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目录 jps jstat jmap jinfo jstack 总结 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15126148.html JVM监控和诊断工具 jps 它将打印所有正在运行的Java进程的相关信息。
目录 主流CPU架构 CPU多核对redis性能的影响 NUMA架构对redis性能的影响 绑核的风险和解决方案 绑核的风险 解决方案 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15203960.html CPU架构
目录 一、线程中的顺序性原则 二、volatile变量原则 三、传递性 四、管程中锁的原则 五、线程start原则 六、线程join原则 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15631282.html Java
目录作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/14848407.htmlspring 多数据源的使用在同一个项目中需要使用多个数据源，这就需要根据不同的场景进行切换数据源，spring给我们提供一种很方便的方式，那就
目录 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/articles/10102138.html 在Windows 中有两个命令行工具“tasklist、taskkill”。通过“Ctrl+Alt+Del”组合键，打开“任务
目录 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/articles/10179922.html Spring Boot 之Spring Boot Starter依赖包及作用 spring-boot-starter这是Spr
目录 命名空间 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/14644592.html 命名空间 zookeeper的命名空间和文件系统比较类似，它的每个节点被称作znode，每个znode可以存储1MB的数据，如下图
一、慢操作分析 redis 的慢操作已经有了，如果没有，我们可以自己去 redis 服务器查看历史的慢日志操作，或者有对应的慢操作监控系统也可以发现问题，这里不做展开。 接下来我们就要看一看为什么这么慢。 看了下项目中的实现代码，结合日志一分析，发现是一个 redis bigkey。 一个 redi
https://www.runoob.com/redis/server-info.html Redis Info 命令以一种易于理解和阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。 通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息： server : 一般 Red
在一个阳光明媚的下午，突然生产环境有一个缓存实例发出内存使用率超过90%的告警，然后立刻和小伙伴们一起看是什么情况。 现象是这样的，集群里的一个实例的内存使用率超过了90%，而这个实例的从节点，内存使用率却很低。而且其他分片的内存使用率都很低，只有这个分片高。见下图cachecloud实例状态图。
https://www.jianshu.com/p/0849b526f0f4 一、 背景 使用过 Redis 的同学应该都知道，它基于键值对(key-value)的内存数据库，所有数据存放在内存中，内存在 Redis 中扮演一个核心角色，所有的操作都是围绕它进行。 我们在实际维护过程中经常会被问到如
https://www.jianshu.com/p/1f5d2abbee7f 一、背景 在现网环境，一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨，往往需要进行节点扩容操作。 之前有了解到运维同学对一些节点数比较大的Redis集群进行扩容操作后，业务侧反映集群性能下降，具体表现在访问时延增长明显。 某
https://www.jianshu.com/p/f5f5f99e2417 一、背景 2021年2月，收到反馈，视频APP某核心接口高峰期响应慢，影响用户体验。 通过监控发现，接口响应慢主要是P99耗时高引起的，怀疑与该服务的GC有关，该服务典型的一个实例GC表现如下图： image image
https://www.jianshu.com/p/ea83267db47a 一、概述 众所周知，Redis是一个高性能的数据存储框架，在高并发的系统设计中，Redis也是一个比较关键的组件，是我们提升系统性能的一大利器。深入去理解Redis高性能的原理显得越发重要，当然Redis的高性能设计是一个
https://www.jianshu.com/p/182952a00efc 一、背景 活跃的社区和广大的用户群，使 Kubernetes 仍然保持3个月一个版本的高频发布节奏。高频的版本发布带来了更多的新功能落地和 bug 及时修复，但是线上环境业务长期运行，任何变更出错都可能带来巨大的经济损失，
https://www.jianshu.com/p/f2b399cf260a 作者：vivo 互联网服务器团队- Hao Chan 随着互联网业务的快速发展，基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大，这些对于上层业务而言都是不能接受的。 本文主要介绍EDAC（E
https://www.jianshu.com/p/ab8fd26014c1 作者：vivo 互联网服务器团队- Wei Qianzi、Li Haoxuan 在 Java 发展历程中，JNI 一直都是一个不可或缺的角色，但是在实际的项目开发中，JNI 这项技术应用的很少。在笔者经过艰难的踩坑之后，终
https://www.jianshu.com/p/64019c3b09d1 作者：vivo 互联网服务器团队- Deng Song 本文根据邓松老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。 数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全
文章系转载，便于整理和归类，原文地址：https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096956 对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。 尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提
