Prometheus性能调优-什么是高基数问题以及如何解决?

背景 近期发现自己实验用的 Prometheus 性能出现瓶颈, 经常会出现如下告警: PrometheusMissingRuleEvaluations PrometheusRuleFailures 之后慢慢排查发现是由于 Prometheus 的某些 series 的高基数(High Cardin

Python 多重继承时metaclass conflict问题解决与原理探究

背景 最近有一个需求需要自定义一个多继承abc.ABC与django.contrib.admin.ModelAdmin两个父类的抽象子类,方便不同模块复用大部分代码,同时强制必须实现所有抽象方法,没想按想当然的写法实现多继承时,居然报错metaclass conflict: In [1]: impo

iSCSI的客户端messages频繁报错问题解决

问题现象: 在自己的工作站中安装的RAC测试环境,使用了iSCSI模拟共享存储,环境运行OK,但是在messages信息中频繁报错如下: [root@db01rac2 ~]# tail -20f /var/log/messages Jan 13 23:08:37 db01rac2 iscsid: i

MQ系列13:消息大量堆积如何为解决

[MQ系列1:消息中间件执行原理](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15888498.html "MQ系列1:消息中间件执行原理") [MQ系列2:消息中间件的技术选型](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15311174.htm

Mac终端出现 brew command not found 解决

MacOS 上您需要安装 unrar 以支持 PaddlePaddle,可以使用命令brew install unrar 执行命令后发现 brew 不存在 jimmy@MacBook-Pro ~ % brew install unrar zsh: command not found: brew ji

一种基于柔性事务的分布式事务解决方案设计探究

1 背景 市面上常见的有,2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案,但是实际实施起来框架比较重,设计开发比较繁琐,不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案,用于解决常见的分布式事务常见场景。 2 常见分布式事务场景 2.1 同步场景 常见的场

zookeeper的Leader选举源码解析

zookeeper是一个分布式服务框架,主要解决分布式应用中常见的多种数据问题,例如集群管理,状态同步等。为解决这些问题zookeeper需要Leader选举进行保障数据的强一致性机制和稳定性。本文通过集群的配置,对leader选举源进行解析,让读者们了解如何利用BIO通信机制,多线程多层队列实现高性能架构。

使用 Alacritty 替代 Gnome-Terminal 解决 Ubuntu 中终端的行间距问题

之前有篇随笔主要揭露了 Ubuntu 22.04 中 Terminal 中的行间距过大的问题,该问题对 Powerline 类的主题影响尤其大。关键是对于这个问题,网上反映的人很少,我也很郁闷。经过长时间关注,终于找到一个可以完美替代 Gnome-Terminal 的终端软件,可以解决以上问题,特推...

vue项目使用lodash节流防抖函数问题与解决

背景 在lodash函数工具库中,防抖_.debounce和节流_.throttle函数在一些频繁触发的事件中比较常用。 防抖函数_.debounce(func, [wait=0], [options=]) 创建一个 debounced(防抖动)函数,该函数会从上一次被调用后,延迟 wait 毫秒后

巩固系统韧性三个基础策略

众所周知我所在的团队常年解决线上问题,我也以为我们会在解决一个个具体问题的道路上无聊走到黑。但是最近出现的各种疑难杂症似乎让我们的工作有了一点乐趣,甚至有了更高级的意义。

ORA-01008:并非所有变量都已绑定-解决办法

近期批量处理数据,后台用JAVA编写,连接Oracle数据库,程序运行报ORA-01008问题。解决这个问题时遇见的坑较多,下面复盘现象、问题提出解决办法,希望能帮到遇见同类问题的你。 调试问题: 后台代码: /** * 插入操作的封装 * **/ public static void insert

现代数据平台要实现自助用数,要解决的三个问题

摘要:华为云FusionInsight MRS HetuEngine持续提升自助用数分析平台的可服务、易运维能力,基于AI技术持续提升对数据分析平台的智能化赋能水平,引领现代数据分析平台向专业化、智能化、易运维、高性能方向演进。 本文分享自华为云社区《现代数据平台要实现自助用数还要解决的三大问题》,

详解Apache Sentry->Ranger平滑升级方案

摘要:本文主要探讨如何平滑解决sentry到ranger升级过程中的权限迁移问题。 本文分享自华为云社区《【平滑上云】Apache Sentry->Ranger平滑升级方案》,作者: 啊喔YeYe 。 背景介绍 CDH是Apache Hadoop和相关项目的最完整、最受测试和最流行的发行版,常常是许

聊聊不太符合常规思维的动态规划算法

摘要:大部分动态规划能解决的问题,都可以通过回溯算法来解决,只不过回溯算法解决起来效率比较低,时间复杂度是指数级的。动态规划算法,在执行效率方面,要高很多。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法》,作者:嵌入式视觉。 一,动态规划概念 动态规划比较适合用来求解最优问题,比如求最大值、最小值等等

掌握动态规划,从“什么问题适合用”及“解题思路”入手

摘要:一般是用动态规划来解决最优问题。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法(中)》,作者:嵌入式视觉 。 一,“一个模型三个特征”理论讲解 一个模型指的是适合用动态规划算法解决的问题的模型,这个模型也被定义为“多阶段决策最优解模型”。具体解释如下: 一般是用动态规划来解决最优问题。而解决问题

【微电平台】-高并发实战经验-奇葩问题解决之旅

本文介绍电销系统在遇到【客户名单离线打标】问题时,从排查、反复验证到最终解决问题并额外提升50%吞吐的过程,适合所有服务端研发同学,提供生产环遇到一些复杂问题时排查思路及解决方案。

一文读懂责任分配矩阵,解决你80%的项目难题

成功的项目管理取决于整个团队对角色和职责的理解,使用责任分配矩阵分配和定义角色是使项目保持在正轨并为成功做好准备的好方法。

复杂度分析:如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗

我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间。所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间、空间复杂度分析。

长连接Netty服务内存泄漏,看我如何一步步捉“虫”解决

事情要回顾到双11.11备战前夕,在那个风雨交加的夜晚,一个急促的咚咚报警,惊破了电闪雷鸣的黑夜,将沉浸在梦香,熟睡的我惊醒。

Rendezvous hashing算法介绍

## Rendezvous hashing Rendezvous hashing用于解决分布式系统中的分布式哈希问题,该问题包括三部分: 1. **Keys**:数据或负载的唯一标识 2. **Values**:消耗资源的数据或负载 3. **Servers**:管理数据或负载的实体 例如,在一个分