**前言** 在报表数据处理中，Excel公式拥有强大而多样的功能，广泛应用于各个业务领域。无论是投资收益计算、财务报表编制还是保险收益估算，Excel公式都扮演着不可或缺的角色。传统的做法是直接依赖Excel来实现复杂的业务逻辑，并生成相应的Excel文件。因此只需在预设位置输入相应参数，Exce
最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天机器人，刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手，还有人说它将取代程序员... 最后，我还是没扛住铺天盖地的赞美，跑去注册了个账号，抱着调侃“人工智障”的心态，想要调戏 ChatGPT 一番。于是就有了下面的对话： 此时，我内心毫无波澜。 此刻，我
大开眼界的一期 GitHub 热门项目，类似 Django 存在的 pynecone，搞定 Windows、Office 激活的 Microsoft-Activation-Scripts，都让我的收藏夹蠢蠢欲动。最不能错过的应该是 hyperswitch，搞定你的支付业务。当然，还有 GitHub
这些工具真的能极大提高生产力，节约你的时间来自（摸）我（鱼）增（划）值（水）。先别提 style2paints，你给它随意画个草图，就能给你一个能交付给甲方爸爸的成品插画。如果提升 30%-40% 传输速度的 kcp 不够惊艳，还有想象力匮乏程序员的福音——rerun，直接让你带入计算机视角看待那些
近两周 ChatGPT 的应用雨后春笋般冒出来，占据了 GitHub 热榜半个版面，像是本周推荐能搞定一本电子书翻译的 bilingual_book_maker，有 ChatGPT buff 加成的小爱同学。除了开箱即用的 AI 应用之外，当然还有拿来即用，提升你开发体验的部署工具 mrsk、监控
不知道多少小伙伴用着 Windows 操作系统，可能会有一个烦恼是有时候操作系统过慢，因为众多拖慢 Windows 系统的组件。Atlas 作为一个修改版的 Windows 系统，能极大提高操作系统运行效率。说到升级，除了 Atlas 之外，还有主打内存安全的 sudo 升级版 sudo-rs，以及
本周最大的热点，莫过于 Mojo 语言了，几大媒体均有报道这门兼顾 Python 优点和性能的新语言。当然还有凭借 Switch 游戏《塞尔达传说·王国之泪》登上热榜，获得 3,500+ star 的 Switch 模拟器 Ryujinx。 当然，还有一些日常工作可能用到的测试工具 gitleaks
Star 并不能代表什么，但是绝对能表示一个项目的受欢迎程度。就像刚开源一周就有 7k+ star 的新模型，输入文本 / 图像就能获得 3D 对象。除了这个新模型，本周还有一款新的 Web 3D 渲染引擎 Orillusion，向量数据库新晋成员 qdrant。还有老牌魔兽世界为它站台的游戏解决方
作为一个前端工程师，你这周被下一代的前端工具链 Turbo 刷屏了吗？不只是 Turbo 这个小工具，作为一个社区生产力工具，本周思否还开源了他们的问答
上上周 Next.js 新版本火了一把，这不本周热点趋势就有了一个 Next.js 13 新特性构建的网站，虽然它只是个实验性项目。同样可以搞定一些业务的还有 lama
经典老项目 system-design 教你如何设计一个健壮的系统，新项目 noodle 教你如何提升教育效率，而后者甚至单日获得了 1,600 star，刚开源就获得了 6k+ 的 star。除了，新老项目的交锋，还有一些能帮上忙的周边工具，比如用来享受游戏编程的 raylib，搞定游戏系统妥妥的；清理的内存的 memreduct，则让你放心使用 Windows 系统。不想搬砖，又得实现需求？也许 MetaGPT 能帮上忙，内置多种工种，随时 cosplay 所需工种。
刚开源就变成新星的 igl，不仅获得了 2k+ star，也能提高你开发游戏的效率，摆平一切和图形有关的问题。如果这个没有那么惊艳的话，还有 The-Art-of-Linear-Algebra，重燃了我学习线性代数的自信心；htmx 则是一个被称为“后端工程师的前端库”，可以让人安心用 HTML 搞定页面，同样的 Web 应用技术还能用到的有 reflex，这个老牌的 Python 工具，常做 Web 开发的人一定不陌生。
这周的 GitHub 热点榜，撇开上周的介绍过的几个项目，剩下就两字：套件。像是搜罗了大量黑客工具的 hackingtool，还有打算一统米哈游游戏客户端的 Starward，以及好用的 CV 库 supervision 方便追踪物体。
相机（Camera）在二维的场景下使用不多，一般在3D场景中提及的比较多。 相机相当于我们看动画的视角，简单来理解的话，相当于我们的眼睛（实际情况会复杂一些，相机还有其他一些辅助功能）。 默认的相机焦点在屏幕的中心位置，相机默认是以俯视的视角查看所有的元素。 之前的介绍的常用动画效果和高级动画效果，
pandas 作为一种常用的数据分析工具，提供了广泛的数据修改方法。 既可以针对行或者列的数据进行修改，也可以对具体单个元素进行修改，还可以基于条件选择要修改的行或者列的数据。 1. 增加数据 1.1 增加行数据 pandas的DataFrame增加一行或者多行数据之前是使用append方法。 im
在进行统计分析时，`pandas`提供了多种工具来帮助我们理解数据。 `pandas`提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。 此外，`pandas`还可以进行基于列的统计分析，例如通过`groupby()`函数对数据进行聚合，并计算每组的统计分析结果。 除了基本的统计分析之外
数组索引是指在`numpy`数组中引用特定元素的方法。`numpy`的数组索引又称为`fancy indexing`，比其他编程语言的索引强大很多。 # 1. 选取数据 numpy的索引除了像其他语言一样选择一个元素，还可以间隔着选取多个元素，也可以用任意的顺序选取元素。 比如一维数组： ```py
转载请注明出处： 1 介绍下nginx特点与常用模块 2 nginx特点详细 3 反向代理和正向代理 4 负载均衡策略有哪些 5 Nginx如何实现动静分离？ 6 Nginx 常用命令有哪些？ 7 Nginx 进程模型 8 nginx是四层协议还是七层的 9 nginx如何自定义负载均衡 10 如何
转载请注明出处： 在项目得不同环境上对接外部的服务接口，且存在不同版本间可能有字段不同得问题，遇到这种问题在使用jackson解析时，如果格式化得字符串与定义得java类不能完全对应时，就会报错：Unrecognized field ，代码还原： import com.fasterxml.jacks
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