【numpy基础】--数组排序

`numpy` 数组通常是用于数值计算的多维数组,而排序功能可以快速、准确地对数据进行排序,从而得到更加清晰、易于分析的结果。 在数据分析和处理过程中,常常需要对数据进行排序,以便更好地理解和发现其中的规律和趋势。 排序会应用在很多场景中,比如: 1. 数据分类:将数据按照一定的特征进行分类,可以通

云数据库 GaussDB(for Influx) 解密第十一期:让智能电网中时序数据处理更高效

摘要:GaussDB(for Influx)是一款基于计算存储分离架构,完全兼容 InfluxDB 生态的云原生时序数据库。 本文分享自华为云社区《云数据库 GaussDB(for Influx) 解密第十一期:让智能电网中时序数据处理更高效》,作者:华为云数据库 GaussDB(for Influ

DTSE Tech Talk 第13期:Serverless凭什么被誉为未来云计算范式?

摘要:在未来,云上交付模式会逐步从Serverful为主转向Serverless为主。 本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk 第13期:Serverless凭什么被誉为未来云计算范式?》,作者: 华为云社区精选。 DTSE Tech Talk(华为云开发者联盟推出的技术公开课)解读云上

华为云发布冷启动加速解决方案:助力Serverless计算速度提升90%+

摘要:本文介绍了华为云对冷启动优化这一业界难题的探索之路,创新提出了基于进程级快照的优化方案。 作者信息—— 子游:华为元戎高级工程师 平山:华为云中间件 Serverless 负责人 琪君:华为元戎负责人 Key Takeaways 冷启动 (Cold Start)一直是Serverless领域面

详解神经网络中反向传播和梯度下降

摘要:反向传播指的是计算神经网络参数梯度的方法。 本文分享自华为云社区《反向传播与梯度下降详解》,作者:嵌入式视觉 。 一,前向传播与反向传播 1.1,神经网络训练过程 神经网络训练过程是: 先通过随机参数“猜“一个结果(模型前向传播过程),这里称为预测结果 a; 然后计算 a 与样本标签值 y 的

何为神经网络卷积层?

摘要:本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层,最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 本文分享自华为云社区《神经网络基础部件-卷积层详解》,作者: 嵌入式视觉 。 前言 在全连接层构

看华为云Serverless 4大特性如何让软件架构更丝滑

摘要:Serverless可以看作是一种云计算服务模型,它允许开发者在不需要管理服务器的情况下通过事件驱动的方式运行应用代码。 软件架构的发展从原先的单体架构到近十几年的微服务架构,再到现在新兴的Serverless架构。单体架构通常把应用的逻辑和功能耦合在一起,部署在BMS裸金属机或VM上,耦合模

全域Serverless化,华为云引领下一代云计算新范式

近日,华为开发者大会2023(Cloud)在东莞成功举办,期间“全域Serverless化,引领下一代云计算新范式”专题论坛人气满满。华为云首席产品官方国伟携手业界专家、客户、伙伴,面向广大开发者,分享了在Serverless领域的前沿思考和实践。

建设数字工厂:MRP物料需求计划的逻辑原理与配置方法

本期介绍MRP的基本逻辑原理和相关概念,并详细介绍如何在华为云数字工厂平台通过可视化建模配置实现自动计算生成MRP物料需求计划。

LeetCode952三部曲之三:再次优化(122ms -> 96ms,超51% -> 超91%)

再来一次优化,方向是质因数计算逻辑,目标是明显提升排名

TiDB与MySQL的SQL差异及执行计划简析

TiDB作为NewSQL,其在对MySQL(SQL92协议)的兼容上做了很多,MySQL作为当下使用较广的事务型数据库,在IT界尤其是互联网间使用广泛,那么对于开发人员来说,1)两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中,都有哪些差异?在系统迁移前需要提前做哪些准备? 2)TiDB的执行计划如何查看,如何SQL调优? 本文做了一个简要归纳,欢迎查阅交流。

AI降临,前端启用面壁计划

阅读本文有门槛,以下是需要掌握的全部信息,全文的主旨是组合前端现有的技术,共同对抗 GPT 的故事。

LLM并行训练6-激活优化

前置知识 Activation 激活指的是一些在fp时计算得到的临时tensor, 会用于bp时的计算. 如果能在fp计算后把临时tensor缓存下来就可以加速bp, 缺点在于激活会占用大量显存. 以一层transformer结构为例分析下各层存在的激活. 简单部分的分析这里忽略. 主要分析下几个不

十分钟搞懂机器学习中的余弦相似性

在机器学习中,我们经常会使用余弦函数来计算向量之间的相似性。从推荐系统到自然语言处理,再到计算机视觉,余弦相似性在多种机器学习应用中都有其独特的价值。它不仅限于特定领域,而是几乎可以在任何需要比较向量相似度的场景下使用。

Serverless无服务应用架构纵横谈2:边缘计算激战正酣

Serverless无服务应用架构纵横谈2 前言 6年前,我写了一篇《Serverless无服务应用架构纵横谈》。 文中说到无论是公有云FaaS还是私有云FaaS,都不是云计算的未来。 因为无论是Kubernetes还是PHP、Python、Node这些传统技术栈都太重了。 那么,6年来,Serve

【一天一点.NET小知识】运用向量Vector加速求和计算

随着 .NET 版本的演进,从 .NET Standard 2.0 版本开始,支持 Vector 类型。 从 .NET 8.0 版本开始,大量在 Runtime 提供的各个组件中运用向量计算,​特别是 Linq。 Vector 类型:表示指定数值类型(适用于并行算法的低级别优化)的单个向量。

DDP:微软提出动态detection head选择,适配计算资源有限场景 | CVPR 2022

DPP能够对目标检测proposal进行非统一处理,根据proposal选择不同复杂度的算子,加速整体推理过程。从实验结果来看,效果非常不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Should All Proposals be Treated Equally in Object Detectio

深度解读昇腾CANN多流并行技术,提高硬件资源利用率

GE(Graph Engine)图引擎采用多流并行算法,在满足计算图任务内部依赖关系的前提下,支持高效并发执行计算任务,从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。

科大讯飞:说说零拷贝技术和多路复用技术?

零拷贝技术和多路复用技术是现代计算机系统和网络编程中两项重要的优化手段,旨在提高数据处理和传输的效率。如高性能框架 Netty 中,即使用了零拷贝技术又使用了多路复用技术,同时来保证 Netty 框架的高性能运行。 1.零拷贝技术 零拷贝(Zero-copy)技术是一种计算机操作系统中用于提高数据传

视觉语言跨模态特征语义相似度计算改进--表征空间维度语义依赖感知聚合算法 ACM MM

论文链接:Unlocking the Power of Cross-Dimensional Semantic Dependency for Image-Text Matching (ACM MM23) 代码主页:https://github.com/CrossmodalGroup/X-Dim 主要优