栈溢出与堆溢出，此类漏洞
NtGlobalFlag 是一个`Windows`内核全局标记，在`Windows`调试方案中经常用到。这个标记定义了一组系统的调试参数，包括启用或禁用调试技术的开关、造成崩溃的错误代码和处理方式等等。通过改变这个标记，可以在运行时设置和禁用不同的调试技术和错误处理方式，比如调试器只能访问当前进程、只允许用户模式调试、启用特定的错误处理方式等等。但由于`NtGlobalFlag`标记是内核全局标记
目录检查数据创建节点 根据不同的症状，会建议做些相对应的检验、检查 检查数据 examine_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 检查 "膝关节核磁" "眼睛酸胀" "视力" "砂眼" "辨色力" "角膜" "眼底" 创建节点 参考 创建药品 节点。 import log
目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状，判断出哪些饮食不能吃，哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 重构代码，将 def exe
作者：谢泽华 背景 众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用
今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。
大家好，我是蓝胖子，mysql对大表(千万级数据)的ddl语句，在生产上执行时一定要千万小心，一不小心就有可能造成业务阻塞，数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。 通过这篇文章，你能了解到下面的知识点, 