https://www.jianshu.com/p/ffa7ddcda4ab 微服务架构已经是一个很通用的系统架构，常见的技术栈如下图所示，这张架构图基本涵括了当前微服务体系下的各种技术栈，可能不同的技术栈有不同的开源实现。 Screen Shot 2022-01-23 at 12.48.19 PM
https://www.cnblogs.com/wyongbo/p/17054924.html python连接国产神州通用数据库。 一、准备 下载whl及dll： 链接: https://pan.baidu.com/s/1lwE-FwIsf-aYjoqCPij2hA 提取码: 49qp 二、安装
一 带宽与流量基本概念 带宽：统计单位是比特/秒（bps），通常运营商提供的承诺（up to）一般为512Kbps，1Mbps，2Mbps等。 流量：客户上网发送和接收的数据量总和，常用统计单位为字节(Byte)。 二 换算关系 1Byte=8bits（1字节为8比特）因此： 1Byte/sec=8
dl.google.com不能访问 1、通过https://ping.chinaz.com/解析出dl.google.com的国内代理 2、C:\Windows\System32\drivers\etc添加配置的hosts中 220.181.174.225 dl.google.com
https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU，能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内，GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构
https://wenfh2020.com/2021/09/29/nginx-thundering-herd/ nginx kernel 本文将通过测试，重现 nginx(1.20.1) 的惊群现象，并深入 Linux (5.0.1) 内核源码，剖析惊群原因。 1. nginx 惊群现象 2. 原因
https://wenfh2020.com/2020/07/30/jemalloc/ jemalloc 是一个优秀的内存分配器，通过与系统默认的内存分配器进行比较：jemalloc 内存分配性能比系统默认的分配器快 50%。 1. 安装 2. 测试 2.1. 源码 （github 测试源码） 2.2
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/10462576.html 我们知道，同一线程组中可以通过“正则表达式提取器”获取其中一个取样器的响应结果中的参数，直接传给线程组中的其他取样器。但其他线程组中的取样器也想使用同样的参数时，无法直接获取。举个例子： 提取“登录”取样器
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275483 TiDB存储引擎TiKV是基于RocksDB存储引擎，通过Raft分布式算法保证数据一致性。本文详细介绍了TiKV存储引擎的实现机制和原理，加深对TiDB底层存储架构的理解。 1、TiDB存储引擎TiKV TiDB存储引擎T
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tiup-mirror 在构建私有云时，通常会使用隔离的网络环境，此时无法访问 TiUP 的官方镜像。因此，TiUP 提供了构建私有镜像的方案，它主要由 mirror 指令来实现，该方案也可用于离线部署。使用私有镜像，你
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dynamic-config 在线配置变更主要是通过利用 SQL 对包括 TiDB、TiKV 以及 PD 在内的各组件的配置进行在线更新。用户可以通过在线配置变更对各组件进行性能调优而无需重启集群组件。但目前在线修改 T
https://www.modb.pro/db/337530 当忘记TiDB root 密码时，可以通过设置skip-grant-table参数来跳过密码验证，登录成功以后再修改root密码。 方法一： 修改tidb-server的配置文件 vi /tidb-deploy/tidb-4000/con
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.5/tune-region-performance 本文介绍了如何通过调整 Region 大小等方法对 Region 进行性能调优以及如何在大 Region 下使用 bucket 进行并发查询优化。 概述 TiKV 自动将底层数
https://book.tidb.io/session4/chapter7/compact.html TiKV 作为 TiDB 的存储节点，用户通过 SQL 导入或更改的所有数据都存储在 TiKV。这里整理了一些关于 TiKV 空间占用的常见问题 TiKV 的空间放大 监控上显示的 Number
https://tidb.net/blog/b1ae4ee7 TiDB分布式数据库采用多副本机制，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。在三副本情况下，单副本损坏可以说对集群没什么影响，但当遇到多副本损坏的损坏丢失的时候，如何快
