记录人生第一次重装系统之后的数据恢复过程，包括桌面恢复、常用软件下载和属性修改、vscode插件、zotero数据恢复、onenote笔记数据恢复，让重装系统的你不用慌。
is 和 == 的区别 相信学过 Python 小伙伴们都知道 is 和 == 都是用来比较 Python 对象的，但是区别就是 is 比较需要对象的值和内存地址都相等 == 比较只需要对象的值相等就行了 我们来看一个例子 我们可以看到，time 模块的 time() 方法用于获取当前时间，所以 t
相信大家都或多或少地听说过、了解过 chatGPT ，半个月前发布的 GPT-4 ，可谓是 AI 赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的 AI 代码编辑器——Cursor，让各位程序员在编程之路上一骑绝尘 :) PS：为了完整截图，本篇文章中的图片里文字有点小，请见谅 介绍 Cursor
问题描述 Azure Redis 出现连接失败，过一会儿后，又能自动恢复。 问题解答 其实，因为Azure Redis服务一直都有升级维护的操作(平均每月一次)，Redis服务更新是平台自动进行的计划内的维护升级行为，一般客户端都有重试机制，是不会影响应用。 故障转移发生的情况有： 系统更新，例如
问题描述 移动端集成MASL登录过程中，配置文件中配置项“authorization_user_agent”使用“DEFAULT”可以正常登录，但是改为“WEBVIEW”后就无法登陆，一直处于Loading状态。 参考的示例文档： https://docs.microsoft.com/zh-cn/a
问题描述 在Azure Kubernetes 服务中，创建一个Internal Load Balancer服务，使用以下yaml内容： internallb.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ilb-myapp annotations
引言 在单元或者集成测试的过程中，需要测试的用例非常多，如果测试是一条一条过，那么需要花费不少的时间。从 V2 开始，默认情况下 XUnit 自动配置并行（参考资料），大大提升了测试速度。本文将对 ASP.NET CORE WEBAPI 程序进行集成测试，并探讨 XUnit 的数据共享与测试并行的方
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论：CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1，I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2，不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？
前言 上一篇文章说了重启 sentry 的事 因为过程太折腾了，一度想过放弃 sentry 换成其他比较轻量级的开源监控系统 这不就给我找到了另外俩个 https://glitchtip.com/ https://www.highlight.io/ 这次就来试试这个 glitchtip 用了之后才发
1 互联网架构越来越复杂？ 为啥感觉互联网架构越来越复杂了，早期我们的系统，可能也就那么少部分人使用，大都是一些后台管理系统。 所以不用考虑很多东西，比如： 流量少，无需考虑并发问题 数据少，不用考虑什么索引优化、分库分表 访问不集中，不用考虑缓存、过载保护 如果数据不重要，不用考虑安全策略，甚至不
从Mybatis-Plus开始认识SerializedLambda 背景 对于使用过Mybatis-Plus的Java开发者来说，肯定对以下代码不陌生： @TableName("t_user") @Data public class User { private String id; private
最近笔者在实际项目开发中会频繁涉及到服务之间的远程调用、域名的配置和请求的转发等与计算机网络相关的知识。 这些其实在读本科和考研的时候都有学习过理论，但为了更透彻地掌握便于在工作中使用，我还是决定写一篇文章来分享实际开发中是怎么应用的。
开心一刻 出门扔垃圾，看到一大爷摔地上了 过去问大爷：我账户余额 0.8，能扶你起来不 大爷往旁边挪了挪 跟我说到：孩子，快，你也躺下，这个来钱快！ 我没理大爷，径直去扔了垃圾 然后飞速的躺在了大爷旁边，说道：感谢大爷带飞！ 书接上回 通过 异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节，相信大
使用 gzexe 加密 shell 脚本是一个相对简单的过程。以下是具体的步骤： 编写你的 shell 脚本：首先，你需要有一个 shell 脚本文件，比如 myscript.sh。 确保脚本可执行：使用 chmod 命令确保你的脚本文件是可执行的： chmod +x myscript.sh 使用
之前帮客户处理了一个因证书过期导致 vCenter Server 无法登录的问题，在此记录一下，因为时间过去有点久了，可能会有些地方描述的不是很清楚，所以就当作参考就行。客户环境是一个非常老的 vCenter Server 5.5 版本并基于 Linux 版本的 VCSA （当时这个版本还有基于 W
在学习2D绘图的时候，我们提过很多次关于GPU的高效渲染，但是2D图形的绘制只展示了WebGL部分的能力，WebGL更强大的地方在于，它可以绘制各种3D图形，而3D图形能够极大地增强可视化的表现能力。相信很多小伙伴都对此有所耳闻，也有不少人学习WebGL，就是冲着它的3D绘图能力。接下来，文本就用一...
虽然MongoDB这些年很流行，但笔者之前没研究过，现在有需求研究这类NoSQL的数据库，是为了验证其是否可被替换。 MongoDB是很轻量的文档数据库，简单测试也懒得专门准备虚拟机环境了，直接在macOS上安装测试下其基础功能。 1.使用 Homebrew 安装 MongoDB 2.启动/停止 M
灰色预测是对时间有关的灰色过程进行预测。通过建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。 由于笔者的水平不足，本章只是概括性地介绍GM（1，1）模型的理论原理，便于对初学者的初步理解 目录一、灰色系统二、GM(1,1)灰色预测模型1.生成累加数据与紧临均值生成序列2.建立预测方程与参数估
大家在stable diffusion webUI中可能看到过hypernetwork这个词，那么hypernetwork到底是做什么用的呢？ 简单点说，hypernetwork模型是用于修改样式的小型神经网络。 什么是 Stable Diffusion 中的hypernetwork？ Hypern
在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析，相关性热力图（Correlation Heatmap）是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图，我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记，从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一...
