自从开始搞YouTube中文配音以来，我们一直是7*24小时，夜以继日的在批量处理一些优质的学习资源，一方面是翻译，另一方面是配音。这样用户在打开的时候，就能获得经过我们优化的翻译和配音了。 这次我们刚刚处理完一个油管上非常火爆的IT类学习频道：Edureka。 该频道内全是IT行业的免费学习视频
-- 痞子衡维护的 NXP-MCUBootUtility 工具距离上一个大版本(v5.0.0)发布过去4个多月了，期间痞子衡也做过三个小版本更新，但不足以单独介绍。这一次痞子衡为大家带来了全新重要版本v5.3.x，这次更新主要是想和大家特别聊聊 XMCD 这个特性的支持。 一、v5.1 - v5.3
一：背景 1.讲故事 最近给一位朋友做 SQL 慢语句 优化，花了些时间调优，遗憾的是 SQLSERVER 非源码公开，玩起来不是那么顺利，不过从这次经历中我觉得明年的一个重大任务就是好好研究一下它，争取在 SQLSERVER 性能优化上做一些成绩，哈哈！ 个人觉得要想深入研究 SQLSERVER，
一：背景 1. 讲故事 这个案例有点特殊，以前dump分析都是和软件工程师打交道，这次和非业内人士交流，隔行如隔山，从指导dump怎么抓到问题解决，需要一个强大的耐心。 前几天有位朋友在微信上找到我，说他们公司采购的MES系统登录的时候出现了异常，让我帮忙看一下，我在想解铃还须系铃人，怎么的也不应该
近日，在 GPT-3.5 发布的半年后，OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4，不同于 GPT-3 到 GPT-3.5 耗时两年，这次版本升级只用了半年。如果你对 OpenAI 不熟悉，答应我读下这篇《ChatGPT 会开源吗？》 ，它详细介绍了 OpenAI 这家公司及其产品。 为了让你快速
本篇介绍的是`pandas`选择列数据的一个小技巧。之前已经介绍了很多选择列数据的方式，比如`loc`，`iloc`函数，按列名称选择，按条件选择等等。 这次介绍的是按照列的**数据类型**来选择列，按类型选择列可以帮助你快速选择正确的数据类型，提高数据分析的效率。 # 1. 类型种类 `panda
在2023年学习React并不是一件容易的事情。自2019年React Hooks发布以来，我们已经拥有了很多稳定性，但现在形势正在再次变化。而这次变化可能比使用React Hooks时更加不稳定。在本文中，我想比较两种学习React的方式：以库的方式和以框架的方式。 为了让事情更加清晰：React
tokio 是 rust 生态中流行的异步运行时框架。在实际生产中我们如果希望 tokio 应用程序与特定的 cpu core 绑定该怎么处理呢？这次我们来聊聊这个话题。
最近小组在开展读书角活动，我们小组选的是《深入理解JVM虚拟机》，相信这本书对于各位程序猿们都不陌生，我也是之前在学校准备面试期间大致读过一遍，emm时隔多日，对里面的知识也就模糊了。这次开始的时候从前面的JDK发展史和JVM虚拟机家族着手，之前都是粗略读过，这次通过查阅相关资料并收集在每一个JDK版本演化期间所发生的的一些趣闻，发现还是比较有意思的，以下是关于有关JDK发展史的总结分享。
## 前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署，在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候，经常会遇到这几个参数，本文简单介绍一下~ - temperature - top_p - top_k ### 关于LLM 上一篇也有介绍过，这次看到一个不错的图 >A rec
问题描述 使用Azure Redis服务，客户端使用Redisson 3.X , 在近期Microsoft Azure对Redis服务进行大规模变动升级( Redis 版本由 4 升级到 6），对于这次升级的影响有以下的问题？ 问题解释 问题一：Redis 6.0 和 Redisson 3.X 之间
39岁大龄C#开发程序员，今天看到了博客园的求救信，内心不禁一阵触动，故而写下这一篇文章，以此来缅怀我和博客园一起走过的青春。 博客园虽然之前也发过几次求救了，但当时都觉得不至于吧，因为想着坚持这么多年用户基数不小的网站，再怎样维持生存应该不难吧。但这次看到了博客园团队为了运营不惜在借贷维持，我才觉
计划工具 上次介绍了需求工具。根据项目管理中的内容，五大过程组（启动、计划、执行、监控、收尾），以及软件工程里的内容，需求之后就是计划，所以这次介绍的是计划工具。 对于项目管理中的计划，主要是用Project来进行对需求分解，然后形成WBS内容，然后才对计划进行监控管理，这里Project的使用见以
你好呀，我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑，给你分享一下。 在实际业务场景下，涉及到业务代码和不同的微服务，导致问题有点难以定位，但是最终分析出原因之后，发现可以用一个很简单的例子来演示。 所以歪师傅这次先用 Demo 说问题，再说场景，方便吸收。 Demo 老规矩，还是先上个代码： 这个
2024年6月17日，我们的运维团队突然收到了一连串的告警。监控大屏上，代表着不同 Sealos 可用区的绿点中，零星地闪烁起了一两个红点。 “奇怪，怎么有几台服务器突然 hang 住了？” 值班的小辉皱起了眉头。 这次故障的诡异之处在于它的随机性。并非所有节点都受到影响，而是在不同可用区中，时不时
大家好，我是冰河~~ 最近，有小伙伴私信我：冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来。接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了。冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是
本文首发至TiDB社区专栏：https://tidb.net/blog/7a8862d5 前言 继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后，就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么，这次用一个更直
日常Bug排查-MVCC和for update混用导致读数据不一致 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。 Bug现场 又是喜闻乐见的读数据不一致的问题。这次的问题是这样，业务在一个事务中更新A和B两个表的两个数据。但是在另一个
OOP课第二阶段总结 前言 作为第二次3+1的总结，明显感受到了此次题目集越来越复杂，结合了实际的物理知识来解决现实中的电路问题。因为电路可以一直扩展下去，情况千变万化，难以像上次题目集一样找到一个呆板的做法。这次题目集，让很多人连题目都无法理解，代码也是无从下手，因为这些人根本不知道如何去设计，如
Harbor简单搭建以及异常排查的过程与思路 前言 我发现我总是能够遇到别人遇不到的问题. 本来搭建十分钟就可以搭建完成 结果我硬生生的搭建了四十分钟. 为了保证下次不再浪费时间. 这里加单总结一下遇到的问题 系统准备 这次使用的是UOS V20 1050E x86的操作系统. 简单起见: yum
