最近因为业务需求，我们需要将我们的订单表（一千三百万数据，并且每天已五万条速度增加）已订单类型分组迁移到新的业务表中，以降低我们订单表的大小，同时暂时杜绝订单表所带来的数据瓶颈问题，需求下来了，基本思路也要确定下来，我打算先将三天前的历史数据先跑到表里，待整个业务线迁移过后，我再将剩下的数据跑进去，
https://www.jianshu.com/p/407c03aaa600 postgresql日志参数 logging_collector:这个参数启用日志收集器，它是一个捕捉被发送到stderr的日志消息的后台进程，并且它会将这些消息重定向到日志文件中；默认是OFF，修改参数需要重启。 log
作者 | Jose Finotto 译者 | 马可薇 策划 | 万佳 2020 年 5 月，我们与 OnGres 合作，对 GitLab 上的 Postgres 集群进行版本大更新，从 9.6 版本升级到 11 版本。升级全部在维护窗口内运行，没有丝毫差错；更新中所有涉及的内容、计划、测试，以及全流
一、EOF说明 Shell中通常将EOF与 << 结合使用，表示后续的输入作为子命令或子Shell的输入，直到遇到EOF为止，再返回到主调Shell。可以把EOF替换成其他东西，意思是把内容当作标准输入传给程序。 回顾一下< <的用法。当shell看到< <的时候，它就会知道下一个词是一个分界符。在
方法1 修改iptables端口映射 docker的端口映射并不是在docker技术中实现的，而是通过宿主机的iptables来实现。通过控制网桥来做端口映射，类似路由器中设置路由端口映射。 比如我们有一个容器的80端口映射到主机的8080端口，先查看iptables到底设置了什么规则：登录后复制
https://juejin.cn/post/7043948967729561607 前言 大家好，我是程序员田螺。 零拷贝是老生常谈的问题啦，大厂非常喜欢问。比如Kafka为什么快，RocketMQ为什么快等，都涉及到零拷贝知识点。最近技术讨论群几个伙伴分享了阿里、虾皮的面试真题，也都涉及到零拷贝
https://blog.csdn.net/weixin_45492007/article/details/106095591 1.声明 当前的内容用于本人学习和使用Fanout类型的Exchange，主要理解其主要作用 2.Fanout Exchange的官方介绍 扇出交换机将消息路由到与其绑定的
https://www.modb.pro/db/555820 引 TL;DR 这“引”部分写得有点多了，不喜直接跳到下一节。 性能测试、压力测试、业务系统性能容量评估。这 3 件事，可以认为是大部分程序员/软件开发从业者都需要面对的事。但，奇怪的是，很多人花了很多时间去做完成这些工作任务，却很少有人
https://www.cnblogs.com/wenqiang/p/6049978.html 最近的工作中对性能的要求比较高，下面简单做一下总结： 一、什么是cpu亲和性（affinity） CPU的亲和性， 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器，也称为CPU关联性
一、背景 对于运行在后台的docker容器，我们经常需要做的事情是进入到容器中，docker为我们提供了docker exec 、docker attach 命令，并且还提供了nsenter工具，外部工具供我们使用。 docker attach存在的问题是：当多个窗口同时attach到同一个容器时，
1. 常用技巧 systemtap可以实现交叉编译： 编译可执行模块如下： stap -r kernel_version script -m module_name 运行命令如下： staprun module_name.ko stap命令会读取脚本的指令，并翻译成Ｃ代码，编译成内核模块加载到内核。
https://www.cnblogs.com/zh-dream/p/13620175.html 为什么要有TIME_WAIT呢？ 1.可靠地实现TCP全双工连接的终止。A发送FIN到B，B收到FIN后发送ACK到A，然后再发送FIN到A，A最后发送ACK到B，之后进入到TIME_WAIT状态。如果
最近准备自己动手部署测试kubernetes集群，注备写一个 hands on 的手册。突发奇想将 centos 原有的内核从3.10更新到了4.14版本，并执行一些常规的优化操作。没有想到在修改了 sysctl.conf 里面的一些参数，希望能对新的 kubernetes 性能有所帮助。 当我在其
https://blog.51cto.com/u_15155099/2767325 1.BPF起源BPF源头起源于一篇1992年的论文，这篇论文主要提出一种新的网络数据包的过滤的框架，如下图所示。提出bpf的原因其实也很简单，早期我们从网卡中接收到很多的数据包，我们要想从中过滤出我们想要的数据包，我
https://www.jianshu.com/p/57a1dcf39b88 一直弄不清楚LSN和checkpoint的意思 个人理解：当要把buffer_pool里的脏页刷入磁盘的时候，会用checkpoint记录刷入内容，刷入到哪里了。防止下次忘记刷入内容，刷入到哪里了。checkpoint就是
https://www.modb.pro/db/48129 前不久，一个朋友所在的公司，业务人员整天都喊慢。 朋友是搞开发的，不是很懂DB，他说他们应用的其实没什么问题，但是就是每天一到高峰期就办理特别的慢啊，各种堵塞，一堆请求无法完成。他们没有专门的DBA，想找我帮忙看看。 我下班后打开他们的数据
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/14756366.html SRE这个概念我个人印象中应该14年下半年左右听到的，当时只知道是Google对运维岗位定义，巨牛逼的一个岗位，在网上查到SRE是叫网站稳定工程师，只要是保障稳定为主，其他就没有更深的意识了。
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/11904922.html 首先，我们需要了解一些预备知识，在旧版本的CentOS中，rpmbuild工具默认的工作路径是/usr/src/redhat，因为权限原因，一般用户身份不能制作rpm软件包，只能切换到root
持久化的功能： Redis是内存数据库， 数据都是存储在内存中， 为了避免进程退出导致数据的永久丢失， 需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令） 从内存保存到硬盘。 当下次Redis重启时， 利用持久化文件实现数据恢复。 除此之外， 为了进行灾难备份， 可以将持久化文件拷贝到一个远程位置
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404650615585505652 使用SLOWLOG命令查看Redis中的慢查询操作。 前几篇日志总结了下对Redis部署时的一些配置，Redis启动后，面对各种请求，数据持久化到硬盘，很可能会出现内存不足等
