本文详细介绍了搭建系统工程架构时需要关注的几个重要方面。基于产品的价值，做出决策。并从系统工程架构的演进、技术方案的选型、系统规范共识的达成等方面入手，对实施过程中的常见问题给出了解决思路。
大家好，我是王有志。今天是《面霸的自我修养》第 6 篇文章，我们一起来看看面试中会问到哪些关于线程池的问题吧。
一：背景 1.讲故事 有朋友咨询个问题，他每次在调试 WinDbg 的时候，进程初始化断点之前都会有一些 dll 加载到进程中，比如下面这样： Microsoft (R) Windows Debugger Version 10.0.25200.1003 X86 Copyright (c) Micro
逆元详解，欧拉函数及欧拉定理，线性求逆元，阶乘逆元的方法。
摘要：详解华为云低时延直播在时延、首屏、卡顿率等体验的优化方案，及如何快速接入方法。 本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk | 第11期：深入浅出畅谈华为云低时延直播技术》，作者：华为云社区精选 。 本期直播主题是《深入浅出畅谈华为云低时延直播技术》，华为云媒体DTSE技术布道师杨金文
摘要：DWS的负载管理分为两层，第一层为cn的全局并发控制，第二层为资源池级别的并发控制。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 并发管控&内存管控》，作者： fighttingman。 1背景 这里将并发管控和内存管控写在一起，是因为内存管控实际是通过限制语句的并发达到内存管控的目的的。
摘要：RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型。 本文分享自华为云社区《终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型》，作者：勇哥java实战分享。 RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。 1 整体概览 首先温习下 RocketMQ 架构。 整体架构中包含
摘要：详细讲解DeepWalk，通过随机游走的方式对网络化数据做一个表示学习，它是图神经网络的开山之作，借鉴了Word2vec的思想。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (25) 向量表征经典之DeepWalk：从Word2vec到DeepWalk，再到Asm2vec和Log2vec》，作者：ea
摘要：本文介绍将TensorFlow网络模型迁移到昇腾AI平台，并执行训练的全流程。然后以TensorFlow 1.15训练脚本为例，详细介绍了自动迁移、手工迁移以及模型训练的操作步骤。 本文分享自华为云社区《将TensorFlow模型快速迁移到昇腾平台》，作者：昇腾CANN。 当前业界很多训练脚本
摘要：本文介绍了SpEL表达式以及常见的SpEL注入攻击，详细地介绍了部分漏洞攻击实例以及常用的漏洞检测与防御手段。 本文分享自华为云社区《SpEL表达式注入漏洞分析、检查与防御》，作者：华为云软件分析Lab。 在安全角度来看外部来源的数据，均应视为不可信数据，对外部数据，其包含的所有信息都须经过校
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单
摘要：本文将详细讲解两种非线性滤波方法中值滤波和双边滤波。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十六.图像增强及运算篇之图像平滑（中值滤波、双边滤波）》，作者： eastmount 。 一.中值滤波 前面讲述的都是线性平滑滤波，它们的中间像素值都是由邻域像素值线性加权得到的，接下来将讲
摘要：这篇文章主要介绍 Spring Boot 项目使用 rocketmq-spring SDK 实现消息收发的操作流程，同时笔者会从开发者的角度解读 SDK 的设计逻辑。 本文分享自华为云社区《RocketMQ-Spring : 实战与源码解析一网打尽》，作者：勇哥java实战分享。 Rocket
摘要：多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一，其核心是以多模态知识的获取，表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能，也是为了更好的处理多模态的数据，需要融合多种感知模态和智能处理技术。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之三：多模态认知智能》
摘要：图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐
本文详细解释了如何使用Spring的@Profile和@Conditional注解实现条件装配，通过具体的示例可以更好地理解这两个注解的用法和适用场景。
TextBrewer 为NLP中的知识蒸馏任务设计，融合了多种知识蒸馏技术，提供方便快捷的知识蒸馏框架。
文章详细讲解了Spring包扫描的各种特性和策略，包括基础的包扫描路径设置，按注解过滤，正则表达式过滤，Assignable类型过滤，以及自定义过滤等多种过滤策略。
本文主要讲解常见的图像锐化和边缘检测方法，即Sobel算子和Laplacian算子。
华为云技术专家带你读懂数据仓库的物理细粒度备份恢复，包括它的优势、恢复的基本流程和具体使用实践。
