ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便
Hutool 大家已经比较熟悉了，这是一个超全的 Java 工具库，深受国内开发者的喜爱。 我之前其实是不太喜欢使用这种功能太多的工具类的，也比较担心稳定性和安全性，后面慢慢接受了就感觉其实也还好。而且，我们还可以按需只引入自己需要的功能模块，相对也比较灵活。 Hutool 的官方文档介绍的已经比较
#### 先分享一下自己的搭的免费的chatGPT网站 https://www.hangyejingling.cn/ ## 正文 #### 1、如果是VUE框架开发，在生产环境中。在入口文件APP.vue中添加如下代码，其他框架同理 ```javascript if (process.env.mod
ava版回溯算法入门，LeetCode提交后超过100.00%
这是难度为Hard的一道题，涉及到素数筛选和并查集基本操作，请随本文一同理清楚思路
再来一次优化，方向是质因数计算逻辑，目标是明显提升排名
使用的是芝柯打印机，无驱动，除了文本打印外，若想打印其他表格或者模板，我的做法是利用excel填充数据，然后转换为pdf，pdf再转为zpl命令。 核心代码分为三部分： 加载打印模板，填充打印数据到模板并保存成新的打印文件 将需要打印的文件，转换为PDF格式。这一步主要是因为芝柯打印机是无驱动的，需
咸鱼今天给大家分享一个无论是学习还是工作中都很实用的 Linux 系统初始化脚本，其实就是各种命令的集合 完整代码在文章最后哦 定义相关变量 配置 yum 镜像源 获取阿里云 yum 镜像源 判断函数是否执行成功 写入一行配置 修改配置 配置系统时区 配置 dns 服务器 修改最大文件描述符限制 关
问题描述 使用 Azure Service Bus，提供应用程序之间松耦合的消息交换，但是有时候发送消息多次出现超时错误。 A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a
问题描述 客户端使用 Lettuce.io 连接 Azure Redis，出现了长达15分钟的Timeout异常。 问题解答 Azure Redis作为PaaS服务，由于一些平台的升级操作而引发的故障转移(Failover)。 如Redis的客户端时部署在Linux服务器上，则可能导致长达15分钟无
引言 订单服务涉及许多方面，分布式事务，分布式锁，例如订单超时未支付要取消订单，订单如何防止重复提交，如何防止超卖、这里都会使用到。 开启分布式事务可以保证跨多个服务的数据操作的一致性和完整性， 使用分布式锁可以确保在同一时间只有一个操作能够成功执行，避免并发引起的问题。 订单流程（只展示重要的内容
Markdown 凭借其简洁易用的特性，成为创建和编辑纯文本文档的常用选择。但某些时候我们需要更加精致的展示效果，例如在专业分享文档或打印成离线使用的纸质版时，就需要将Markdown文件以其他固定的文档格式呈现。通过将 Markdown 转换为 Word 和 PDF 格式，可以得到更多的格式设置，
2023.10-2024.06十年有余，没想到在一家公司可以干这么久，属于超长期服役。原本3年前掀完桌子就该背包走人的，没想到又赖了三年。公司属于危机自救无奈减兵过冬，在国法的基础上还加了一点点毕业礼包，在这里真心感谢老板、感谢CCTV、MTV、BTV、皇恩浩荡。 从6.18接到人事通知到6.21最
引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函
本文分享自华为云社区《Flink SQL性能优化实践》 ，作者：超梦。 在大数据处理领域，Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧，并提供
当用户进行鼠标框选选择了页面上的内容时，把选择的内容进行上报。 分为以下几点： 选择文案时 选择图片、svg、iframe、video、audio 等标签时 选择 input、select、textarea 等标签时 选择input、textarea 标签内容时 选择类似 字符时 键盘全选时 鼠...
PaliGemma 是 Google 推出的新一代视觉语言模型家族，能够接收图像与文本输入并生成文本输出。 Google 团队已推出三种类型的模型：预训练（PT）模型、混合模型和微调（FT）模型，这些模型分辨率各异，提供多种精度以便使用。 所有模型均在 Hugging Face Hub 的模型库中发
PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的优秀单级无锚模型，超越了各种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列型号，命名为s/m/l/x，通过宽度乘数和深度乘数进行配置。PP-YOLOE避免使用特殊的运算符，如可变形卷积或矩阵NMS，以便友好地部署在各种硬件上。 在本文中，我们将使用OpenVI...
4-通过名称定位，By.NAME name属性为表单中客户端提交数据的标识，一个网页中name值可能不是唯一的。所以要根据实际情况进行判断 import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by imp
