在进行统计分析时，`pandas`提供了多种工具来帮助我们理解数据。 `pandas`提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。 此外，`pandas`还可以进行基于列的统计分析，例如通过`groupby()`函数对数据进行聚合，并计算每组的统计分析结果。 除了基本的统计分析之外
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摘要：智能化低代码必修课。 紧跟低代码技术飞速发展——华为云Astro智能工作流惊艳HDC.Cloud 2023！企业对未来智能化组装式交付的期待已不是空想。智能化低代码即将重新定义传统交付模式，密切连接AI科技与创造力。 在HDC.Cloud 2023华为云Astro分论坛，云计算大咖、行业翘楚科
配载代表着某条线路是否具有发往某个方向（区域、省市县、分拣等）的能力，也可以说是网点（分拣中心）是否具有承载配载所指方向货物的能力。一般网络规划者，在均衡线路间货量时，会通过调整配载来完成。线路上可允许配载货物的“产品类型、最终妥投目的地”，通过线路的配载，计算 当前网点 到 目的网点 的 下一个网点 ，线路 绑定的配载代表通过当前线路最终可以到达的目的地
在mysql未支持json数据类型时，我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串，对mysql来说，用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串，不会对JSON文档本身的语法合法性做检查，文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来，在内存中完成解析及相应的计算处理，这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率
对于有科班背景的读者，可以跳过本系列文章。这些文章的主要目的是通过简单易懂的汇总，帮助非科班出身的读者理解底层知识，进一步了解为什么在面试中会涉及这些底层问题。否则，某些概念将始终无法理解。这些计算机基础文章将为你打通知识的任督二脉，祝你在编程领域中取得成功！
本文讨论了零拷贝在优化数据传输效率方面的局限性。尽管零拷贝技术在减少数据传输过程中的内存拷贝次数方面有很大的优势，但它并非适用于所有情况。文章介绍了一些其他的优化方法，如异步I/O和直接I/O的组合、根据文件大小选择不同的优化方式。至此，我们的计算机基础专栏就结束了，不知道大家有没有发现，操作系统底层提供了丰富的解决方案来支持应用程序的复杂性和可扩展性。对于任何工作中遇到的问题，我们都可以从操作系统的角度寻找解决方法。
原文在[这里](https://go.dev/blog/pgo-preview)。 > 原文发布于2023年2月8日 在构建Go二进制文件时，Go编译器会进行优化，以尽可能生成性能最佳的二进制文件。例如，常量传播可以在编译时对常量表达式进行求值，避免了运行时的计算开销；逃逸分析可以避免对局部作用域对
SparkCore RDD基础 定义 在 Spark 的编程接口中，每一个数据集都被表示为一个对象，称为 RDD。RDD 是 Resillient Distributed Dataset(弹性分布式数据集)的简称，是一个只读的(不可变的)、分区的(分布式的)、容错的、延迟计算的、类型推断的和可缓
本文为B站UP主硬件茶谈制作的系列科普《【硬件科普】带你认识CPU》系列的学习笔记，仅作个人学习记录使用，如有侵权，请联系博主删除 上一篇文章我们从最基本的粒子的角度认识了组成CPU的最基本单元MOSFET的原理。CPU作为计算机的核心硬件，其最主要的功能是进行运算，本章我们将会介绍CPU设计者是如
Less 是一门 CSS 预处理语言，它扩充了 CSS 语言，增加了诸如变量、混合（mixin）、函数等功能，让 CSS 更易维护、方便制作主题、扩充。Less 可以运行在 Node 或浏览器端。 Less常用的重要功能有： 1.变量 2.cala计算 3.html样的选择器嵌套 4. &父选择器本
