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https://rumenz.com/rumenbiji/linux-find-du-max-file.html 使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许你根据不同的标准（包括文件大小）搜索文件和目录。 例如，如果在当前工作目录中要搜索大小超过1
在应用开发过程中，经常遇到这样的需求：通过关键字查找数据，把带有关键字的数据显示出来，同时在结果中高亮显示关键字。在web开发中，只需在关键字上加一层标签，然后设置标签样式就可以轻松实现。 在WPF中显示文本内容通常采用`TextBlock`控件，也可以采用类似的方式，通过内联流内容元素`Run`达
Exemplars 简介 Exemplar 是用一个特定的 trace，代表在给定时间间隔内的度量。Metrics 擅长给你一个系统的综合视图，而 traces 给你一个单一请求的细粒度视图；Exemplar 是连接这两者的一种方式。 假设你的公司网站正经历着流量的激增。虽然超过百分之八十的用户能够
移动互联网风起云涌的数十年来，App 似乎成为了企业与用户打交道最“理所当然”的形式，更年轻一代的用户甚至可能认为 App 就是一个“与生俱来”的事物，但随着移动互联网发展的高峰离去，App 面临着发展的困境和疲态。最明显的感知就是这几年以微信、支付宝、抖音等“超级 App”们大行其道，占据了用户超过80%的手机使用时间，而其他大多数 App 则成为了用户手机的内存侵夺者。
在上一篇文章中，我们介绍了企业云业务的成本构成以及目前面临的成本困境，以及当前企业逐步转向 FinOps 的行业趋势，这篇文章我们将详细聊聊 FinOps，包括概念、重要性以及成熟度评价指标。 随着对云服务和供应商的使用越来越多，可能会出现复杂性和管理上的挑战，导致成本超支和其他问题。曾在2018年
对于给定的数组[x1，x2，x3，…，xn]，计算幂的累积：x1^（x2^（x3^（…^xn））的最后一位（十进制）数字。 例如，对于数组[3，4，2]，您的代码应该返回1，因为3^（4^2）=3^16=43046721。 结果的增长得快得令人难以置信。例如，9^（9^9）有超过3.69亿个数字。你
背景 nginx 499在服务端推送流量高峰期长期以来都是存在的，间或还能达到告警阈值触发一小波告警，但主观上一直认为499是客户端主动断开，可能和推送高峰期的用户打开推送后很快杀死app有关，没有进一步探究问题根源。 然而近期在非高峰期也存在499超过告警阈值的偶发情况，多的时候一天几次，少的时候
如果是用户主生产环境，通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端，就会有不少客户选择开启这个功能，这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候，在现场遇到一个蛮有意思的问题： XTTS测试场景，库非常大，数据文件很多，远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入
前言 对于一个热爱开源的程序员而言，学会给GitHub上的开源项目提交PR这是迈出开源的第一步。今天我们就来说说如何向GitHub的开源项目提交PR，当然你提交的PR可以是一个项目的需求迭代、也可以是一个Bug修复、再或者是一些内容文本翻译等等，并不是说PR就是一定要翻天覆地的功能。今天我们做一个简
前言 在消息通知这块，钉钉可谓是玩出了花，比如工作通知、群机器人通知，还有那万恶的Ding一下。钉钉的通知不仅花样多，而且大部分渠道都支持自定义，也即可以自定义设置发送时间、发送内容，并且还支持多种样式的消息如文本、卡片、Markdown等。 这篇文章我主要介绍一下常用的两类：钉钉群机器人通知和钉钉
程序的机器级表示（CSAPP Chapter 3，COD Chapter 2） 0. 序言 我们首先回顾计算机执行机器代码的过程和目的。其目的在于处理数据、管理内存、读写数据、通信......。其过程大概可以这样描述：编译器以汇编代码的形式输出，它是机器代码的文本表示，给出程序中的每一条指令。然后
服务链路追踪 一、服务追踪说明 微服务架构是通过业务来划分服务的，使⽤REST调⽤。对外暴露的⼀个接⼝，可能需要 很多个服务协同才能完成这个接⼝功能，如果链路上任何⼀个服务出现问题或者⽹络超 时，都会形成导致接⼝调⽤失败。 随着业务的不断扩张，服务之间互相调⽤会越来越复杂，它们之间的调⽤关系也许如下
摘要：本文将盘点处理CSV数据时我遇到的一些坑。 本文分享自华为云社区《CSV—简单格式下隐藏的那些坑》，作者：aKi。 前言 CSV（Comma-Separated Values），是一种通用的、相对简单的文件格式。其文件以纯文本形式存储表格数据，文件可由任意数目的记录组成，记录间以换行符分隔，每
基础布局 1、一个300X395的黑底黑框矩形，不透明度为20%，命名为“背景框”: 2、一个150X150的白底白框矩形，不透明度为70%，命名为“扫描框”: 3、一条宽为131的绿色水平线，不透明度为30%，命名为“扫描条”，初始状态设置为隐藏: 4、一个文本标签，白色文字，文字内容为“将二维码
1、一个浅黄色的底图 (710X30) ; 2、一个喇叭小图标(Volume up) ; 3、一个动态面板。 动态面板中设置statel、state2和state3三种面板状态，这三种状态中分别放三个文本标签均为14号字，红色字体。 设置动态面板的选择状态为Next，向后循环，循环间隔为3000毫秒
作者：小傅哥 - 百度搜 小傅哥bugstack 博客：bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 大家好，我是技术UP主小傅哥。 清华大学计算机系的超大规模训练模型 ChatGLM-130B 使用效果非常牛，所以我也想把这样的Ai能力接入到自己的应用中或者做一些 In
Sleuth 简介 随着业务的发展，系统规模变得越来越大，微服务拆分越来越细，各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整
摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在Java中，开发者可以使用一些开源的库（如Apache POI）来添加、修改和处理Excel中的数据：包括数字、文本、日期、列表等。每种数据验证类型都具有不同的参
基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2]，默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。 一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文
