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AI 和 DevOps：实现高效软件交付的完美组合

AI 时代，DevOps 与 AI 共价结合。AI 由业务需求驱动，提高软件质量，而 DevOps 则从整体提升系统功能。DevOps 团队可以使用 AI 来进行测试、开发、监控、增强和系统发布。AI 能够有效地增强 DevOps 驱动流程，从开发人员的业务实用性和支持的角度来看，评估 AI 在 D

程序员减少BUG的两个小妙招！

我们说衡量一个程序员水平的高低往往有很多因素，但有一个因素至关重要即代码质量。如果程序员写的功能在测试阶段就被频繁打回，上线了之后，用户反馈这里有问题那里有问题，大家可以想像这样的程序员水平能高到哪里去，纯粹一个“挖坑”程序员无疑。那有没有什么窍门能减少程序出bug的概率呢？这里作者分享两个我自己总结的减少程序出bug的小窍门，希望对你有所帮助。

跨域推荐：嵌入映射、联合训练和解耦表征

跨域推荐旨在利用从其它相关源域收集的用户-物品交互信息以提升目标域的推荐质量。传统的跨域推荐方法常常基于嵌入和映射（Embedding and Mapping，EMCDR）的思路，这种方法在进行对齐操作之前，各领域需要先通过预训练以独立地得到用户/物品的embeddings。因此，有偏的（biased）预训练表征将无可避免地包含领域特有的（domain-specific）信息，从而会导致对跨

震网（Stuxnet）病毒深度解析：首个攻击真实世界基础设施的病毒

摘要：震网病毒主要是通过改变离心机的转速，来破坏离心机，并影响生产的浓缩铀质量。本文分享自华为云社区《【安全技术】震网（Stuxnet）病毒深度解析：首个攻击真实世界基础设施的病毒（1）【原创分析】》，作者：云存储开发者支持团队。第一章震网病毒背景【源自网络】 2006年，伊朗重启核计划，在

测试用例设计指南

软件测试设计是测试过程中重要的测试活动，怎么样设计测试用例能提高我们测试的效率和质量，从以下几个方面做了简单的讲解。

产品质量管理利器，华为云发布CodeArts Defect缺陷管理服务

摘要：近日，华为云CodeArts Defect缺陷管理服务正式上线，提供结构化缺陷跟踪流程和标准化的质量度量模型。本文分享自华为云社区《产品质量管理利器，华为云发布CodeArts Defect缺陷管理服务》，作者：华为云头条。美国管理学家彼得曾经说过，“决定水桶盛水量多少的关键因素不是其最

前端自动化测试之葵花宝典

Web 前端自动化测试是一种可以提高测试效率、减少测试成本和提高测试质量的方法，适用于各种类型的 Web 应用程序。本文谈谈前端自动化测试从入门到精通再到专家级的方案与思维！

如何优雅地写注释：找到代码注释的黄金平衡点

优雅的注释是一种平衡艺术，它要求我们在不牺牲代码清晰度的前提下，避免过度注释。通过遵循上述原则和技巧，我们可以写出既有助于自己，也有助于他人的注释，从而提升代码的整体质量和可维护性。

[BJDCTF2020]Cookie is so stable

打开题目是三个页面 Hint中有提示 flag页面有个输入框抓包观察cookie发现多了一user就是回显内容然后猜测有模板注入漏洞就开始尝试 '时代少年团队长乌萨奇的颜值一直被质疑'的文章内容如何判断对方的模板？常见模板有Smarty、Mako、Twig、Jinja2、Eval、Flask、

上周热点回顾（7.1-7.7）

热点随笔： · 程序员失业日记1:工作五年，交接半天 (小码A梦)· 学习.NET 8 MiniApis入门 (tokengo)· C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2024年6月简报 (追逐时光者)· 需求变更，代码改的像辣鸡 - 论代码质量 (2J)· 如何找到并快速上手一个开源项

炎炎夏日，清凉上线：博客园T恤丝光棉款上架预售

2024年7月开始了，炎炎夏日来了，决定园子命运的季度也到了，多一份努力，多一份收入，就多一份希望。在园子的第二十年，出一些周边，留一点记忆，本身就有一定意义，虽然有人质疑，但我们的确是诚心诚意。

我对《RAG/大模型/非结构化数据知识库类产品》技术架构的思考、杂谈

1、前言在6.28/29的稀土掘金开发者大会RAG专场上，我们公司CEO员外代表TorchV分享了我们在《RAG在企业应用中落地的难点与创新》其中最后分享了两个观点： AI在应用场景落地时有三个特点：功能小、质量高、价值大如果说做产品是把一横做好的话，那么去做企业落地服务就是一竖，从需求和方案

AI Agent实战：智能检索在Kingbase数据库管理中的优势应用

虽然在开发过程中遇到了不少技术挑战，但最终我成功构建了一个针对金仓数据库的社区检索咨询助手。这个助手不仅解决了普通web搜索无法满足特定数据库问题的需求，还提高了我解决问题的效率和质量。在未来的工作中，我将继续优化这个助手，使其更加智能和强大。

使用Microsoft.SemanticKernel基于本地运行的Ollama大语言模型实现Agent调用函数

大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时，智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大模型，基于这一

这几个必备的vscode插件，你安装了几个

作为一名前端开发者，vscode想必大家应该都接触过，就像大多数 IDE 一样，VSCode 也有一个扩展和主题市场，包含了数以千计质量不同的插件。作为一名熟练掌握各种前端开发工具安装和卸载的大师兄来说，为大家安利好玩有用的工具插件是我义不容辞的责任，所以我精挑细选了九款必备的vscode插件 C

用 KV 缓存量化解锁长文本生成

很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。你是否曾尝试过用语

限流器设计思路（浅入门）

目录令牌桶算法(Token Bucket)漏桶算法(Leaky Bucket)滑动窗口(Sliding Window)总结限流器(Rate Limiter)是一种用于控制系统资源利用率和质量的重要机制。它通过限制单位时间内可以执行的操作数量,从而防止系统过载和保护服务的可靠性。在Java中,可以使

Wgpu图文详解（01）窗口与基本渲染

写在前面如果对Rust与Wgpu比较关注的同学可能在网络上搜到过@sotrh国外大佬编写的《Learn Wgpu》，以及国内大佬@jinleili的优秀翻译作品《学习 Wgpu》。这些学习教程质量很高，在我学习Wgpu的过程中给了很大的帮助。那为什么还有我这个系列的文章呢？首先，大佬的系列目前wi

基于深度学习的鸟类声音识别系统

鸟叫声识别在鸟类保护中具有重要意义。通过适当的声音分类，研究可以自动预测该地区的生活质量。如今，深度学习模型被用于对鸟类声音数据进行高精度的分类。然而，现有的大多数鸟类声音识别模型的泛化能力较差，并且采用复杂的算法来提取鸟类声音特征。为了解决这些问题，本文构建了一个包含264种鸟类的大数据集，以增强

NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial(...

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