线上经常偶发死锁问题，当时处理一张表，也没有联表处理，但是有两个mq入口，并且消息体存在一样的情况，频率还不是很低，这么一个背景，我非常容易怀疑到，两个消息同时近到这一个事务里面导致的，但是是偶发的，又模拟不出来什么场景会导致死锁，只能进行代码分析，问题还原的方式去排查问题。
RocketMQ在开启Dledger时，使用DLedgerCommitLog，其他情况使用的是CommitLog来管理消息的存储。在Dledger模式下，消息写入时Leader节点还需要将消息转发给Follower节点，有过半的节点响应成功，消息才算写入成功。 Leader消息写入 Dledger下
前言 继续书接上文 Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo，部署安装好之后我本来是找了一个web端的在线连接数据库的工具，但是使用过程中并不丝滑，最终还是选择了使用 DBeaver ，然后发现 mongo 还需要许可，又折腾整理了半下午，终于大功告成。 DBeave
.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准...
前言 时间过得飞快，一转眼国庆假期也要过去了，再不更新博客就太咸鱼了…… 最近在开发AIHub的时候想找个C#能用的命名实体识别库，但一直没找到，AI生态方面C#确实不太丰富，这块还是得Python，但我又不想跟LLM一样用gRPC的方式来调用，感觉有点麻烦。 这时候发现好像JVM生态有不少这类NL
在每个Java新版本发布的特性中，都会包含一些Preview（预览）功能，这些功能主要用来给开发者体验并收集建议。所以，Preview阶段的功能并不是默认开启的。 如果想体验某个Java版本中的Preview功能，您还需要做一些设置才能把程序跑起来。 下面以IDEA 2023.2为例，演示为Java
在本篇文章当中主要分析的生成器内部实现原理和相关的两个重要的字节码，分析了生成器能够停下来还能够恢复执行的原因，深入剖析的生成器的原理的各个细节。
本文探讨了动态主机配置协议（DHCP）和网络地址转换（NAT）技术的工作原理和应用。DHCP通过简化IP地址配置过程实现了动态地址分配，而NAT则解决了IPv4地址紧缺问题。我们还介绍了DHCP中继代理和NAT中的网络地址与端口转换（NAPT）概念。然而，这些技术也存在一些限制，如无法主动建立连接和...
在Windows平台下创建多线程有两种方式，读者可以使用`CreateThread`函数，或者使用`beginthreadex`函数均可，两者虽然都可以用于创建多线程环境，但还是存在一些差异的，首先`CreateThread`函数它是`Win32 API`的一部分，而`_beginthreadex`...
最近在看《通用源码阅读指导书：Mybatis源码详解》，这本书一一介绍了Mybatis中的各个包的功能，同时也涉及讲了一些阅读源码的技巧，还讲了一些源码中涉及的设计模式，这是本篇文章介绍的内容 在多说一点这本书，Mybatis是大部分Java开发者都熟悉的一个框架，通过这本书去学习如何阅读源码非常合
在WPF中，引入了依赖属性这个概念，提到依赖属性时通常都会说依赖属性能节省实例对内存的开销。此外依赖属性还有两大优势。 支持多属性值，依赖属性系统可以储存多个值，配合Expression、Style、Animation等可以给我们带来很强的开发体验。 加入了属性变化通知，限制、验证等功能。方便我们使
fmt 标准库是 Go 语言标准库的一部分，提供了格式化字符串、输入输出等基本功能。看着简单，起始里边还包含了许多妙用。
HeyGen - AI Spokesperson Video Creator 官网地址 Create a video (heygen.com) api地址 简介： 公司最近对ai方面业务比较感兴趣了，特别是aigc合成式人工智能方面。国内现在都还处于试用阶段，真正面向的c端，b端的产品还不够完善。
IP协议作为互联网的基石，扮演着连接世界各个角落的重要角色。本文将带您深入了解IP协议的作用和位置，以及IP地址的重要性。无论您是对技术感兴趣的读者还是想了解互联网运作原理的人，本文都将为您揭开IP协议的神秘面纱，让您更好地理解数字世界的奇妙之处。
前言 2022年6月，随着GitHub Copliot正式面向大众发布。让许多开发者都感受到了AI辅助编程工具的魅力所在，Copilot实现了帮助开发者大大提高了编程开发效率，让程序员朝九晚五成为可能。Copilot近乎是完美的，但还是由于种种原因（比如需要魔法上网、需要花钱购买使用等）使得不少人开
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
参考文档：https://docs.sonarqube.org/latest/instance-administration/security/ 概述 SonarQube具有许多全局安全功能: 认证和授权机制 强制身份认证 委派认证 除此之外，还可在group/user级别配置: 查看一个已存在的项
前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接
Raft实现思路+细节(2B) 任务分解 2B中最主要的任务就是进行日志的复制。Raft是一个强领导人的系统，这意味着所有的日志添加都是由领导人发起的，与之相类似的，还有很多其他的结论（它们都是比较显然的），读者可以自行证明。 我们可以这样地分解复制日志的过程 我们首先需要完善Raft结构体的内容。
我们开发一个系统，在保证风格统一、代码强壮、可读性强等基础上，还能够结合代码生成工具快速开发相关后端，以及各种前端界面的，无疑是非常好的，既保证了项目的代码质量，又能够极大的提高开发效率。代码生成工具Database2Sharp是在完善的开发项目上，抽取出数据变化的部分，通过演绎、归纳、反复演绎和归纳等提炼方式抽取出相关的规则，以工具的方式来快速提高生产率，使得我们在开发各种不同的项目上的时候，能
