摘要：当应用软件及硬件确定后，编译器对应用的自动优化将成为应用性能的关键。 从应用优化说起 一个应用的优化通常有架构级优化、模块级优化和函数级优化，高性能作为云数据库GaussDB主打特性之一，其在这几方面都进行了大量的优化，也有很强的性能表现。如何进一步提升性能，是否还有其他方面的切入点？ 答案之
antv-x6是一个功能强大、可扩展性高的可视化工具，提供了一系列开箱即用的交互软件和简单易用的节点定制能力，能够帮助使用者便捷地创建流程图、ER图等交互性较强的应用。本次分享介绍了x6的基本功能，更多高级功能有待我们进一步学习和探索。
本章节主要讨论了如何通过零拷贝技术来优化文件传输的性能。零拷贝技术主要通过减少用户态和内核态之间的上下文切换次数和数据拷贝次数来提高性能。具体来说，介绍了两种实现零拷贝的方式：mmap + write和sendfile。使用mmap + write可以减少一次数据拷贝过程，而使用sendfile系统调用可以进一步减少系统调用和数据拷贝次数。此外，还介绍了如果网卡支持SG-DMA技术，可以通过DMA将数据直接拷贝到网卡缓冲区，实现真正的零拷贝。通过这些优化方法，可以显著提高文件传输的性能。
出于个人知识掌握程度与时间成本等多方面整体考虑，本篇文章对线程生命周期与线程通信的阐述并非非常详细，故可能并不适合所有博友，一些知识点在文中给出的【启发博文】中可能更容易找到答案。 如果文中阐述有不妥或不对的，多多交流。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84194049 从2001年DDR内存面世以来发展到2019年的今天，已经走过了DDR、DDR2、DDR3、DDR4四个大的规格时代了（DDR5现在也出来了）。内存的工作频率也从DDR时代的266MHz进化到了今天的3200MHz。这个频率
https://www.jianshu.com/p/cded765cfd1b 关注：CodingTechWork，一起学习进步。 引言 我们经常会被问到一个问题是Java和C++有何区别？我们除了能回答一个是面向对象、一个是面向过程编程以外，我们还会从底层内存管理和垃圾收集方面作出比较。 对于C++
https://www.jianshu.com/p/0ae0c1153c34 关注：CodingTechWork，一起学习进步。 引言 并发编程 并发编程的目的是为了改善串行程序执行慢问题，但是，并不是启动更多线程就能够让程序执行更快。因为在并发时，容易受到软硬件资源等限制，从而导致上下文切换慢，频
https://www.infoq.cn/article/GFfVLVpkIGOcKYB85Opb “Mojo 可能是近几十年来最大的编程语言进步。” 近日，由 LLVM 和 Swift 编程语言的联合创始人 Chris Lattner 创办的新公司 Modular AI 发布了一种名为 Mojo
记录自己搭建前端项目的学习过程和开发过程，希望一起学习进步 采用Vue3+element-plus+axios+vue-router+sass……（目前刚开始是用到了这些,随着开发慢慢更新） npm是比较慢的， 所以我用的是pnpm。安装指令：npm i pnpm 简单介绍下作用 Vue3:前端框架
未来，随着技术创新的不断推进和市场需求的持续扩展，国产数据库将继续发挥其重要作用，推动我国信息技术行业的进步和数字经济的蓬勃发展。它们不仅是技术革新的弄潮儿，更是国家信息安全和数字化建设的坚实支柱。
随着 .NET 8 的发布，微软迈出了重要一步，为 ASP.NET Core 引入了原生的 Ahead-of-Time (AOT) 编译。这一进步不仅提高了应用程序的性能，还简化了开发过程，标志着 .NET 生态系统进入了新的时代。
为什么是人的表现？ 在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？ 认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情
本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心
http://blog.itpub.net/69955379/viewspace-2901403/ Linux操作系统 作者：大雄45 时间：2022-11-18 01:13:44 292 0 导读 随着科技的进步，人们不知不觉的就进入了大数据的时代，数据的不断增加我们发现我们的磁盘越来越不够用了，
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1734939411718338257&wfr=spider&for=pc 作者：电子创新网张国斌 2nm、GAA、3D封装、chiplet、异构....近年来，随着半导体工艺的进步，单颗IC的晶体管数量已经从百亿向千亿甚至万亿数量发
http://k.sina.com.cn/article_1882475282_70344b12027010s1x.html 与第三代EPYC 7003系列处理器相比，新一代EPYC 9004系列处理器有大量的技术进步，主要包括核心数量、计算线程数大幅提升到最高96核心、192线程；5nm“Zen
云计算、微服务、人工智能等技术正在高速发展与进步，软件开发变得越来越复杂与多样化。传统的软件开发模式已经不能满足现代企业对于快速交付、高质量、低成本的期望与需求。企业渐渐开始通过创建可重用、自助式平台的实践，使开发人员能够以最小的摩擦构建、部署和运行其应用程序，这就是平台工程逐渐崛起的契机。 随着平
一个帮你学编程、做项目、找工作少走弯路的交流圈，进步从此开始！
AGI 的出现，给了我们一个新视角去审视我们做过的系统，尤其是研发效能平台。研发效能平台作为一个工具平台，本质就是提高公司整体产研的效率。AGI 的快速进步大家已经有目共睹，本文就是在项目协同，代码管理、测试、AIOps等方面来探讨 AGI 可以给研发效能平台带来的巨大变化效率提升。拥抱 AGI，吸
## 国内文章 ### PaddleSharp：跨越一年的版本更新与亮点 https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20230724-paddlesharp-in-a-year.html 我始终坚信，开源社区是技术进步的重要推动力，也是我抽出我业余时间，投入到`Paddl
