先配置 SpringBoot 记录 access.log 日志，先让accesslog 显示出来
# WPF复习知识点记录 由于近几年主要在做Web项目，客户端的项目主要是以维护为主，感觉对于基础知识的掌握没有那么牢靠，趁着这个周末重新复习下WPF的相关知识。 文章内容主要来自大佬刘铁锰老师的经典著作《深入浅出WPF》。 因为是复习，所以知识内容不会一一记录，如有需要了解更多可以看书中内容。 *
作者：董子龙 前言 记得那是2022年秋天的第一场雨，比2021年来的稍晚一些，在那个秋雨朦胧的下午，正在工位上奋笔疾书的我突然听到了前面波哥对着手机听筒说出来的"温柔"的话语：说说你了解的spring-aop。话音刚落，aop这三个字便犹如一把利剑一样狠狠的扎到了我的心上，让我的脑海中顿时浮现了当
作者：倪新明 ADR是一种性价比非常高的架构决策文档化实践，团队引入和实践成本很低，却能为团队带来极大收益！ 1 团队研发面临的问题 不论是在传统的IT行业，还是互联网行业，研发团队在架构决策层面或多或少的都会面临以下问题或挑战： •新成员加入团队，对系统现有的架构决策可能会盲目遵守，只知其然，不知
通常情况下，直接安装构建好的.whl即可。不过，当需要一些特殊配置（或者闲来无事想体会 TensorFlow 构建过程到底有多麻烦）的时候，则需要选择从源代码构建TensorFlow。万幸文档混乱的 TensorFlow 还是好心地为我们提供了一整页的文档供参考
重构不仅能够提高代码质量，让代码优雅起来，同时也能让我们学以致用。我们所学的设计思想、原则、模式等理论知识，往往在重构中能够真正实践。
你还记得你排查jar冲突的付出么？为了有效控制jar包更新带来的未知jar引入和变动，我们经常使用dependency-tree来查看依赖关系排查问题，通常是出现问题再被动分析和排查，此时人力成本是巨大的，同时系统已出问题，没有后悔药。
算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题，包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目，均带思路与C++题解
算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。试除法、分解质因数、筛质数、约数个数、约数之和、最大公约数
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np
背景 本文简单记录下最近在内网服务器离线安装docker及配置nexus作为docker私服，踩的一些坑。docker和k8s这块技术我跟得不是很紧，18年的时候用过一阵docker，后来发现它并不能解决当时我们遇到的问题，后来就没用了，再一个就是，在宿主机上啥命令都有，也太爽了，反观docker里
ora2pg使用记录 前言 这篇文章是我在学习使用ora2pg过程中的学习记录，以便日后遗忘查阅； 诸君也可跟随我的步伐了解一下ora2pg，或可移步如下官方文档参考学习：Ora2Pg : Migrates Oracle to PostgreSQL (darold.net) 本文的ora2pg安装和
编译器优化记录(3)——死代码消除+”激进的“死代码消除 0. 什么是死代码消除 相信大家在写C++的时候，如果你定义了一个变量但是没有对其使用，大部分IDE都会对这个变量进行灰色的染色。又或者说，当你开了一个空的循环，在里面定义并使用了一堆和输出值/返回值没有关系的变量，这个时候IDE也会提示你这
编译器优化记录（1） 0. 为啥要写这个记录 我感觉自己平时整理自己想法的机会实在是太少了。即便是对于自己花了很多时间想、或是花了很多时间学的东西，同样如此。 写编译器优化的阶段学了很多方法，也看到了很多人类智慧，我希望能从头梳理一下认识它们的过程，来更好地体悟。 我身边有几位好朋友一直保持着记录（
原子化 CSS 框架 我记得很久之前有时候为了少写些css，我们通常会有如下的样板代码 .block { display: block; } .flex { display:flex } .flex-center { align-items: center; justify-content: cen
我们知道TensorBoard是Tensorflow中的一个强大的可视化工具，它可以让我们非常方便地记录训练loss波动情况。如果我们是其它深度学习框架用户（如Pytorch），而想使用TensorBoard工具，可以安装TensorBoard的封装版本TensorBoardX。最后，需要提到的是，因为Tensorboard太常用了，所以在目前最新的Pytorch版本中已经直接集成进来了。所以，现在使用Tensorboard只需要直接导入torch.utils.tensorboard即可。
# XSS--labs通关记录 ## level 1(无过滤) 查看网页源代码 ```html 欢迎来到level1 欢迎来到level1 欢迎用户test payload的长度:4 ``` 这一关没有任何过滤，直接传递name参数即可 payload： ``` ?name= ``` ## leve
本文主要记述iframe和主窗口之间的通信方式，包含内置方法和使用Postmate库
本文主要记录一些使用QGIS Desktop来实现下载在线遥感影像的步骤和Python代码片段
本文主要记录使用PyQIS来实现在线遥感影像的加载与下载
