带给现代 C++ 性能飞跃的特性很多，今天一边聊技术，一边送福利！
学习资料： 1.B站 - 一只叫小花的猫 2.语雀 - 双愚:kdtree 3.B站视频：学习kdtree的前置知识：KNN算法 KD树简介与背景 k-d树，是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索。关于kd树的背景，它主要是一种解决特征点匹配问题的算法，kd树就是一种高维
DotNet Exercises介绍 DotNetGuide专栏C#/.NET/.NET Core编程常用语法、算法、技巧、中间件、类库练习集，配套详细的文章教程讲解，助你快速掌握C#/.NET/.NET Core各种编程常用语法、算法、技巧、中间件、类库等等。 GitHub开源地址：https:/
最近好久没有写博客了，浅浅记录下如何将OpenAI-Whisper做成Web服务吧 介绍 在这篇指导性博客中，我们将探讨如何在Python中结合使用FastAPI和OpenAI-Whisper。OpenAI-Whisper是一个前沿的语音识别模型，而FastAPI是一个高性能的现代Web框架，专
Preface 在前文中，我们介绍了 Java 的基础语法和特性和 fastjson 的基础用法，本文我们将深入学习fastjson的危险反序列化以及预期相关的 Java 概念。 什么是Java反射？ 在前文中，我们有一行代码 Computer macBookPro = JSON.parseObje
MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频，其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。 很多小伙伴可能不知道应该如何配置，这里给大家提供一个详细的腾讯云语音服务的配置教程。 项目已开源，代码地址：https://github.com/ddean2009/Mo
Preface 此篇系列文章将会从 Java 的基础语法开始，以 Fastjson 的各个反序列化漏洞分析为结尾，详细记录如何从一个具有基础面向对象编程但毫无 Java 基础的小白成长为了解 Fastjson 的各个漏洞并能够熟练利用的网络安全人员。 环境配置 我们使用 IDEA 作为开发的 IDE
本文基于 OpenJDK17 进行讨论 1. Reference 相关概念及其应用场景总览 Reference（引用）是 JVM 中非常核心且重要的一个概念，垃圾回收器判断一个对象存活与否都是围绕着这个 Reference 来的，JVM 将 Reference 又细分为几种具体的引用类型，它们分别是
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，3 则音视频，全文 2100 字。
大家好，我是章北海 今天高考，上午的语文结束，市面上又要来一场大模型参考的文章了。 我也凑凑热闹，让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。 公平起见，不加任何其他prompt，直接把题目甩过去。 感觉写的都很一般，通篇口水文，都能拿个及格分吧。 有点好奇，就加了几个国外选手参赛：Gemi
智能指针一些实现分析 提供值传递但是指针语义的功能。通过指针占用并且对管理对象，在离开作用域时释放该对象。 在使用上还有另外一个很好用的功能，精简了代码复杂度，管理的对象类可以省略以下的函数 默认构造函数 复制构造函数 复制赋值函数 比如有一个类 Fd 用于管理 fd ，并且拥有 fd 的所有权，所
AI搜索引擎不仅能够理解复杂的查询语句，还能够通过学习用户的搜索习惯和偏好，提供更加个性化的搜索结果。本篇文章将介绍7款在这一领域表现出色的AI搜索引擎工具，它们各有特色，但都致力于为用户提供更加智能、高效和精准的搜索体验。 传统的搜索引擎在处理模糊或多义性强的查询时往往力不从心。而AI搜索引擎则可
前言 我们在开发项目的时候，都会连接数据库。有时候遇到问题需要根据我们编写的SQL进行分析，但如果不进行一些开发或者配置的话，这些SQL是不会打印到控制台的，它们默认是隐藏的。下面给大家介绍几种常用的方法。 第一种、代码形式 Mybatis框架是Java程序员最常用的数据库映射框架，MyBatis
问题描述 在为APIM服务配置了诊断日志(Diagnostic Setting)，把日志收集在Log A Workspace中，需要验证日志中是否能查看到请求的错误信息。 所以想人为的来制造一些错误。经过网络搜索，参考Policy的文档介绍后，完成了以下3种错误 第一种：使用 return-resp
命令式命令式有时也称为指令式，命令式的场景下，计算机只会机械的完成指定的命令操作，执行的结果就取决于执行的命令是否正确。GPT 之前的人工智能就是这种典型的命令式，通过不断的炼丹，告诉计算机要怎么做，计算机只是机械的完成指定场景下的任务。声明式声明式也称为描述式或者申明式，这种方式告诉计算机想要的，
全面深入地介绍 Python 的控制流程，包括条件语句、循环结构和异常处理等关键部分，尤其会将列表解析、生成器、装饰器等高级用法一网打尽。此外，我还将分享一些独特的见解和研究发现，希望能给你带来新的启发。文章的结尾，我们将有一个 "One More Thing" 环节，我会分享一个很特别但又很少人知道的有用的 Python 控制流程的技巧。
前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库，它是由Facebook AI
不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯
业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者，白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率，Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本，它具有无依赖项、内存使用量低等特点，重要的是增加了 Core ML 支持，完美适配苹果M系列芯片。
