情况叙述：lvm文件系统出现损坏，格式为xfs，磁盘修复失败后该节点需要重新格式化处理，格式化后重新划分pv，vg，lv，做完之后应用反应读写的速度达不到应用使用的要求，与正常的相比速度不稳定 现象：time和dd测试速度后发现写的速度为10-20MB/s 解决1：yy3:~ # chmod +x
Linux shell 按行循环读入文件常用代码如下： #/bin/bash printf "*************************************\n" echo " cat file whiel read line" cat test.txt |while read line
https://aijishu.com/a/1060000000361186 存储 引言：读IOPS__翻倍的原因相对简单，但写IOPS__暴增似乎也是有代价的。MegaRAID 9600__的算法会不会改用纠删码了？ 背景阅读 《PCIe 4.0 SAS+NVMe RAID/HBA卡：最高读IOP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/206743670 Brendan Gregg何许人 Brendan Gregg在性能分析工业界如雷贯耳, 相信看到这篇文章的人肯定知道他的大名. 我们看一下他自己写的bio, 这里摘取的是short版本: Brendan Gregg is
一、iozone简介 iozone是一款开源工具，用来测试文件系统的读写性能，也可以进行测试磁盘读写性能。 二、下载 方式一：网站下载http://www.iozone.org/ 方式二：个人网盘存放有，版本为iozone3.430版本，需要新版本可私聊联系我，免费赠送给。 链接：https://p
https://juejin.cn/post/6844903586963390471 python内置的configparser模块能非常方便的对配置文件进行操作，常见的配置文件有*.ini和*.conf。配置文件常见的内容形式如图所示（还有冒号表示的），主要组成部分也在图中： 需要注意的是valu
在LINUX系统中，如果有大量读请求，默认的请求队列或许应付不过来，我们可以 动态调整请求队列数来提高效率，默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中，注意：/sys/block/xvda ，这里 xvda 写的是你自己的硬盘名，因我的是vps所
# 计算机底层的秘密读书笔记之一 ## 摘要 ``` 上周天在家休息时在知乎上面看到了影响性能的几个场景. 里面见到了cache的乒乓问题,以及cache line的伪共享问题. 知乎的答案里面图文并茂. 作者的思路也很清晰 就顺着水印找到了公众号还有作者刚出版的一本书. 京东周一快递到手后,这几天
# 计算机底层的秘密读书笔记之二 ## 内存部分 ``` 内存部分之前自己看过很多资料了: 主要是虚拟内存以及TLB相关的内容 本书的角度与之前角度都不太一样,更加新颖一些. 这次总结想倒着来写. 1. SSD的带宽和延迟都比较好了, 但是是无法代替内存的 内存的寻址可以到字节,然后都是按照内存的位
# 计算机底层的秘密读书笔记之三 ## IO部分之一 ``` 我感觉IO应该是最可能给人说明白的一个部分了. 也是我这种菜鸟改善应用性能最可能的部分了. CPU内存和cache 很难有优化的空间. 除非是开发去改垃圾代码.后者是升级硬件. 但是IO部分我感觉是有很大的优化空间的. 1.IO多路复用.
https://www.jianshu.com/p/a0a84f91b16f image.png COSBench是Intel团队基于java开发，是一个测试云对象存储系统的分布式基准测试工具，全称是Cloud Object Storage Benchmark；由Driver和Controller两
一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火：ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态，这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容，确实隔行如隔山，完全看不明白。😂 但是翻看过程中，惊喜发现有
写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多，好的其实并不太多。 个人认为，基础的，下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少，《流畅的Python》应该算一个。 加上，自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴于以上2点，2023-9-26开始
1.2 如何使用特殊方法 特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的，你自己并不需要调用它们 就是说通常你都应该用len(obj)而不是obj.__len()__，无论是系统预置的，还是你自己定义的类，交给Python，解释器会去调用你实现的__len()__ 然而如果是 Python 内置
第2章 数据结构 ABC语言是Python的爸爸~ 很多点子在现在看来都很有 Python 风格：序列的泛型操作、内置的元组和映射类型、用缩进来架构的源码、无需变量声明的强类型 不管是哪种数据结构，字符串、列表、字节序列、数组、XML 元素，抑或是数据库查询结果，它们都共用一套丰富的操作：迭代、切片
2.5 对序列使用+和* 通常 + 号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python 会新建一个包含同样类型数据的序列来作为拼接的结果 +和*都遵循这个规律，不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列 l1 = [1,2,3] l2 = [4,5,6]
如前所述，在前几章内容中笔者简单介绍了`内存读写`的基本实现方式，这其中包括了`CR3切换`读写，`MDL映射`读写，`内存拷贝`读写，本章将在如前所述的读写函数进一步封装，并以此来实现驱动读写内存浮点数的目的。内存`浮点数`的读写依赖于`读写内存字节`的实现，因为浮点数本质上也可以看作是一个字节集，对于`单精度浮点数`来说这个字节集列表是4字节，而对于`双精度浮点数`，此列表长度则为8字节。
在应用层下的文件操作只需要调用微软应用层下的`API`函数及`C库`标准函数即可，而如果在内核中读写文件则应用层的API显然是无法被使用的，内核层需要使用内核专有API，某些应用层下的API只需要增加Zw开头即可在内核中使用，例如本章要讲解的文件与目录操作相关函数，多数ARK反内核工具都具有对文件的管理功能，实现对文件或目录的基本操作功能也是非常有必要的。
摘要：本文提出了一种针对文字识别的多模态半监督方法，具体来说，作者首先使用teacher-student网络进行半监督学习，然后在视觉、语义以及视觉和语义的融合特征上，都进行了一致性约束。 本文分享自华为云社区《一种针对文字识别的多模态半监督方法》，作者： Hint 。 摘要 直到最近，公开的真实场
分享一位读者投稿的携程校招 Java 岗位的面经。 下面是正文。 个人背景：双非本，机械专业转码。 携程在正式面试之前，会有一个性格测试（40分钟）。性格测试之后，大概过一周进行笔试。笔试之后，会邮件通知是否通过并预约第一轮面试时间。 普通 offer 一般只有两面，如果是 sp 或者 ssp 的话
