[转帖]mysql百万级性能瓶颈-数据库选型

项目中使用了mysql数据库,但数据量增长太快,不久到了百万级,很快又到表到了千万级,尝试了各种优化方式,最终效果仍难达到秒级响应,那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万

[转帖]nginx性能和软中断

https://plantegg.github.io/2022/11/04/nginx%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%92%8C%E8%BD%AF%E4%B8%AD%E6%96%AD/ 问题 如何调整软中断才能达到最优性能? 通过 top 观察软中断 和 si%、sy% 的关系 测试机型

[转帖]mysql百万级性能瓶颈-数据库选型

项目中使用了mysql数据库,但数据量增长太快,不久到了百万级,很快又到表到了千万级,尝试了各种优化方式,最终效果仍难达到秒级响应,那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万

[转帖]从代工厂看先进制程

https://m.thepaper.cn/baijiahao_16445399 台积电已于近日发布了2021年第四季度财报。数据显示,台积电7nm及以下制程贡献营收达到一半。其在先进制程的发力可见一斑。魏哲家还预计,台积电将于2025年推出2nm芯片。 业界普遍将7nm及以下制程归为先进制程,目前

[转帖]Spring Cloud 整合 SkyWalking

https://www.jianshu.com/p/e81e35dc6406 Java Agent 服务器探针 探针,用来收集和发送数据到归集器。参考官网给出的帮助 Setup java agent,我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的,按照实际情况我们需要实现三种部署方式 IDEA 部署

【转帖】Linux性能优化(十三)——CPU性能测试

一、CPU上下文切换测试场景 使用sysbench模拟多线程调度: sysbench --threads=10 --time=300 threads run 使用vmstat查看CPU上下文切换: cs列上下文切换次数超过150万次。 r列就绪队列长度最大达到8,超过系统CPU的个数4,存在大量的C

[转帖]nginx性能和软中断

https://plantegg.github.io/2022/11/04/nginx%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%92%8C%E8%BD%AF%E4%B8%AD%E6%96%AD/ nginx性能和软中断 问题 如何调整软中断才能达到最优性能? 通过 top 观察软中断 和 si%、

[转帖]失控的不仅仅是云成本:一年为可观测性狂烧 4.5 亿,有钱的“大冤种”也扛不住了

https://www.infoq.cn/article/Ozc6Cyi65spmUqFIiaLg “到底是哪家公司 2022 年在Datadog身上花掉了 6500 万美元?”Datadog 最近在财务会议上透露,一项客户一次性支付高达 6500 万美元预付款,此事瞬间引发业内关注:哪家公司出手这

[转帖]nginx性能和软中断

https://plantegg.github.io/2022/11/04/nginx%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%92%8C%E8%BD%AF%E4%B8%AD%E6%96%AD/ nginx性能和软中断 问题 如何调整软中断才能达到最优性能? 通过 top 观察软中断 和 si%、

【转帖】千亿参数大模型首次被撬开!Meta复刻GPT-3“背刺”OpenAI,完整模型权重及训练代码全公布

https://cloud.tencent.com/developer/article/1991011 千亿级参数AI大模型,竟然真的能获取代码了?! 一觉醒来,AI圈发生了一件轰动的事情—— Meta AI开放了一个“重达”1750亿参数的大语言模型OPT-175B,不仅参数比GPT-3的3750

[转帖]linux系统下grub.cfg详解和实例操作

linux系统下grub.cfg详解和实例操作 简介 grub是引导操作系统的程序,它会根据自己的配置文件,去引导内核,当内核被加载到内存以后,内核会根据grub配置文件中的配置,找到根分区所使用的文件系统对应的驱动,通过根分区文件系统对应的驱动,挂载根分区,从而达到启动操作系统的目的。 特殊变量

[转帖]《Linux性能优化实战》笔记(二)—— CPU 上下文切换(上)

上一篇的最后一个例子,在多个进程竞争CPU时,我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多,70%多是在wait,但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课,里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量,起6千个连接(进程)远远要慢于200个连接,因为绝大多数

[转帖]2.2.1 Lightning 工作原理

https://book.tidb.io/session2/chapter2/lightning-internal.html TiDB Lightning 工具支持高速导入 Mydumper 和 CSV 文件格式的数据文件到 TiDB 集群,导入速度可达每小时 300 GB,是传统 SQL 导入方式

[转帖]TiKV 内存参数性能调优

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-memory-performance 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数,使 TiKV 的性能达到最优。你可以在 etc/config-template.toml 找到配置文件

[转帖]TiKV 内存调优

TiDB试用 来源:TiDB 浏览 87 扫码 分享 2023-05-09 09:02:19 TiKV 内存参数性能调优 参数说明 TiKV 内存使用情况 TiKV 机器配置推荐 TiKV 内存参数性能调优 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数,使 TiKV 的性能达到最优。你

[转帖]INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO

INSERT IGNORE INTO 会忽略数据库中已经存在 的数据,如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过当前插入的这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据,达到在间隙中插入数据的目的。 区别 INSERT INTO 表示插入数据,数据库会检查主键(PrimaryKey),如

[转帖]TiKV 内存参数性能调优

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-memory-performance 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数,使 TiKV 的性能达到最优。你可以在 etc/config-template.toml 找到配置文件

[转帖]oracle 11g 分区表创建(自动按年、月、日分区)

https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9809294.html 前言:工作中有一张表一年会增长100多万的数据,量虽然不大,可是表字段多,所以一年下来也会达到 1G,而且只增不改,故考虑使用分区表来提高查询性能,提高维护性。 oracle 11g 支持自动分区,不过得

[转帖]TiKV 内存参数性能调优

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-memory-performance 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数,使 TiKV 的性能达到最优。你可以在 etc/config-template.toml 找到配置文件

.NET Core 程序实现 Windows 系统 Development、Staging、Production 三种环境的无感部署

本文将以 .NET Core WebAPI 项目的配置方法为例,分步骤实现根据环境变量的配置参数,自动读取对应配置文件中的特殊参数值,从而达到 Development、Staging、Production 三种环境的无感部署。