对linux服务器的服务进行压测时，服务器的运行情况可以通过添加插件serverAgent来观察,可以实时监控性能指标。 1 (一)环境准备 1、下载zip包ServerAgent-2.2.3.zip 2、在服务器中，创建一个文件夹serveragent，名字随便起 mkdir serveragen
背景 java开发的程序有很多进行配置的方式 可以通过 yaml文件或者是xml文件 也可以通过环境变量的方式. 1. 容器的话可以使用 -e 或者是env进行注入 2. K8S的话可以通过 configmap 或者是 env 方式进入注入 需要注意, 环境变量的注入可能是明文, configmap
Crash的简单学习 前言 最近进行海光服务器的压测, 多次出现了压测时宕机的情况. 跟OS,DB还有hardware的vender都进行过沟通, 但都比较难定位具体问题. 麒麟操作系统说需要进行一下vmcore的确认. 这边也获取了一下麒麟的文档. 想着自己总结一下问题. 便于以后查询 kdump
摘要 昨天学习了使用python进行数据库主键异常的查看. 当时想我们有跨数据库的数据同步场景. 对应的我可以对不同数据库的相同表的核心字段进行对比. 这样的话能够极大的提高工作效率. 我之前写过很长时间的shell.昨天跟着同事开始学python. 感觉的确用python能够节约大量的时间. 生活
设置虚拟机不同的带宽来进行模拟压测 kafka数据压测 1、公司生产kafka集群硬盘：单台500G、共3台、日志保留7天。 1.1 版本：1.1.0 2、压测kafka。 2.1 使用kafka自带压测工具：bin/kafka-producer-perf-test.sh 命令参数解释： --num
kafka2.8之后不适用zookeeper进行leader选举，使用自己的controller进行选举 1.准备工作 准备三台服务器 192.168.3.110 192.168.3.111 192.168.3.112，三台服务器都要先安装好jdk1.8，配置好环境变量， 下载好kafka3.0.0
使用 perf 对系统内核线程进行分析时，内核线程依然还在正常运行中，所以这种方法也被称为动态追踪技术。动态追踪技术通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息，从而可以不用修改内核和应用程序的代码就获得丰富的信息，帮你分析、定位想要排查的问题。 以往，在排查和调试性能问题时，我们往往需要先为应用程
# RPM安装的Oracle19c 修改init.ora进行修复以及最简单开机启动Oracle的方法 ## 背景 ``` 今天开始使用自己心的ThinkBook14 的笔记本 因为已经没有了 Linux测试环境供我使用. 所以我就自己准备导入一个最开始的 OpenEuler2203 + Oracle
https://www.cnblogs.com/jingdenghuakai/p/11125846.html 一、录制web 1、首先保证JMeter的安装环境都正确。启动JMeter：在安装路径的bin目录下双击jmeter.bat (例如：D:\apache-jmeter-2.13\bin)
# Jmeter学习之七_使用influxdb2.7和grafana10进行Jmeter测试结果展示的方法 ## 摘要 ``` 前几天验证了 线程组内的-监听器 jp@gc 相关的组件 以及验证了 server-agent的方式可以监控机器的性能表现. 但是发现很多结果集是比较杂乱 并且不太好查看的
背景介绍 脚本基于Comm命令进行功能封装，考虑到命令执行前需要对文本进行排序，并且在多文件需要比较内容时可能会导致多个文本混乱，因此使用Shell封装成了一个交互式程序，快速对文件内容进行判断和输出想要的内容内容结果。 脚本介绍 文件内容校验(是否一致内容)定制化输出文本(1.仅文本单独出现内容;
背景： 局域网中有两台服务器proxmox进行了虚拟化，跑一些测试应用。今天正好想要安装一下clickhouse跑一下。安装前准备： 测试服务器是否支持sse 4.2指令集…如下 [root@slave1 app]# grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE
使用ESXCLI命令对ESXi 6.7 主机进行补丁升级 一、环境说明 背景：公司接到网信办公告，最近全球有大量ESXI主机遭受攻击，刚好单位上也用了许多esxi主机，因此需要对现有主机进行补丁升级。 漏洞名称：VMware ESXi OpenSLP 堆溢出漏洞CVE-2021-21974 组件名称
需求 需要根据用户的真实 IP 进行限制, 但是 NGINX 前边还有个 F5, 导致 deny 指令不生效. 阻止用户的真实 IP 不是 192.168.14.* 和 192.168.15.* 的访问请求. 实现 最简单的实现如下: :notebook: 前置条件: 需要 nginx 前边的 lo
👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/11/17/tracing-with-the-grafana-cloud-agent-and-grafana-tempo/ ✍Author: Robert Fratto • 17 Nov 2020 📝Description
## 系列文章 * [Terraform 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Terraform/) * [Grafana 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Grafana/) ## 概述 前文 [Grafana 系列 - Grafana Ter
博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】使用bcprov-jdk18on的sm2加密算法对用户密码进行签名及认证
博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】使用JWT规范完成登录、确权、登出等操作，分别对html请求和json请求进行处理
前面我们分享了，利用python进行数据合并和连接，但是工作中，我们往往需要对数据进一步的聚合或者运算，以求最后的数据结果。 今天我们就来学习一下利用pandas模块，对数据集进行数据透视分析。 pivot_table释义 1.1 pivot_table参数列表： pandas.pivot_tabl
在实际工作中，我们往往需要同比分析，月度和年度的分析都有对应的时间智能函数，分别是MTD和YTD，但是缺少了周度的时间智能函数，而 恰恰日常工作中，我们又需要以周度来进行对应的分析，今天我们来学习一下，如何使用Powerbi来进行周度分析。 我们这里假设要进行流量的周度分析，流量表里包含了日期、曝光
