一. 大页（HugePages）概念 Hugepage的引入二. hugepages相关概念三.Regular Pages 与 HugePages a、Regular Pages b、Huge Pages四. hugepage 优点五.调优方法 5.1 在Host侧查看各个numa节点上的大页分配情
一.网络流量上不去二.中断绑定 2.1 关闭中断平衡守护进程 2.2 脱离中断平衡守护进程 2.3 手动设置中断的CPU亲和性三. 总结 一.网络流量上不去 在Linux的网络调优方面，如果你发现网络流量上不去，那么有一个方面需要去查一下： 网卡处理网络请求的中断是否被绑定到单个CPU（或者说跟处理
一. 设置内存刷新频率为Auto二. 开启NUMA三. 设置Stream Write Mode四. 开启CPU预取配置五. 开启SRIOV六. 开启SMMU 通过在BIOS中设置一些高级选项，可以有效提升虚拟化平台性能。表1列出了TaiShan服务器和性能相关的BIOS推荐配置项。 表1 BIOS性
LVS入门篇（三）之LVS的工作模式和调度算法 https://www.cnblogs.com/linuxk/p/9358512.html 1、NAT模型 （1）原理图： ①.客户端（200.10.10.1）将请求发往前端的负载均衡器（114.100.80.10），请求报文源地址是CIP(客户端IP
↓↓↓欢迎关注我的公众号，在这里有数据相关技术经验的优质原创文章↓↓↓ 使用Python发送邮件有两种方式，一种是使用smtp调用邮箱的smtp服务器，另一种是直接调用程序直接发送邮件。而在outlook中我们一般是没有权限去开启smtp服务的，所以一般只能通过第二种直接调用方式发送邮件 基础版本–
https://www.diewufeiyang.com/post/583.html 一、概念 －允许的最大跟踪连接条目：CONNTRACK_MAX（默认值是 2^16=65536 ） －存储跟踪连接条目列表的哈西表的大小：HASHSIZE －每个哈西表的条目（叫一个bucket），包含了一个链接起
前言 天下武功，唯快不破。在侦探的世界中，破案效率永远是衡量一名侦探能力的不二法门。作为推理界冉冉升起的新星，大侦探福尔摩斯·K凭借着冷静的头脑、严谨的思维，为我们展现了一场场华丽而热血的推理盛宴。 接下来，我们不仅仅是看客，还将追随福尔摩斯·K的脚步，体验一场身临其境的冒险。一起寻访产生数据库性能
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/146367 【摘要】 1 问题背景nginx的应用程序移植到TaiShan服务器上，发现业务吞吐量没有达到硬件预期，需要做相应调优。 2 原因分析l 网卡配置该应用场景下网络吞吐量大，网卡的配置能对性能提升起到很大的作用。l 操作
说明 在 redhat 4/5/6/7版本中的NOOP调度策略，从8开始修改为NONE，官方解释： none Implements a first-in first-out (FIFO) scheduling algorithm. It merges requests at the generic
昨天分别在外网和无外网环境下安装PostgreSQL，有外网环境下安装的相当顺利。但是在无外网环境下就是两个不同的概念了，可谓十有八折。感兴趣的同学可以搭建一下。 PostgreSQL安装完成后第一件事便是做相关测试，然后调整参数。 /*CPU 查看CPU型号*/ cat /proc/cpuinfo
https://www.bookstack.cn/read/TiDB-4.0/tune-operating-system.md 本文档仅用于描述如何优化 CentOS 7 的各个子系统。 注意： CentOS 7 操作系统的默认配置适用于中等负载下运行的大多数服务。调整特定子系统的性能可能会对其他子
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-scheduling#%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%94%B6%E9%9B%86 PD (Placement Driver) 是 TiDB 集群的管理模块，同时也负责集群数据的实时调度。本文档介绍
https://www.cnblogs.com/FengGeBlog/p/10278368.html#:~:text=max-%20bytes%20-for-level-%20base%20%3D%20%22512MB%22%20target-file-%20size,-%20base%20%3D%
https://zhuanlan.zhihu.com/p/499313638 Redis作为NoSQL领域的代表，拥有很高的读写性能，支持比较丰富的数据类型，但是Redis也存在一些缺陷。 l 内存数据库，容量有限，成本很高 l 主从复制模型，存在数据丢失的风险 l 自身备份代价很大 l 集群模式存
https://www.jianshu.com/p/d5ee4dca66d8 TiDB概览 先来一段官网的描述 TiDB server：无状态SQL解析层，支持二级索引，在线ddl,兼容MySQL协议，数据转储SQL输入->解析语法树（AST）->逻辑计划分析->执行计划优化->cost-base
TiDB试用 来源:TiDB 浏览 87 扫码 分享 2023-05-09 09:02:19 TiKV 内存参数性能调优 参数说明 TiKV 内存使用情况 TiKV 机器配置推荐 TiKV 内存参数性能调优 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数，使 TiKV 的性能达到最优。你
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.5/tune-region-performance 本文介绍了如何通过调整 Region 大小等方法对 Region 进行性能调优以及如何在大 Region 下使用 bucket 进行并发查询优化。 概述 TiKV 自动将底层数
https://tidb.net/blog/c9466c40#TiDB%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%B0%83%E5%8F%82%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%BB%8F%E9%AA%8C/%E5%9B%9B%E3%80%81%E6%80%BB%E7%BB%93 TiDB系
简介 之前笔者有连续 2 篇文章： Prometheus 性能调优 - 什么是高基数问题以及如何解决？ 如何精简 Prometheus 的指标和存储占用 陆续介绍了一些 Prometheus 的性能调优技巧，包括高基数问题的解决以及精简 Prometheus 的指标和存储占用。 今天再介绍一个新的调
背景 近期发现自己实验用的 Prometheus 性能出现瓶颈, 经常会出现如下告警: PrometheusMissingRuleEvaluations PrometheusRuleFailures 之后慢慢排查发现是由于 Prometheus 的某些 series 的高基数(High Cardin
