快速部署 微软开源的 Garnet 键值数据库 Garnet 是 Microsoft Research 推出的一种新型远程缓存存储，其设计速度极快、可扩展且延迟低。 Garnet 在单个节点内是线程可扩展的。它还支持分片集群执行、复制、检查点、故障转移和事务。它可以在主内存以及分层存储（例如 SSD
locate和find命令都是linux下常用的搜索命令，但是locate命令是从一个数据库里面搜索的，它的速度比find查找要快上不少。如果存在某个文件用locate查不到的话，那么可以用updatedb命令对数据库更新一下，就能解决问题了。 记录今天遇到的疑惑。
简单进行Springboot Beans归属模块单元的统计分析方法 背景 基于Springboot的产品变的复杂之后 启动速度会越来越慢. 公司同事得出一个结论. beans 数量过多会导致启动速度逐渐变慢. 之前同事写过功能进行分析. 但是本着能不影响产品就不影响产品. 我想通过其他方式进行处理.
最近因为业务需求，我们需要将我们的订单表（一千三百万数据，并且每天已五万条速度增加）已订单类型分组迁移到新的业务表中，以降低我们订单表的大小，同时暂时杜绝订单表所带来的数据瓶颈问题，需求下来了，基本思路也要确定下来，我打算先将三天前的历史数据先跑到表里，待整个业务线迁移过后，我再将剩下的数据跑进去，
postgresql 表和索引的膨胀是非常常见的，一方面是因为 autovacuum 清理标记为 dead tuple 的速度跟不上，另一方面也可能是由于长事物，未决事物，复制槽引起的。 #初始化数据 zabbix=# create table tmp_t0(c0 varchar(100),c1 v
https://zhuanlan.zhihu.com/p/93355343 上期为大家推荐了FinalShell远程连接工具，有很多朋友留言表示软件臃肿，启动速度慢且吃内存等缺点，向我推荐MobaXterm软件。今天我们就来简单评测一下这款软件，看看到底怎么样？ MobaXterm官网上有家庭版与专
介绍 寄存器 最靠近 CPU 的控制单元和逻辑计算单元的存储器，就是寄存器了，它使用的材料速度也是最快的，因此价格也是最贵的，那么数量不能很多。 存储器的数量通常在几十到几百之间，每个寄存器可以用来存储一定的字节(byte)的数据。比如： 32 位 CPU 中大多数寄存器可以存储 4 个字节;64
文章目录 0. bpftrace0.1 bpftrace组件0.2 bpftrace 帮助信息0.3 bpftrace 工具速览表0.4 bpftrace 探针0.4.1 tracepoint0.4.2 usdt0.4.3 kprobe和kretprobe0.4.4 uprobe和uretprobe
https://www.jianshu.com/p/e338b550850f CPU缓存 执行程序是靠运行CPU执行主存中代码，但是CPU和主存的速度差异是非常大的，为了降低这种差距，在架构中使用了CPU缓存，现在的计算机架构中普遍使用了缓存，分为一级缓存，二级缓存，还有一些具备三级缓存，我们可以看
引言： 系统一旦跑起来，我们就希望它能够稳定运行，不要宕机，不出现速度变慢。因此，对于Linux 系统管理员来说每天监控和调试 Linux 系统的性能问题是一项繁重却又重要的工作。监控和保持系统启动并运行是很不容易的一件事。 下面是小编总结的十个实用的 Linux 系统监控命令，让你轻松保持系统的实
平台工程是一种新兴的技术方法，可以加速应用程序的交付和产生商业价值的速度。平台工程通过提供具有自动化基础设施操作的自助服务能力，改善开发者的体验与生产力，同时降低操作的复杂性，并缓解了开发过程中的摩擦。 当然，**平台工程不仅仅是关于工具与技术，还需要企业在文化和工作方式上进行转变**。因为平台工程
平台工程是一种新兴的技术方法，可以加速应用程序的交付和产生商业价值的速度。通过提供具有自动化基础设施操作的自助服务能力，改善开发者的体验与生产力，同时降低操作的复杂性。在企业采用了平台工程之后，需要对平台工程的采用情况和结果进行追踪和衡量。当涉及到衡量平台工程的性能和有效性时，关键绩效指标（KPI）
随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth
再过 3 天就要开始一年最长的假期——国庆长假了，这次除了宅家、出游之外，多了一个新选项：研究下哪些项目可以安排上，来辅助自己的日常开发。你觉得一周获得 4k star 的 hyperdx 如何，它能让你快速定位生产环境哪里有问题；不停机也能部署新服务的 kamal 也许可以上你的研究榜单。
春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望
GPT 带火了一波语言模型，LLaMA 和 Alpaca 也在持续发力。依旧是各类 GPT 后缀霸榜 GitHub trending 的一周，为此特推部分专门收录了两个比较不错的 GPT 应用。而作为 ML/AI 第一首选语言的 Python 也是风头一时，除了 AI 项目之外，本周的密文解析 Ci
这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything，它能精细地框出所有可见物体，它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型，自然获得了不
摘要：本文介绍华为云函数工作流（FunctionGraph）的灵活、速度，如何让开发人员提升工程效率，缩短TTM等 本文分享自华为云社区《华为云FunctionGraph函数工作流—— Serverless“遇见”AI，释放AI生产力》，作者： 华为云PaaS服务小智 。 华为云Serverless
gitblit 安装非常简单，使用也很方便，由于我初次使用，遇到一个小问题，头像加载不出来，很影响系统的速度，网上找了很久，终于找到了解决办法。 1、仓库分组：创建仓库设定名称时录入：groupName/yourRepo即可，groupName为你的分组名称 2、默认gitblit用的web头像（地
现代软件开发一般会借助 CI/CD 来提升代码质量、加快发版速度、自动化重复的事情，iOS App 只能在 mac 机器上编译，CI/CD 工具因此需要有一个 macOS 云服务器集群来执行 iOS App 的编译。今天就来谈谈如何建设 macOS 云服务器集群
