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Gin是一个用Go语言编写的Web框架,它提供了一种简单的方式来创建HTTP路由和处理HTTP请求。中间件是Gin框架中的一个重要概念,它可以用来处理HTTP请求和响应,或者在处理请求之前和之后执行一些操作。 以下是关于Gin中间件开发的一些基本信息: - **中间件的定义**:在Gin中,中间件是
## pprof简介 `pprof`是Go语言的一个性能分析库,它可以帮助开发者找出程序中的性能瓶颈。`pprof`提供了CPU分析、内存分析、阻塞分析等多种性能分析功能。 以下是`pprof`的主要特性: 1. **CPU分析**:`pprof`可以记录程序在CPU上的运行时间,并将这些数据以火焰
带给现代 C++ 性能飞跃的特性很多,今天一边聊技术,一边送福利!
使用一个简单的计数程序将古老的 C 语言与现代 Go 进行比较。
Less 是一门 CSS 预处理语言,它扩充了 CSS 语言,增加了诸如变量、混合(mixin)、函数等功能,让 CSS 更易维护、方便制作主题、扩充。Less 可以运行在 Node 或浏览器端。 Less常用的重要功能有: 1.变量 2.cala计算 3.html样的选择器嵌套 4. &父选择器本
最近导导让牛牛改篇论文,牛牛在她的指导下把非线性问题化成了线性。然鹅,化成线性后的模型决策变量和约束条件均达到上百甚至上千个,这让牛牛犯了难,以下方法或许能为这样大规模模型的变量和约束输入提供思路(๑•́₃ •̀๑) 一、问题描述及模型建立 指派问题: 分配\(n\)人去做\(n\)项工作;每人做且
学习资料: 1.B站 - 一只叫小花的猫 2.语雀 - 双愚:kdtree 3.B站视频:学习kdtree的前置知识:KNN算法 KD树简介与背景 k-d树,是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索。关于kd树的背景,它主要是一种解决特征点匹配问题的算法,kd树就是一种高维
目录一、前言二、环境准备三、安装设置四、下载模型并运行五、配置 open-webui写在结尾 一、前言 自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型,AI 这两年发展迎来爆发,国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI,让本地化部署更加轻便快捷,于是就有了Ol
最近好久没有写博客了,浅浅记录下如何将OpenAI-Whisper做成Web服务吧 介绍 在这篇指导性博客中,我们将探讨如何在Python中结合使用FastAPI和OpenAI-Whisper。OpenAI-Whisper是一个前沿的语音识别模型,而FastAPI是一个高性能的现代Web框架,专
1. 介绍 上一篇文章分享了 Vue3 如何如何接入 i18n 实现国际化多语言,这里继续和大家分享 Flask 后端如何接入 i18n 实现国际化多语言。 用户请求 API 的多语言化其实有两种解决方案: 后端返回:"USER_ERROR" => 前端渲染:"用户错误" 后端接收请求中 "Ac
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MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频,其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。 很多小伙伴可能不知道应该如何配置,这里给大家提供一个详细的腾讯云语音服务的配置教程。 项目已开源,代码地址:https://github.com/ddean2009/Mo
1. C++语言基础 1.1 函数 C++新增:多态 函数重载( overload ) 函数重写(覆写,overrride) 编译器会根据实参的类型来⾃动确定调⽤哪个重载函数 C++新增:内联函数 修饰关键字:inline 作用:编译时直接将函数替换为一堆代码,减少函数调用带来的开销。 比#defi
本文基于 OpenJDK17 进行讨论 1. Reference 相关概念及其应用场景总览 Reference(引用)是 JVM 中非常核心且重要的一个概念,垃圾回收器判断一个对象存活与否都是围绕着这个 Reference 来的,JVM 将 Reference 又细分为几种具体的引用类型,它们分别是
最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。在对话中,无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain,快速为 LLM 添加记忆能力,提升对话体验。
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大家好,我是章北海 今天高考,上午的语文结束,市面上又要来一场大模型参考的文章了。 我也凑凑热闹,让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。 公平起见,不加任何其他prompt,直接把题目甩过去。 感觉写的都很一般,通篇口水文,都能拿个及格分吧。 有点好奇,就加了几个国外选手参赛:Gemi
本文介绍在Anaconda的环境中,安装Python语言中,常用的一个绘图库seaborn模块的方法。 seaborn模块是基于Matplotlib的数据可视化库,它提供了一种更简单、更漂亮的界面来创建各种统计图形。seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化,使得我们在Python中创
VALL-EX是一个强大和创新的多语言文本转语音模型,支持对中文、英文和日语的语音进行合成和克隆,使用者只需上传一段3-10秒的录音,就可以生成高质量的目标音频,同时保留了说话人的声音、情感和声学环境 VALL-EX的应用范围非常广泛,可以用于跨语言文本到语音、语音合成和语音到语音翻译等各种任务,无