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集用SpringAI搭建系统,依靠线程池\负载均衡等技术进行请求优化,用于解决科研&开发过程中对GPT接口进行批量化接口请求中出现的问题。大语言模型接口以OpenAI的GPT 3.5为例,JDK版本为17。
前言 多线程是C#中一个重要的概念,多线程指的是在同一进程中同时运行多个线程的机制。多线程适用于需要提高系统并发性、吞吐量和响应速度的场景,可以充分利用多核处理器和系统资源,提高应用程序的性能和效率。 多线程常用场景 CPU 密集型任务. I/O 密集型任务. 并发请求处理. 大数据处理等. 什么是
本文介绍了如何使用Python将原始边列表转换为邻接矩阵,并进行了一系列的扩展和优化,以满足不同场景下的需求。
操作系统 :CentOS 7.6_x64 FreeSWITCH版本 :1.10.9 Python版本:3.9.12 进行FreeSWITCH会议室相关功能开发过程中,会遇到需要解析会议室列表信息并进行特定操作的情况,比如设置特定通道变量、发送dtmf、录音等。今天整理下CentOS7环境下,使用Py
01 方案概述 MSE 网关可以为后端服务提供转发路由能力,在此基础上,一些敏感的后端服务需要特定认证授权的用户才能够访问。MSE 云原生网关致力于提供给云上用户体系化的安全解决方案,其中 JWT 认证能力是在 Json Web Token 这种结构化令牌的基础上实现了一套基于用户体系对用户的 AP
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到图谱存储至Es,且支持Es的向量检索,还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景,且效果相对提升。
以Flink为主的计算引擎配合OLAP查询分析引擎组合进而构建实时数仓**,其技术方案的选择是我们在技术选型过程中最常见的问题之一。也是很多公司和业务支持过程中会实实在在遇到的问题。 很多人一提起实时数仓,就直接大谈特谈Hudi,Flink的流批一体等,但实际上,**实时数仓包括任何架构体系的构建如...
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好家伙, 题目如下: 1.舞伴配对问题:假设在周末舞会上,男士们和女士们进入舞厅时,各自排成一队。跳舞开始时,依次从男队和女队的队头上各出一人配成舞伴。 2.若两队初始人数不相同,则较长的那一队中未配对者等待下一轮舞曲。要求编写程序,模拟上述舞伴配对问题,且规定: 程序的输入时:进入舞厅人员的姓名和
好家伙,书接上回 在上一篇Vue源码学习(二):渲染第一步,模板解析中,我们完成了模板解析 现在我们继续,将模板解析的转换为ast语法树 1.前情提要 代码已开源https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git手动调试一遍, 胜过我
1.简介 上一篇主要是讲解我们日常工作中在使用Playwright进行元素定位的一些比较常用的定位方法的理论基础知识以及在什么情况下推荐使用。今天这一篇讲解和分享一下,在日常中很少用到或者很少见的定位,但是遇到了我们也要会,俗话说:手里有粮心里不慌。 2.阴影定位-Shadow DOM 在做web自
一.网络流量上不去二.中断绑定 2.1 关闭中断平衡守护进程 2.2 脱离中断平衡守护进程 2.3 手动设置中断的CPU亲和性三. 总结 一.网络流量上不去 在Linux的网络调优方面,如果你发现网络流量上不去,那么有一个方面需要去查一下: 网卡处理网络请求的中断是否被绑定到单个CPU(或者说跟处理
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