在上一篇文章《通用正则表达式开源工具,为开源绵尽薄力 》中,我们介绍了很多正则表达式的实例,工作中大家也经常遇到新的规则需要匹配,今天就看一下检测域名白名单的几种方式。 v方式一 /** * * 获取网址 URL 的一级域名 * http://detail.tmall.com/item.htm?sp
> 本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用,包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 # 1. Pytorch简介  创建工作空间 mkdir -p topic_ws/src cd topic_ws catkin_make 设置环境变量 source ./devel/setup.bash s
众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤
“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇,作者刘勰在书中引述了一个古代典故:春秋时期,鲁国有一位名叫孔文子的大夫,他在学问上非常有造诣,但是他的儿子却不学无术,孔文子非常痛心。 一天,孔文子在山上遇到了一位神仙,神仙告诉他:“你的儿子之所以不学无术,是因为你没有给他灌输文心,让他懂得文学的魅力和意义。”孔
本文将通过一个 NodeJS 程序里无效的错误捕获示例,来讲解错误捕获里常见的陷阱。错误捕获不是凭感觉添加 try catch 语句,它的首要目的是提供有效的错误排查信息,只有精心设计的错误捕获才有可能完成这个使命。针对哪些方面去精心设计就是本篇文章里想讨论的内容
本文将通过展示 NodeJS 应用里环境变量的提取过程,来一窥 DevOps 技术是如何应用在现在云平台上的运维工作中的。同时我也想让大家在这里看到 DevOps 的另外一面,即它并非全能,从本地开发到持续部署再到实际运行,有一些运维鸿沟依然还未被填平。“人工操作”依然是工作中的最大风险。
先说结论:通过优化Xms,改为和Xmx一致,使系统的超时率降了四分之三  # 1. 背景 一个同
1.简介 通过前边和宏哥的学习,我们了解到Android 7.0 之后增加了对第三方证书的限制,抓包工具(charles、fiddler等)提供的证书都无法通过校验,也就无法抓取HTTPS请求了,对测试工作影响很大。 最近更新的微信 7.0 也增加了第三方证书校验,导致无法正常抓包。 2.解决思路
1.简介 上一篇通过宏哥的介绍想必各位小伙伴或者童鞋们对Charles已经有了一个理性地认识,今天宏哥在从Charles的外貌介绍和分享一下,让小伙伴们或者童鞋们再对Charles有一个感性的认识,今天主要是对Charles的界面进行一个详细的介绍。 2.Charles主界面概览 Charles的主
1.简介 通过前边的讲解和学习,细心认真地小伙伴或者童鞋们可能发现在Playwright中,没有Element这个概念,只有Page的概念,Page不仅仅指的是某个页面,例如页面间的跳转等,还包含了所有元素、事件的概念,所以我们包括定位元素、页面转向,都是基于Page操作的。页面提供了与浏览器中的单
1.简介 通过前边两篇的学习,想必大家已经对iframe有了一定的认识和了解,今天这一篇主要是对iframe做一个总结,主要从iframe的操作(输入框、点击等等)和定位两个方面进行总结。 2.iframe是什么? iframe 简单来说就是一个 html 嵌套了另外一个 html。在页面元素上最简
1.简介 通过前边三篇的学习,想必大家已经对iframe有了一定的认识和了解,今天这一篇主要是对iframe的一些特殊情况的介绍和讲解,主要从iframe的定位、监听事件和执行js脚本三个方面进行展开介绍。 2.iframe定位 2.1动态id属性如何定位 有时候,我们可能看到的iframe 的id
背景 骨折在家找自己的人比较少. 又因为出不去也没法做运动,就不如将之前没学习深入的地方学习下 先是进行Docker 搭建 redis cluster的处理. 当时发现必须使用 --net=host进行. 本来想尝试进行 overlay的网咯进行搭建 当然有一个目的是验证 overlay的性能损耗
https://www.jb51.net/article/237838.htm 一、Docker主机间容器通信的解决方案 Docker网络驱动 Overlay: 基于VXLAN封装实现Docker原生Overlay网络 Macvlan: Docker主机网卡接口逻辑上分为多个子接口,每个子接口标识一
https://www.jb51.net/article/266255.htm 这篇文章主要介绍了Sql Server中通过sql命令获取cpu占用及产生锁的sql,需要的朋友可以参考下 获取SQLSERVER中产生锁的SQL语句 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1
https://benjr.tw/94564 通常在 Linux 環境下會使用 iperf – https://benjr.tw/462 來當作測試網路效能工具,在 Windows 環境下 iperf 也有提供相對應的版本. 不過在 Microsoft 網站提到在 Azure 下建議使用 NTttc
系统上线之后,通过如下语句查看服务器时,发现有不少TIME_WAIT和CLOSE_WAIT。 netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' TIME_WAIT 297 ESTABLISHED 53 CLOSE
目录 代码目录结构 compile-sx.sh compile.sh s1.c s2.c s3.c s4.c alu.c nop.c alu8.c 性能测试 s1.c s2.c s3.c s4.c alu.c nop.c alu8.c 参考 IPC,英文全称“Instruction Per Cloc