使用 perf 对系统内核线程进行分析时，内核线程依然还在正常运行中，所以这种方法也被称为动态追踪技术。动态追踪技术通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息，从而可以不用修改内核和应用程序的代码就获得丰富的信息，帮你分析、定位想要排查的问题。 以往，在排查和调试性能问题时，我们往往需要先为应用程
最终季来了，快来追更！这篇文章属于系列文章《Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇》的第四篇，也是最后一篇了。
Spark引擎诞生的背景 Spark的发展历程可以追溯到2009年，由加州大学伯克利分校的AMPLab研究团队发起。成为Apache软件基金会的孵化项目后，于2012年发布了第一个稳定版本。 以下是Spark的主要发展里程碑： 初始版本发布：2010年开发的Matei Zaharia的研究项目成为S
前言 插件化的需求主要源于对软件架构灵活性的追求，特别是在开发大型、复杂或需要不断更新的软件系统时，插件化可以提高软件系统的可扩展性、可定制性、隔离性、安全性、可维护性、模块化、易于升级和更新以及支持第三方开发等方面的能力，从而满足不断变化的业务需求和技术挑战。 一、插件化探索 在WPF中我们想要开
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344083588 做为一个有追求的程序员，不能只满足增删改查，我们要对系统全方面无死角掌控。掌握了这些基本的网络知识后，相信一方面日常排错中会事半功倍，另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题，理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单
热点随笔： · C#开源实用的工具类库，集成超过1000多种扩展方法 (追逐时光者)· RabbitMQ 进阶使用之延迟队列 → 订单在30分钟之内未支付则自动取消 (青石路)· .Net 中间件 - 新开源代码生成器 -ReZero (阿妮亚)· C#.Net筑基-String字符串超全总结 [深
1.简介 在我们日常执行自动化测试工作的过程中，经常会遇到一些偶发性的bug，但是因为bug是偶发性的，我们不一定每次执行都能复现，所以我们在测试执行的时候，追踪用例执行就变得非常重要了。playwright提供了一个Playwright Trace Viewer工具来追踪测试执行，这是一个GUI工
在线客服系统我利用业余时间断断续续做了好几年，从一开始的追求完美，到后来的集中精力解决核心问题，从一开始的在每一个用户身上投入大量时间，到后来学会分辨什么是有价值客户，学到很多，成长很多。有许多工程技术上很好，很优秀的产品，甚至一定程度上得到了认可，却无法生存的产品，关门大吉。人们常常说是因为技术人...
1. 背景 推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 最近在碰到了几个bad case，需要通过sid来查询推荐日志，但发现部分无法在kibana查询到 2. 分析 推荐日志的整个收集流程如下： flowchart LR 线上机器日志 -->
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/configure-memory-usage 目前 TiDB 已经能够做到追踪单条 SQL 查询过程中的内存使用情况，当内存使用超过一定阈值后也能采取一些操作来预防 OOM 或者排查 OOM 原因。你可以使用系统变量 t
[TOC] # 前世今生 ## OpenTracing OpenTracing 项目启动于 2016 年，旨在提供一套分布式追踪标准，以便开发人员可以更轻松地实现分布式追踪。 OpenTracing 定义了一套 Tracing 模型，以及一套 API，用于在应用程序中创建和管理这些数据模型。 下面是
我们通过代码入手，层层加码，直观感受SLF4J打印日志，并跟踪代码追本溯源。主要了解，SLF4J是如何作为门面和其他日志框架进行解耦。
一：背景 1. 讲故事 一直在追这个系列的朋友应该能感受到，我给这个行业中无数的陌生人分析过各种dump，终于在上周有位老同学找到我，还是个大妹子，必须有求必应 😁😁😁。 妹子公司的系统最近在某次升级之后，在高峰期会遇到 CPU 爆高的现象，有些单位你懂的，很强势，所以就苦逼了程序媛，不管怎么
在软件行业的发展过程中，从业者对于开发效率和质量提升是一直在追随的一个目标。通过复用软件模块来实现这些目标通常是一种有效的手段，从头文件引入、面向对象的封装、动态库的引入、代码生成器类工具、低代码引擎等，随着行业技术发展能复用的层次也从底层的文件逐步到界面层面的复用。本文主要围绕在OA、低代码平台中
1. 背景 另外一个推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 在一次上线之后，发现日志大量缺失，缺失率达90%，确认是由上线引起的，但因为当时没立即发现这个问题，所以没有通过回滚解决 上线的内容改动了推荐请求日志，数据格式未变，增加了单条日志的
https://www.modb.pro/db/557714 从前面几篇文章，我们了解了 NMT 的基础知识以及 NMT 追踪区域分析的相关内容，本篇文章将为大家介绍一下使用 NMT 协助排查内存问题的案例。 6.使用 NMT 协助排查内存问题案例 我们在搞清楚 NMT 追踪的 JVM 各部分的内存
目录 异常现象： 1. clickhouse的异常日志 2. 追踪对应节点的zookeeper日志 使用clickhouse-keeper代替 zookeeper的步骤： 1： 准备 clickhouse-keeper的配置文件 1.1- 设置通信地址，以便对外通信 1.2- 在config.xml
👉️URL: https://grafana.com/docs/tempo/latest/api_docs/pushing-spans-with-http/ 📝Description: 有时，使用追踪系统是令人生畏的，因为它似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道，以便 ... 有时，使
