[转帖]Serverless 的前世今生

https://my.oschina.net/u/4611872/blog/5598427 从云计算到 Serverless 架构 大家好,我是阿里云 Serverless 产品经理刘宇,很高兴可以和大家一起探索 Serverless 架构的前世今生。 从云计算到云原生再到 Serverless 架

[转帖]CPU、寄存器、内存、磁盘、网络性能分析

介绍 寄存器 最靠近 CPU 的控制单元和逻辑计算单元的存储器,就是寄存器了,它使用的材料速度也是最快的,因此价格也是最贵的,那么数量不能很多。 存储器的数量通常在几十到几百之间,每个寄存器可以用来存储一定的字节(byte)的数据。比如: 32 位 CPU 中大多数寄存器可以存储 4 个字节;64

[转帖]三星研发出首个基于存算一体技术的GPU大型计算系统 (收录于存算一体芯片赛道投资融资分析)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/591850021 陈巍谈芯:产业巨头已经打通存算一体技术的落地通道,存算一体技术加快应用部署。与未使用HBM-PIM(HBM-PIM GPU v.s. HBM GPU)相比,仅用20nm工艺就使7nm集群计算性能提升了2.5倍。这个思路也是

平台工程助力企业提升研发效能

随着互联网、云计算、人工智能等技术的发展,软件行业的竞争日益激烈,用户的需求和期望也越来越高。与此同时,软件开发的挑战日益复杂,涉及多个层次、技术和服务。软件开发人员需要掌握更多的知识和技能,同时面对更多的问题和风险。为了更好地应对挑战和风险,并在市场中脱颖而出,软件开发团队需要快速、高质、低成本地

基于阿里云服务实现短信验证码功能

## 前言: 阿里云短信服务是一项基于云计算和大数据技术的企业级短信平台服务。它能够为企业和开发者提供高可用、高性能、高稳定性的短信发送服务,可以快速地将各类业务通知、验证码、营销推广等信息发送给用户。在我们经常登录一些系统或者APP时候,经常会遇到其他登录登录方式——短信验证码登录。这也是我前一段

MPC:百万富翁问题

学习文章:“一起学MPC:(一)百万富翁问题”和“【隐私计算笔谈】MPC系列专题(一):安全多方计算应用场景一览” 百万富翁问题 将问题具体化: Alice有$i$亿元,Bob有$j$亿元,为方便描述,我们限定$0

Python:对程序做性能分析及计时统计

如果只是想简单地对整个程序做计算统计,通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统,和Linux系统的输出可能有不同,不过关键都是这三个时间:user: 运行用户态代码所花费的时间,也即CPU实际用于执行该进程的时间,其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字;system: 在内核中执行系统调用(如I/O调用)所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间

Volcano 社区 v1.7.0 版本正式发布 | 云原生批量计算

摘要:北京时间2023年1月9日,Volcano社区v1.7.0版本正式发布。 本文分享自华为云社区《Volcano 社区 v1.7.0 版本正式发布 | 云原生批量计算》,作者:华为云云原生团队 。 北京时间2023年1月9日,Volcano社区v1.7.0版本正式发布。此次版本增加了以下新特性:

隐私集合求交(PSI)协议研究综述

摘要 隐私集合求交(PSI)是安全多方计算(MPC)中的一种密码学技术,它允许参与计算的双方,在不获取对方额外信息(除交集外的其它信息)的基础上,计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享,广告转化率,联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比,对隐私集合求

jdk17下netty导致堆内存疯涨原因排查

# 背景: ### 介绍 天网风控**灵玑**系统是基于内存计算实现的高吞吐低延迟在线计算服务,提供滑动或滚动窗口内的count、distinctCout、max、min、avg、sum、std及区间分布类的在线统计计算服务。客户端和服务端底层通过netty直接进行tcp通信,且服务端也是基于net

深度学习(七)——神经网络的卷积操作

关于torch.nn.functional操作的深入理解,主要介绍卷积计算过程。

一键上手时下最火AI作画工具

摘要:在华为云ModelArts上, 无需考虑计算资源、环境的搭建,就算不懂代码,也能按照教程案例,通过Stable Diffusion成为艺术大师。 本文分享自华为云社区《跟着华为云ModelArts,一键上手时下最火AI作画工具》,作者:华为云社区精选 。 AI作画为什么最近特别火,AI作画现在

盘它!基于CANN的辅助驾驶AI实战案例,轻松搞定车辆检测和车距计算!

摘要:基于昇腾AI异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks)的简易版辅助驾驶AI应用,具备车辆检测、车距计算等基本功能,作为辅助驾驶入门级项目再合适不过。 本文分享自华为云社区《盘它!基于CANN的辅助驾驶AI实战案例,轻松搞定车辆检测和

CANN训练:模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算

摘要:在做基于Ascend CL模型推理时,通常使用的有OpenCV、AIPP、DVPP这三种方式,或者是它们的混合方式,本文比较了这三种方式的特点,并以Resnet50的pytorch模型为例,结合训练营提供的sample,说明了分别是如何实现预处理的。 本文分享自华为云社区《【2023 · CA

【工程应用十】基于十六角度量化的夹角余弦相似度模版匹配算法原理解析。

传统的基于边缘信息的匹配算法有着大量的浮点计算,在某些硬件条件下不友好,通过对公式进行分析,传统算法的匹配度公式可以转换为求解角度差异的余弦值,而进一步的进行量化和定点化后,则可以转化为查找一个整形数据的二维或一维表,从而加快算法的查找速度。

C#.NET与JAVA互通之MD5哈希V2024

C#.NET与JAVA互通之MD5哈希V2024 配套视频: 要点: 1.计算MD5时,SDK自带的计算哈希(ComputeHash)方法,输入输出参数都是byte数组。就涉及到字符串转byte数组转换时,编码选择的问题。 2.输入参数,字符串转byte数组时,编码双方要统一,一般为:UTF-8。

什么是Token?为什么大模型要计算Token数

本文分享自华为云社区《【技术分享】什么是Token?为什么GPT基于Token定价》,作者:开天aPaaS小助手Tracy。 在使用LLM大模型时,我们经常会遇到一个关键词,叫:Token。 比如: 最新版 GPT-4 Turbo 模型最高支持 128k token 上下文; 曾经 GPT 最强对手

动态规划--斐波那契数列

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # 子问题的重复计算--递归方法--执行效率低 def fibnacci(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return fib

1.创建一个类,类A中定义了一个方法,该方法能接受3个参数根据参数判断是做加法还是减法并返回计算结果;

class A: def cal(self,x,y,z): if z=='+': return x+y if z=='-': return x-y else: print('error') a=A() b=a.cal(3,4,'+') print(b) 运行结果: 2.延伸:创建一个类,类B继承A类

[转帖]x86服务器中网络性能分析与调优(高并发、大流量网卡调优)

最近在百度云做一些RTC大客户的项目,晚上边缘计算的一台宿主机由于CPU单核耗被打满,最后查到原因是网卡调优没有生效,今天查了一下网卡调优的资料,欢迎大家共同探讨。 一.网卡调优方法 1、Broadcom的网卡建议关闭GRO功能 ethtool -K eth0 gro off ethtool -K