NumPy 通用函数(ufunc):高性能数组运算的利器

NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算,支持向量化操作和广播机制,能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度,避免低效的循环,并允许自定义函数以满足特定需求。例如,ufunc实现加法比循环更高效。通过`frompyfunc`可创建自定义ufunc。判断函数是否为u...

2024-06-05:用go语言,给定三个正整数 n、x 和 y, 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。 需要计算对于每个街道数(

2024-06-05:用go语言,给定三个正整数 n、x 和 y, 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。 需要计算对于每个街道数(从 1 到 n), 有多少房屋对满足从一个房屋到另一个房屋经过的街道数正好为该街道数。 在结果数组中

Python3基本语法(新)

目录基本语法输出print()格式化输出标识符import关键字保留字(关键字)注释多行注释1、单引号(''')2、双引号(""")缩进空行同一行显示多条语句等待用户输入inputimport 与 from...import 基本语法 输出print() print() 是一个让计算机在屏幕上进行输

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言基础类库(并发)

一、并发 并发是指在一个时间段内,多个事件、任务或操作同时进行或者交替进行的方式。在计算机科学中,特指多个任务或程序同时执行的能力。并发可以提升系统的吞吐量、响应速度和资源利用率,并能更好地处理多用户、多线程和分布式的场景。常见的并发模型有多线程、多进程、多任务、协程等。 1.并发概述 Ha

特征值和特征向量简单入门

目录什么是特征值?什么是特征向量?特征向量的性质特征向量有什么用?数据分析和降维简化矩阵计算动态系统分析图像处理信号处理结构分析特征向量入门案例 什么是特征值? 想象有一面很大的镜子,你站在镜子前。当你往镜子里看时,可以看到自己无限次的映像,每个映像之间都有一段距离。 现在我们把你和镜子里的每个映像

一周万星的文本转语音开源项目「GitHub 热点速览」

上周的热门开源项目让我想起了「图灵测试」,测试者在不知道对面是机器还是人类的前提下随意提问,最后根据对方回复的内容,判断与他们交谈的是人还是计算机。如果无法分辨出回答者是机器还是人类,则说明机器已通过测试,具有人类的智力水平。 ​虽然现在大模型的回答还充满 AI “味”,可以一眼识破,但 GitHu

LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用

数据库引入LLVM之后,可以为具体的查询生成定制化的机器码,并尽可能地将数据存储在CPU的寄存器中进一步加快计算的速度。

C#.Net筑基-深入解密小数内部存储的秘密

为什么0.1 + 0.2 不等于 0.3?为什么16777216f 等于 16777217f?为什么金钱计算都推荐用decimal?本文主要学习了解一下数字背后不为人知的存储秘密。

鸿蒙HarmonyOS实战-Web组件(基本使用和属性)

前言 Web是一种基于互联网的技术和资源的网络服务系统。它是指由许多互连的计算机组成的全球性计算机网络,使用户能够通过浏览器访问和交互式使用各种信息和资源,如网页、文档、图片、视频、音频等。通过Web,用户可以浏览网页、发送电子邮件、参与在线社交网络、进行在线购物等各种活动。Web的核心技术包括

数据分析---numpy模块

前戏 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础,多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 快捷键的使用: 添加cell:a或者b 删除:x 修改cell的模式: m:修改成markdown模式

研二学妹面试字节,竟倒在了ThreadLocal上,这是不要应届生还是不要女生啊?

一、写在开头 今天和一个之前研二的学妹聊天,聊及她上周面试字节的情况,着实感受到了Java后端现在找工作的压力啊,记得在18,19年的时候,研究生计算机专业的学生,背背八股文找个Java开发工作毫无问题,但现在即便你是应届生,问的考题也非常的深入和细节了,只会背八股,没有一定的代码量和项目积累,根本

Windows Server 2022 NTP服务器

一、配置NTP服务器 配置NTP服务器,为客户端提供时间同步服务。 如果计算机是Active Directory域控制器,则NTP服务器功能已自动启动。 因此,下面的示例是计算机在工作组环境中启用NTP服务器功能。 1.1 使用管理员权限运行 PowerShell 并配置。 Windows Powe

rbenv:Ruby 多版本管理利器

在 Ruby 开发的世界中,经常需要面对不同项目使用不同 Ruby 版本的情况。这时,一个高效、灵活且易于使用的 Ruby 版本管理工具就显得尤为重要。 rbenv 正是这样一个工具,它允许开发者在同一台计算机上轻松安装、切换和管理多个 Ruby 版本。本文将详细介绍 rbenv 的安装、基本使用以...

我们都是调包侠

应用层 在应用层的角度看,比如 JavaScript 开发、Typescript开发、Java 开发、Android 应用开发等等,利用高级编程语言来控制计算机设备,根本无需关注硬件部分,操作系统部分也无需关注,除非是性能优化,可能需要关注操作系统的一些细节。大多数时候我们是利用高级编程语言以及这些

PVT:特征金字塔在Vision Transormer的首次应用,又快又好 | ICCV 2021

论文设计了用于密集预测任务的纯Transformer主干网络PVT,包含渐进收缩的特征金字塔结构和spatial-reduction attention层,能够在有限的计算资源和内存资源下获得高分辨率和多尺度的特征图。从物体检测和语义分割的实验可以看到,PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大

【0day漏洞复现】北京慧飒科技有限责任公司WEB VIDEO PLATFORM存在未授权访问漏洞

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基尼系数的直观解释

我们在使用分类算法训练数据后,评价分类模型的优劣时,经常会遇到一个词,“基尼系数”。那么,什么是基尼系数呢? 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象,而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先,先假设有一个分类案例

MindSpore梯度进阶操作

这篇文章主要介绍了mindspore深度学习框架中基于InsertGradientOf算子的进阶梯度操作。InsertGradientOf算子的功能跟此前介绍过的bprop功能有些类似,也是自定义梯度,但bprop更倾向于计算梯度,而InsertGradientOf算子更倾向于修改梯度,这里介绍了一...

Intel HDSLB 高性能四层负载均衡器 — 快速入门和应用场景

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HBase Meta 元信息表修复实践

HBase是一款开源高可靠、高可扩展性、高性能的分布式非关系型数据库,广泛应用于大数据处理、实时计算、数据存储和检索等领域。在分布式集群中,硬件故障是一种常态,硬件故障可能导致节点或者集群级别服务中断、meta表损坏、RIT、Region空洞、重叠等问题,如何快速修复故障恢复业务尤其重要,本文章主要...