目录1. 正则表达式1.1 测试工具1.2 限定符1.3 字符集1.4 运算符1.5 元字符1.6 懒惰匹配和贪婪匹配 我们读取文件内容，肯定不是单纯为了输出或者重新写入，对于文本我们一定有一些查找、定位的需求。 在Python中，还有一个专门用于文本处理的库，那就是re库。 下面我会介绍re库涉及
以此题为例：P2249 【深基13.例1】查找 二分查找 对于一个单调不降的序列 \(S\)，传统查找的复杂度是 \(O(|S|)\)，即 \(O(n)\). 有时候序列 \(S\) 中的元素特别多，或者你希望尽量减小复杂度，那么，有没有复杂度更低的方法呢？ 理论上是不行的，因为读入的复杂度已经达到
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 13 篇文章，13 个开源项目，全文 2300 字。 重要提醒：
本文详细介绍了如何在Python的requests库中使用高匿代理和隧道代理，以及如何部署一个简易的代理IP池来提高爬虫的稳定性和匿名性。同时，文章还深入探讨了野生代理的来源及其潜在的安全风险和使用限制。这篇文章适合希望进一步了解代理技术及其在网络爬虫开发中应用的读者。
本文深入探讨了KES数据库中的并发控制机制和事务隔离级别的重要性及实施方法。我们从并发控制的基本概念出发，详细解释了ACID原则如何通过不同的隔离级别得以实现，以及在串行化与并行执行之间的权衡取舍。通过实际操作和示例，我们展示了不同隔离级别下可能出现的脏读、不可重复读和幻读现象，以及KES数据库是如...
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最近重读了一遍《代码整洁之道》，这本书既是整洁代码的定义，也是写出整洁代码的指南。我认为既适合新手阅读，快速提升代码质量；也适合老鸟阅读，持续精进。本篇将汇总《代码整洁之道》的必读要点，把书读薄，方便各位快速阅读。
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大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 接前天 李沐：用随机梯度下降来优化人生！ 今天把达叔 6 脉神剑给佩奇了，上 吴恩达：机器学习的六个核心算法！ ——梯度下降 1、 目标 梯度下降优化算法的概述，目的在于帮助读者理解不同
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在开发工作中，虽然CPU，内存和硬盘都是必不可少的硬件，不过，编程中，我们常常受到困扰的往往是内存相关的bug（编程中遇到CPU和硬盘相关的bug极少）。 这是因为我们的程序和数据虽然是存放在硬盘上的，但是运行时，CPU并不是直接从硬盘加载程序和数据的。直接从硬盘读取指令非常慢，会成为整个系统的严重
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大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 170+/10000 问：算法那么多，怎么修炼的过来 答：搞定最经典的，这些是低垂的果实 前几天发出吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 这篇文章，读者反馈很好，特别推荐阅读。 吴恩达
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本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：MySQL面试必备三之事务 这一篇笔记介绍一下 MySQL 的事务，面试中常被问到关于事务的几个问题如下： 事务是什么 为什么需要事务，事务有什么作用 事务的特点 事务可能带来哪些问题 事务有哪些隔离级别，这些隔离级别都可以解决哪些问题 可重复读隔离级别
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1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能，从用户角度出发就是运行的速度，占用的内存。 通过对以上情况的分析，来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作，比如读取分析大文件，长时间执行数据库查询，调用外部服务例如
前言 我之前在一家餐饮公司待过两年，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。 为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。 用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka消息给我们系统，系统读取消息
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