背景 这个事情也是最近做的，因为线上nginx被我换成了openresty，然后接入层服务也做了较大改动，虽然我们这个app（内部办公类）并发不算高，但好歹还是压测一下，上线时心里也稳一点。 于是用jmeter简单压测下看看，这里记录一下。 这次也就找了几个接口来压：登录接口、登录后获取用户信息接口
本文阅读目录 1. Avalonia UI简介 Avalonia UI文档教程：https://docs.avaloniaui.net/docs/getting-started 随着跨平台越来越流行，.NET支持跨平台至今也有十几年的光景了(Mono开始)。 但是目前基于.NET的跨平台，大多数还是
学习文章：数观自述｜一名密码产品经理的职业修养 产品经理的职业修养 其实做产品就是做人，就和禅修一样，自我修养才是最高境界。很多人在职场的成败得失，最终还是源于个人的为人处世。所以本章就说一些这方面的经验，也许和产品基本技能无关，但可能关乎职业生涯的长期发展。 职业规划很重要 很多人在入行之初，都不
量子计算机和超级计算机 有什么区别？ 超级计算： 超级计算是利用超级计算机的非常庞大和集中的计算资源来处理高度复杂问题，它使解决问题和数据分析变得更加容易和简单。超级计算机还是基于经典的半导体芯片，是一系列装满处理器、内存和存储的巨大计算机，主要用于科学计算、天气预报、金融风险评估等领域，体积巨大。
简介 我们在使用flutter的过程中，有时候需要控制某些组件是否展示，一种方法是将这个组件从render tree中删除，这样这个组件就相当于没有出现一样，但是有时候，我们只是不想展示这个widget，但是这个组件还是存在的，并且可以接受键盘输入，还可以使用CPU。它和真正的组件唯一不同的就是他是
简介 之前我们提到了flutter提供了比较简单好用的AnimatedContainer和SlideTransition来进行一些简单的动画效果，但是要完全实现自定义的复杂的动画效果，还是要使用AnimationController。 今天我们来尝试使用AnimationController来实现一
前言 作为一个程序员你是否会经常会遇到GitHub无法访问(如下无法访问图片)，或者是访问和下载源码时十分缓慢就像乌龟爬行一般。之前有尝试过手动修改host文件来解决网站的访问问题，以及更换网络但还是有时候无法正常的访问GitHub，今天给大家推荐的这款由C#开源的GitHub加速神器成功的帮我们解
本文通过ChnSentiCorp数据集介绍了文本分类任务过程，主要使用预训练语言模型bert-base-chinese直接在测试集上进行测试，也简要介绍了模型训练流程，不过最后没有保存训练好的模型。 一.任务和数据集介绍 1.任务 中文情感分类本质还是一个文本分类问题。 2.数据集 本文使用ChnS
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
AsyncLocal 用法简介 通过 AsyncLocal 我们可以在一个逻辑上下文中维护一份私有数据，该上下文后续代码中都可以访问和修改这份数据，但另一个无关的上下文是无法访问的。 无论是在新创建的 Task 中还是 await 关键词之后，我们都能够访问前面设置的 AsyncLocal 的数据。
国内公司普遍不注重基础设施建设，这也是可以理解的。吃饭都吃不饱，就别提什么荤素搭配，两菜一汤了。但也不能全说是这样，还是有很多公司投入大量的人力物力去做好公司的基建，比如很多阿里和美团的小伙伴对公司的基建还是很认可的。 为什么工程师都很在意公司的基建 有人说再好的磨盘也只是提升了驴拉磨的效率，便宜了
朱晋君@君哥聊技术 我自己为了消化里边的内容，整理了一个脑图，希望对你有帮助。 凌晨四点被公司的监控告警叫醒了，告警的原因是生产环境跑批任务发生故障。即刻起床处理故障，但还是花了不少时间才解决。 这次故障是一次数据校验的跑批任务，校验前面跑批任务的数据是否正确。幸运的是，之前的核心任务已经完成，并没
写好的自动办理六环外进京证脚本跑不通，总是返回办理业务人数较多 (500) 错误，Charles / VNET 抓包、android 交叉编译 jq、升级 curl…都不起作用，最终还是神奇的 adb shell 帮了大忙，最后定位到根因，居然是用 shell 字符串长度作为数据长度导致的，这错误犯的有点低级……
Gavvmal springboot 官方文档说明了两种方式，一种使用插件，直接生成docker镜像，但是这需要本地安装docker环境，但是无论用windows还是mac，本地安装docker都感觉不好，太占用资源。 第二种方法，安装Gavvmal，下载相应版本的压缩包，可以把这个压缩版看做一个J
1.2 如何使用特殊方法 特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的，你自己并不需要调用它们 就是说通常你都应该用len(obj)而不是obj.__len()__，无论是系统预置的，还是你自己定义的类，交给Python，解释器会去调用你实现的__len()__ 然而如果是 Python 内置
本章将继续探索内核中解析PE文件的相关内容，PE文件中FOA与VA,RVA之间的转换也是很重要的，所谓的FOA是文件中的地址，VA则是内存装入后的虚拟地址，RVA是内存基址与当前地址的相对偏移，本章还是需要用到`《驱动开发：内核解析PE结构导出表》`中所封装的`KernelMapFile()`映射函数，在映射后对其PE格式进行相应的解析，并实现转换函数。
注册表是Windows中的一个重要的数据库，用于存储系统和应用程序的设置信息，注册表是一个巨大的树形结构，无论在应用层还是内核层操作注册表都有独立的API函数可以使用，而在内核中读写注册表则需要使用内核装用API函数，如下将依次介绍并封装一些案例，实现对注册表的创建，删除，更新，查询等操作。
无状态和有状态 无状态 Deployment 认为Pod 都是一样的。javademo1-6fb64c4664-dj4dh、javademo1-6fb64c4664-dj54s 它们的内容是一样的。 没有顺序要求，先启第一个还是启第二个无所谓 不用考虑在哪个 node 上运行 随意进行伸缩和扩展 有
delete-by-query 根据 term、match 等查询方式去删除大量的文档 > 如果需要删除的内容，是index下的大部分数据，不建议使用，因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID，去删除 推荐创建一个全新的index，将保留的文档内容，添加到全新的索引中
# Nginx反向代理服务流式输出设置 # 1.问题场景 提问：为什么我部署的服务没有流式响应 最近在重构原有的GPT项目时，遇到gpt回答速度很慢的现象。在使用流式输出的接口时，接口响应速度居然还是达到了30s以上。 # 2.现象分析 分析现象我发现，虽然前端还是流式打印的结果，但是，好像是接口处
